3.4. Les déterminants de l'adoption des semences
améliorées du mil 3.4.1. Résultats de l'estimation du
modèle
Cette sous-section présente les résultats
d'estimation du modèle de Heckman à deux étapes. Cette
méthode nous a permis d'obtenir l'estimation du modèle d'adoption
et celle des rendements des adoptants. Elle permet aussi d'obtenir directement
l'inverse du ratio de Mills qui est représenté par
lambda.
Tableau 2 : Résultats d'estimation du
modèle Probit
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Variables
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Coefficients
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Test t
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Adoption
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Age
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0.0868*
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1.68
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Sexe
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3.6925
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1.58
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Expérience
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0.0671
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0.94
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L'alphabétisation
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0.1032
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0.13
|
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Taille du ménage
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1.6190**
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1.97
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Superficie cultivée
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0.1192
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0.71
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Revenu hors culture
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-0.0002*
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-1.74
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Accès au crédit
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6.8626**
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2.26
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LAOP
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3.3572**
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2.00
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Disponibilité de la semence
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0.9469
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0.76
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Constante
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-13.3761**
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-2.22
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Wald chi2(5) = 263.70
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Prob > chi2 = 0.0000
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Source : Auteur à partir des
données de l'enquête (2013)
Note : ***significatif au seuil de 1%
**significatif à 5% *significatif à 10%
3.4.2. Adéquation d'ensemble du modèle
L'adéquation d'ensemble du modèle est
appréciée par le test de chi2. L'adéquation d'un
modèle permet de rendre compte de la pertinence du modèle
spécifié et estimé. Le test de Wald utilise
la statistique de chi2, en posant
H0 : les coefficients associés aux
variables explicatives sont simultanément nuls et
H1 : au moins un coefficient est
diffèrent de zéro. Dans cette étude, la probabilité
associée à la statique de chi2 est nulle, on rejette
l'hypothèse nulle. Il existe au moins
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une variable déterminante dans l'adoption des
variétés améliorées du mil. Le modèle
spécifié est donc adéquat dans son ensemble.
3.4.3. Significativité individuelle des coefficients
du modèle
La méthode utilisée pour tester la
significativité individuelle des coefficients du modèle est
appréciée soit par le test de Student ou bien comparer la valeur
de la probabilité de significativité de chaque coefficient au
seuil de significativité (1%, 5% et 10%). L'analyse des coefficients
estimés montre que cinq variables apparaissent significatives :
l'accès au crédit, le revenu non agricole, la taille du
ménage, l'âge du chef de ménage et l'appartenance à
une organisation paysanne. Les variables : sexe, l'expérience dans la
culture, l'alphabétisation, la superficie cultivée et la
disponibilité de la semence n'affectent pas la probabilité
d'adoption des semences améliorées du mil, même au seuil
critique de 10%.
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