Les déterminants de l'agritourisme en Tunisie. Une analyse structurelle prospective.

Section 3 : La méthode d'analyse structurelle d'un système : Un outil pour élucider l'agritourisme en Tunisie

Après avoir évoqué les aspects de l'agritourisme en Tunisie, nous mettons la lumière sur la méthode de l'analyse structurelle prospective qui vise à dénouer ce système de tourisme agricole.

3.1) L'origine et l'historique de l'analyse structurelle prospective

L'analyse structurelle a fait son apparition, peu après la dernière guerre mondiale aux Etats-Unis, pour des besoins de l'armée américaine. L'origine de son développement est ainsi un financement de recherche pour la défense.

Dans les années soixante-dix, le professeur Wanty, un enseignait à l'université de Paris Dauphine, a introduit l'analyse structurelle en France. Et depuis cette méthode a fait école sous l'impulsion des autres professeurs.

A partir du milieu des années quatre-vingt, l'analyse structurelle a connu un nombre croissant d'application. C'est précisément avec la publication des ouvrages de Michel Godet en 1985 et

25

1991, notamment « Le manuel de prospectives : tome1 L'indiscipline intellectuelle et tome2 L'art et la méthode » qui a fait la ferveur de l'analyse structurelle.

3.2) Les objectifs de l'analyse structurelle prospective

L'analyse structurelle est un instrument de structuration d'une réflexion collective. Elle permet de représenter un système par le biais d'une matrice mettant en relation tous les éléments constitutifs de ce système.

Le raisonnement de l'analyse structurelle a pour but de conclure les principales variables influentes et dépendantes et par là les variables essentielles à l'évolution du système. « Comment espérer construire un paysage cohérent avec des morceaux de puzzle rassemblés presque au hasard ?»²²

3.3) La description de l'analyse structurelle prospective

Dans l'application pratique de l'analyse structurelle, il existe deux voies :

1) « L'utilisation « décisionnelle » : recherche, identification des variables et des acteurs sur lesquels il faut agir pour parvenir aux objectifs que l'on s'est fixés, les modèles Popole et le tablier de pouvoirs de P.F. Teniére Buchot (1973 et 1989) s'inscrivent dans cette intéressante perspective »²³.

2) « L'utilisation « prospective » : recherche des variables clés, sur lesquelles doit porter en priorité la réflexion prospective. C'est celle-ci qui, dès le début des années 1970, a retenu l'attention avec notamment le développement de la méthode Micmac où l'importance d'une variable se mesure moins par ses relations directes que par ses relations indirectes (J.C Duperrin et M. Godet 1973)»²⁴

C'est la deuxième utilisation, l'analyse structurelle prospective, qui va se faire l'objet de notre étude.

3.4) Les étapes de l'analyse structurelle prospective : Méthode MICMAC La méthode comprend trois phases décisives :

1) Le recensement des variables

²² Michel Godet, (2007) : Le manuel de prospectives tome2 L'art et la méthode, chapitre 5, p.138

²³ Michel Godet, (2007) : Le manuel de prospectives tome2 L'art et la méthode, chapitre 5, p.139

²⁴ Michel Godet, (2007) : Le manuel de prospectives tome2 L'art et la méthode, chapitre 5, p.139

2)

26

Le repérage des relations entre les variables

3) L'identification des variables clés par l'application du logiciel Micmac 3.4.1) La phase1 : Le recensement des variables du système

Le recensement est une opération statistique destinée à collecter un ensemble des données sur un sujet donné dans un domaine donné pour une période donnée, et faire ensuite une liste des données la plus exhaustive possible, afin de les exploiter statistiquement pour connaitre les caractéristiques d'un tel phénomène et son environnement. Donc, le recensement des variables consiste à identifier un ensemble des variables caractérisant le système étudié (variables internes) et son environnement (variables externes).

Pendant la collecte, toute voie de recherche est autorisée; brainstorming, entretiens non directives auprès des acteurs concernés, entretiens internes et externes, revues scientifiques, lecture des ouvrages, etc. Il s'agit de poser la question ; quels sont les facteurs qui vont conditionner l'évolution de tel phénomène ? Et rechercher les réponses, et surtout ne pas éliminer aucun aspect que ce soit technique, social, économique ou politique afin d'obtenir une liste exhaustive.

Dans l'analyse structurelle prospective, nous organisons un atelier de prospective dont un auxiliaire de prospective car il fournit en quelques heures de réflexion collective, une première liste de dizaines de facteurs à prendre en compte.

Après la collecte des données, on obtient une liste des données ou bien la liste des variables. Pour constituer une liste des variables homogène, on fait un tri systématique en procédant des agrégations et suppressions des variables, et en distinguant les variables internes (système interne), et externes (système externe). Ainsi, l'explication détaillée des variables est indispensable. Elle permet de constituer la base de données nécessaire à toute réflexion prospective après.

3.4.2) La phase 2 : La description des relations entre les variables du système

« Dans une vision systémique, une variable n'existe que par les relations qu'elle entretient avec les autres variables»²⁵. Il s'agit de faire le repérage des relations entre les variables retenues à l'étape précédente dans une matrice d'analyse structurelle. Il s'agit d'un tableau à double entrée qui met en relation les variables.

²⁵Michel Godet, (2007) : Le manuel de prospectives tome2 L'art et la méthode, chapitre 5, p.144.

27

Dans une procédure d'interrogation les membres du groupe de réflexion prospective, qui ont contribué au recensement des variables et à leur définition, remplissent la matrice d'analyse structurelle. Le remplissage de la matrice se fait pour chaque couple de variables (i et j).

Le remplissage la matrice peut se faire de deux manières :

? soit en lignes, en notant l'influence de chaque variable sur toutes les autres

? soit en colonnes, en notant par quelles variables chaque variable est influencée.

L'expérience semble montrer qu'un bon taux de remplissage de la matrice doit se situer entre 15% et 25 % suivant la dimension de la matrice. Des taux supérieurs (30% à 50%) sont révélateurs d'un remplissage excessif traduit par des relations induites considérées à tort comme directes.

Notons que les influences de l'externe sur l'interne sont beaucoup plus denses que l'inverse, ce qui n'est pas surprenant. De même, les effets des variables internes et externes sur elles-mêmes ont un taux plus élevé, ce qui est normal.