Partie II. Discussion
alternance des années humides (2010, 2012, 2013, 2014)
et années sèches (2009, 2011) de 2009 à 2014.
Le choix des données utilisées et l'approche
méthodologique adoptée pour la détection des changements,
l'évaluation de l'état de sécheresse et la conception de
base de données spatiales sont d'un intérêt très
important car elles sont la base de ce travail. Pour ce qui est de la
détection des changements, le choix des images Landsat s'explique par
leurs caractéristiques spectrales, spatiales et temporelles, permettant
un meilleur suivi des différents processus dynamiques de la ville de
Niamey et de pouvoir identifier les changements qui en découlent. Ces
images ont été acquises gratuitement grâce au programme
américain NASA/USGS. L'approche utilisée dans ce contexte
consiste à une classification des différentes images Landsat
acquises en fonction des caractéristiques spectrales, spatiales et
morphologiques des entités surfaciques. Et par la suite suivi d'une
comparaison de ces différentes classifications en vue de
détecter, de quantifier et de cartographier les changements
intervenus.
Ces résultats ont été validés
grâce aux matrices de confusions générées (en
annexe) et aussi grâce aux travaux de certains auteurs comme
Sanda Gonda H., 2009 qui a travaillé sur les
changements d'occupation du sol de la région de Niamey et le Dr
Hamadou ISSAKA qui a travaillé sur l'évolution
urbanistique de la ville de Niamey.
Pour ce qui est de l'évaluation de l'état de
sécheresse météorologique par l'indice SPI, les
données de précipitations Chirps utilisées sont aussi
acquises gratuitement grâce au programme Climate Hazards Group.
L'approche SPI adoptée s'avère la plus efficace et la plus
utilisée dans le cadre de l'évaluation de sécheresse
météorologique. C'est un indice à la fois puissant, souple
d'utilisation et simple à calculer car les données sur les
précipitations d'une longue série (minimum 20 à 30 ans)
constituent en fait le seul paramètre requis (McKee et al.,
1993). L'indice SPI se révèle aussi efficace pour
analyser les périodes ou cycles humides que les périodes ou
cycles secs (OMM-N°1090., 2012).
Cela nous a permis d'utiliser cet indice et de pouvoir mettre
en évidence non seulement l'état de sécheresse
météorologique de la partie ouest du Niger mais aussi
d'appréhender l'influence des périodes humides et sèches
sur les changements d'occupation du sol de la ville de Niamey.
82
Projet de fin d'étude CRASTE-LF 2016 : Cartographie de
l'évolution spatio-temporelle de la ville de Niamey (Niger) et
évaluation de l'état de sécheresse moyennant les outils
SIG et Télédétection
| 
