2.4. Paramètres de production laitière
Les variables suivantes relatives à la production
laitière ont été retenues dans le cadre de cette
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étude :
? le nombre de vaches soumises à la traite
désignée par le nombre de vaches allaitantes et soumises à
la traite ;
? la productivité laitière journalière (QL)
désignée par la quantité de lait trait par jour et par
vache ;
? la production laitière par saison (sèche et
pluvieuse) représentée par la quantité de lait produite
par jour au cour de la saison ;
? la production journalière de lait désignée
par la quantité journalière totale de lait produite par toutes
les vaches lactantes de l'exploitation ;
? la quantité de lait vendue par jour exprimée par
la quantité de lait retenue par jour pour la vente après avoir
enlevé celle destinée à l'autoconsommation de
l'éleveur ;
? la durée de lactation (DL) désignée par la
période au cour de laquelle la vache produit du lait.
RMJ (F CFA) = QL x PV
RMDL (F CFA) = QL x DL x PV
Les revenus moyens par vente totale de lait de vache par jour
et par durée de lactation ont été calculés sur la
base de l'étude de Seme et al., 2016b. Ces revenus ont
été calculés par les formules suivantes :
RMJ = revenu moyen journalier par vente totale de lait d'une
vache ;
RMDL = revenu moyen par vente totale de lait d'une vache
pendant toute la durée de lactation; QL (Litres) = quantité de
lait trait par jour et par vache ;
DL (mois) = durée de lactation ;
PV (F CFA) = prix de vente moyen du lait de vache à la
ferme.
En plus de ces variables de production laitière
précitées, d'autres variables relatives à l'effectif du
cheptel animalier par préfecture, aux groupes de bovins
rencontrés, au temps d'accès au pâturage, au niveau
d'instruction et à la situation socio-professionnelle de
l'éleveur ont été également
étudiés.
L'intervalle entre vêlage, l'âge au premier
vêlage, le rang de lactation et le nombre de jours post-partum des vaches
lactantes étudiées dans ces élevages n'ont pas
été pris en compte.
2.5. Analyse statistique
Le traitement des données obtenues a consisté en
la description statistique par le calcul des pourcentages, des moyennes et des
écarts types à l'aide du tableur Excel 2020. Les résultats
ont été exprimés en pourcentage et en moyenne #177;
écart type. Le test ANOVA a été utilisé pour
apprécier la signification statistique des résultats au seuil de
5%.
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