II.2 Description de la population et de
l'échantillon
II.2.1. Description de la population
La population cible de cette étude comprend tous les
acteurs directement et indirectement impliqués dans les
opérations du poste douanier de Kasindi. Cela inclut :
1. Agents Douaniers : Ils sont les principaux
opérateurs des procédures de contrôle douanier. Ils peuvent
fournir des informations détaillées sur les procédures
actuelles, les défis opérationnels, et les impacts potentiels de
l'implantation du scanner.
2. Représentants d'Entreprises de Transport
: cesentreprises utilisent régulièrement le poste
douanier pour le transit de marchandises. Ils peuvent offrir des insights sur
l'impact économique et opérationnel de l'absence de scanner,
ainsi que sur les bénéfices potentiels de son implantation.
3. Commerçants et Utilisateurs du Poste
Douanier : les commerçants, chauffeurs, et autres utilisateurs
du poste douanier sont directement affectés par les procédures de
contrôle. Leur feedback est essentiel pour évaluer les besoins,
les attentes, et les perceptions concernant les mesures de
sécurité et d'efficacité.
II.2.2. Description de l'échantillon
La description de l'échantillon décrit les
caractéristiques spécifiques du sous-ensemble de la population
cible sélectionné pour participer à l'étude, afin
de recueillir des données représentatives et pertinentes.
a. Critères de sélection de
l'échantillon
Ø Les participants doivent avoir une expérience
significative dans leur domaine respectif pour fournir des insights pertinents
et informés.
Ø Les commerçants et les transporteurs
sélectionnés doivent utiliser régulièrement le
poste douanier de Kasindi, afin de garantir qu'ils ont une expérience
directe et récente des opérations.
Ø La sélection prendra en compte la
diversité des rôles dans la chaîne logistique, incluant les
niveaux de responsabilité et d'interaction avec les opérations
douanières.
b. Taille et composition de
l'échantillon
La taille de l'échantillon est déterminée
en fonction des ressources disponibles et de la nécessité de
garantir une représentativité statistique. Voici une estimation
initiale de la composition de l'échantillon :
Ø Agents Douaniers : avec une
taille se trouvant entre 10 et 15 participants, ayant au moins trois ans
d'expérience au poste douanier de Kasindi. Ce groupe fournira des
informations détaillées sur les procédures actuelles et
les défis rencontrés.
Ø Représentants d'Entreprises de Transport
: avec une taille se trouvant entre 10-15 participants.
Représentants d'entreprises de transport utilisant
régulièrement le poste douanier de Kasindi. Ce groupe pourra
fournir des informations sur l'impact économique et opérationnel
de l'absence de scanner, ainsi que sur les bénéfices potentiels
de son implantation.
Ø Commerçants et Utilisateurs du Poste
Douanier : avec une taille se trouvant entre 20 et 30 participants.
Commerçants, chauffeurs, et autres utilisateurs réguliers du
poste douanier. Ce groupe est essentiel pour évaluer les besoins, les
attentes et les perceptions concernant les mesures de sécurité et
d'efficacité.
c. Processus de sélection de
l'échantillon
Ø Les participants seront identifiés par le
biais de listes fournies par les autorités douanières, les
associations professionnelles et les entreprises de transport.
Ø Les participants potentiels seront contactés
par téléphone ou par courrier électronique pour expliquer
les objectifs de l'étude et obtenir leur consentement à
participer.
Ø Les participants seront ensuite validés selon
les critères de sélection définis (expérience
professionnelle, fréquence d'utilisation, rôle dans la
chaîne logistique).
Ø Après validation, un échantillon final
sera constitué en veillant à la représentativité
des différentes strates de la population cible.
d. Résultat Attendu
Un échantillon représentatif permettra de
recueillir des données variées et pertinentes, offrant une vue
d'ensemble complète des perceptions, des défis et des rapportUSD
liées à l'implantation d'un scanner automobile à rayons X
au poste douanier de Kasindi. Les informations recueillies serviront de base
solide pour l'analyse et la formulation de recommandations pratiques.
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