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Problematique de la promiscuite de logement et son impact sur la population du quartier mapendo dans la ville de goma en Republique Democratique du Congo (rdc)

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par Emmanuel Kyamusoke Boaruzima
Université ouverte campus de goma /nord kivu en rdc - licence en santé publique 2009
  

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CHAPITRE III : ENQUETE ET SES RESULTATS

III.1.Ojectif de l'enquête :

L'objectif global de notre enquête est d'évaluer l'état de lieu des conditions de logements dans le quartier Mapendo et leur impact sur la santé de la population.

III.2.Deroulement de l'Enquête :

Sous la facilitation des chefs d'avenus que nous avons sensibilisé et formé sur les objectifs de l'enquête, nous nous sommes basés sur :

-les principes de bases à considérer pour un enquêteur

- les différentes étapes de base à suivre pendant l'enquête.

- les attitudes de l'enquêteur devant l'enquêté ainsi que la méthode de communication pendant l'enquête, tout en exploitant les questionnaires en vue de le rendre plus compréhensible.

III.3. Méthodologie de l'Enquête :

Notre étude est descriptive avec des données qualitative et quantitatives, pour récolter les données sur terrain nous avons élaboré un questionnaire qui nous comprenait plus des questions fermées qu'ouvertes que nous avons soumis à nos enquêtés.

Pour ceux qui ne savaient pas lire et écrire nous avons traduit ce questionnaire en langue locale « le Swahili » pour plus de compréhension.

III.3.1. Population d'Etude :

Notre population étude avait un effectif de 7000 chefs de ménages et les autorités en charge de l'urbanisme et habitat sélectionner dans les 11 avenues qui forment le quartier Mapendo, tous confondu hommes et femmes.28(*)

Le choix du milieu étude a été motivé par l'importance de la sur occupation de logement de la population dans le quartier Mapendo par rapport aux 17 autres quartiers de la ville de Goma, et nous estimons que notre échantillon est représentatif de la population d'étude et que le résultat de notre enquête dans ce quartier seront exploités pour toute la ville de Goma.

III.3.2. Taille de l'Echantillon :

Pour trouver la taille de l'échantillon, nous avons utilisé la formule de FISCHER.

N = Z².p.q

Ainsi N = taille de l'échantillon quand = 10

Z = constante due à une marge d'erreur (z= 1.96)

P = prévalence attendue (0,5)

q = reste en différence de ce qui est d'un déduit de p (1- p)

d = marge d'erreur que nous décidons de choisir

n = (1,26)².0.5.0.5 = 3.8416.0.25 = 0.6904 = 384

(0.005)² 0.0025 0.0025

Notre population d'étude étant inférieur à 10.000, la taille de l'échantillon a été reprise comme suit :

Nf = 384 = 384 = 384 = 384 = 364,03035 364. Donc nf = 364

1+ n 1+384 1+0.005485+1 1.0548571

N 7000

* 28 KAYUNGURURA Godefroid, cours de méthode de recherche scientifique, l1 UO/2008

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