Memoire Online - Etude de méthodes d'analyse des historiques de maintenance dans un environnement de forage pétrolier offshore

Les principales modifications proposées par les utilisateurs lors de la dernière réunion d'expression des besoins consistent en l'addition de graphiques. Les fonctions graphiques de SQR ne sont pas très évoluées et rentrent dans un cadre rigide auquel il faudra s'adapter. La documentation SQR en ce domaine est faible et il faudra tester les fonctions dont on ne connaît que les syntaxes et non la représentation graphique des résultats après exécution.

L'usage des tableaux pourrait poser quelques problèmes, car ceux-ci ne sont pas dynamiques dans SQR. L'usage de tables intermédiaire ne nous semble pas souhaitable pour effectuer ce type de travail sur les données. Elles poseraient des problèmes de droits lors de leur création.

Les graphiques suivants ont été ajoutés. Pour chacun d'eux, nous donnerons un descriptif ainsi que des informations concernant leur usage par les services de maintenance.

Dans Maximo, il est possible de planifier les maintenances suivant deux façons:

- Dans le temps pour les maintenances dites "Time-based". P.ex: 1 mois, 6 mois, 1 an etc...

- Par les compteurs des équipements pour les maintenances dites "Meter-readings". P.ex: 250heures, 1000h etc...

Les graphiques proposés proposent de donner deux valeurs calculées sur 1 an précédant la date de fin du rapport:

- Le pourcentage de chaque maintenance d'une périodicité donnée par rapport à l'ensemble du même type. Cette partie devrait plus ou moins rester figée avec le temps sauf addition ou élimination de certaines maintenances.

P.exemple: S'il y a 1000 maintenances préventives et 35 de 360 jours, on aura le chiffre de 35% (partie rouge ou gauche autour de chaque périodicité).

- Le pourcentage des maintenances en retard pour les maintenances de cette périodicité s'étant produite dans l'année précédant la date de fin du rapport.

P.exemple: Si l'on a eu 100 maintenances de 2000 heures dans l'année et 12 en retard, on aura le chiffre de 12% (partie verte ou gauche autour de chaque périodicité).

Ce graphique peut donner quelques indications que nous expliciterons sur quelques exemples:

- Les maintenances 7 jours représentent un faible pourcentage des maintenances préventives. Toutefois, 10% d'entre elles sont faites en retard.

Note: Le graphique tel qu'il est fait pose un problème pour les maintenances supérieures à 1 an (la périodicité du rapport) ou encore pour les équipements tournant peu. Cela ne renseigne pas correctement sur les maintenances longues, mais en retard.

Ce graphique est un récapitulatif sur un an glissant des totaux de maintenances préventives (PM) et correctives (CM) pour les statut CLOSE et INPRG.

Ce graphique donne une idée des volumes de maintenances effectuées. Il est un résumé sur un an des tableaux de chiffres de la première page du rapport.

Ce graphique est un récapitulatif sur un an glissant des totaux de maintenances préventives (PM) et correctives (CM) pour les statuts autres que CLOSE et INPRG.

Il s'agit comme le précédent d'un récapitulatif sur un an des informations du tableau se trouvant dans la première page du rapport.

Suivant que l'on s'intéresse aux PM ou au CM, il ne présente pas le même intérêt.

Pour les PM, on observera en premier les états WMATL et WOPCOND. L'état de WMATL permet de détecter des problèmes d'approvisionnements ou de prévision des maintenances. Trop nombreux, les états WOPCOND indiquent que les opérations empêchent les maintenances de s'effectuer. Cela peut amener à des discussions avec le client pour laisser des fenêtres de travail plus importantes ou encore de tolérer des arrêts programmés.

Le statut CAN qui indique une annulation. Lorsqu'il s'agit de maintenances préventives, il peut signifier deux choses: Soit des maintenances surnuméraires par exemple, une maintenance d'un sous équipement faite dans une autre PM. Ou encore des problèmes de planifications des maintenances.

Pour les CM, un fort taux de WMATL est assez normal même s'il est tentant d'essayer de le réduire. Un fort taux de WOPCOND indiquerait que certains équipements ou parties d'équipements ne peuvent être réparés faute de fenêtres opérationnelles.

