3.3. Méthodologie statistique
Pour la description de l'échantillon, les statistiques
usuelles ont été utilisées. Il s'agissait de la moyenne et
de sa déviation standard ou de la médiane (Me) et de son
intervalle interquartiles (percentile 25 (p25) - percentile 75 (p75)), et les
pourcentages (%).
Dans l'analyse des tables de contingence, le test de Chi²
de Pearson a été utilisé pour tester
l'égalité de deux proportions d'échantillons
indépendants. Le test exact de Fisher a été utilisé
lorsque les conditions d'application du test de Chi² de Pearson
n'étaient pas satisfaites. Le test t de Student a été
utilisé pour tester l'égalité de deux moyennes
d'échantillons indépendants et lorsque les conditions
d'application n'étaient pas satisfaites, le test non paramétrique
de Mann-Whitney était utilisé. La comparaison de plus de deux
moyennes d'échantillons indépendants a été
effectuée par le test d'analyse des variances (ANOVA) à un
facteur. Lorsque les conditions d'application de l'ANOVA n'étaient pas
satisfaites, le test non paramétrique de Kruskall-Wallis était
utilisé. Les risques relatifs (RR) ont été estimés
et leurs intervalles de confiance à 95% (IC95%) ont été
calculés pour mesurer la force de l'association entre les variables
indépendantes d'admission considérées et la
mortalité des enfants admis au CREN.
Le coefficient de corrélation (r) de Pearson a
été utilisé pour mesurer la force d'association entre deux
variables quantitatives lorsque les conditions d'application étaient
satisfaites. La régression linéaire simple a été
utilisée pour prédire la variabilité de la réponse
en fonction de la variable explicative.
Des analyses stratifiées ont été
effectuées. Les risques relatifs ont été
considérés comme homogènes entre les strates lorsque le
test de Chi² d'interaction n'était pas significatif. En absence
d'interaction, le risque relatif ajusté a été
estimé par la méthode de Mantel-Haenszel. Un effet a
été jugé confondant si la différence relative entre
les risques bruts et ajustés dépassait 15%.
Le seuil de signification choisi était de 0,05 pour
toutes les analyses. L'analyse statistique a été
réalisée à l'aide du logiciel EPI INFO version 3.3.2.
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