Ce graphique regroupe plusieurs informations. Le taux de maintenances préventives relativement à toutes les maintenances effectuées. Le taux global de maintenances exécutées en retard ainsi que les retards des maintenances spécifiques à la certification ISM.

Un taux de maintenances préventives au-dessus de 75% est jugé acceptable dans la littérature de la maintenance, 80% étant une valeur très correcte. Toutefois, ces taux sont à relativiser si les maintenances correctives ne sont pas toutes enregistrées.

Les taux de maintenances en retard doivent être les plus faibles possible surtout en ce qui concerne les maintenances ISM. Toutefois, il faut prendre en compte le mode de comptabilisation qui considère une maintenance "overdue" si la date de sa réalisation a dépassé 25% de la période. Il faudra juger sur exemple du bien fondé de cette technique.

La plupart de ces graphiques ne sont que des regroupements des chiffres, mais ils ne donnent pas une vision synthétique de la situation. Cela est-il d'ailleurs possible ?

Il est clair que ces graphiques ne représentent que des synthèses de chiffres et ne pourront se substituer à des analyses plus approfondies au niveau des catégories, équipements ou tout autre critère de regroupement.

Minutes of meeting "Expression des besoins prototype N°4"

Situation:

Base "Pride Foramer" Luanda le 20 Août 2004.

Participants: 7 personnes. Durée 1 heure.

- Ph JUNG CPI: Chef de projet. Superviseur de maintenance.

- LDAO: Directeur des opérations client TOTAL. Initiateur du projet.

- 2*LDAM: Directeur de la maintenance LDA et son assistant.

- 3*LDARM: Rig Manager chantiers Pride Africa, Pride Angola et Barracuda.

Rappel sur l'objectif de la réunion:

- Valider le format du prototype N°4 et les nouveaux graphiques.

- Faire de nouvelles propositions ou corrections du rapport existant.

Propositions et remarques des participants:

- Il est demandé un document permettant de donner des explications sur le rapport MMR. Les utilisateurs veulent savoir d'où viennent les données et ce qu'elles expriment.

- Les utilisateurs sont majoritairement satisfaits du rapport et demandent son implantation sur les chantiers. L'objectif étant de sortir le rapport sur plusieurs mois afin de juger de l'intérêt des données qui s'y trouvent.

- Il est demandé de rajouter une liste des maintenances préventives en retard pour les maintenances majeures. Par maintenances majeures, on entend: au-dessus de 1 an, 1000h ou ISM.

- Les graphiques correspondent bien aux demandes des utilisateurs, mais d'aucun se demandent comment les interpréter. Nous ne pourrons juger que sur des exemples et après analyse d'une situation réelle.

- Une partie financière ne serait-elle pas nécessaire pour compléter ces informations ?

Il s'agit d'un sujet délicat pour des raisons plus politiques que techniques. Maximo n'est pas un logiciel de comptabilité. Dés que l'on sort des montants, certains se voient dans l'obligation de les comparer à d'autres et cherchent des interprétations là ou les calculs sont faits différemment (taux de change, période, coût de la facture ou moyenne des coûts de stock...)

- Le CPI informe que les résultats n'ont pas encore été validés complètement et que cela représente un gros travaille. Cela ne semble pas inquiéter les utilisateurs.

Conclusions:

- Rédaction d'un document descriptif du rapport et donnant des détails et explications sur la provenance des données et la signification des graphiques.

- Demande l'implantation du rapport dans le Maximo des cinq chantiers accessibles par le réseau commun de la compagnie. La version restera 0.4b jusqu'à nouvel ordre.

- Nous allons chercher dans la littérature s'il existe des méthodes plus synthétiques pour analyser une situation de maintenance.

- Nous allons chercher à créer une partie financière du rapport sans toutefois essayer de la faire coller au niveau comptable.

- On note un certain essoufflement des utilisateurs en ce qui concerne les idées de modifications du rapport. Ils veulent obtenir des résultats chiffrés rapidement et juger sur pièce de l'intérêt de chaque modèle du rapport.

Etude de méthodes d'analyse des historiques de maintenance dans un environnement de forage pétrolier offshore

Prototype n°4 sous SQR: