2.5 POPULATION D'ETUDE
a) définitions
Jacqueline G. (1987), déclare que la population est
considérée comme une croissance des masses humaines, leur
réparation et leur efficacité ou potentialité :
potentiel d'action constituant les éléments clés de la
géographie humaine, économique et social.
Norbert sillamy (2005), nous apprend que la population est la
latitude des éléments ou des unités constitués de
l'ensemble. Elle est un terme pouvant désigner aussi bien un ensemble de
personnes d'une organisation ou des objets de quelque nature que ce soit.
Quant à notre population, il nous serait difficile de
pouvoir travailler avec tous les étudiants internés sur les
cités universitaires, car il nous est pratiquement difficile de les
atteindre tous leur nombre s'élève à 1536 d'où nous
avons jugé bon de tirer un échantillon pour palier à
cette difficulté tout en garantissant la fiabilité des
résultats.
Tableau n°1 : Population d'étude
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HOMES
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POPULATION
|
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HOME 1
|
384
|
|
HOME 2
|
192
|
|
HOME 3
|
384
|
|
HOME 4
|
384
|
|
HOME 6
|
192
|
|
TOTAL
|
1536
|
Ce tableau indique les nombreux de home ou nous avons
tiré notre population, le home I héberge 384 étudiants, le
home II : 192 étudiantes, le home III : 384 étudiants,
le home IV : 384 et le home VI : 192 étudiantes.
2.6 DESCRIPTION DE L'ECHANTILLON
Delandsheere. G. (1969), dit que l'échantillon c'est un
nombre d'individus, d'objets ou des phénomènes ou encore
d'évènements dont l'observation permet de tirer des conclusions
applicables à la population entière à l'intérieure
de laquelle le choix est fait.
H. Pierron (1990), l'échantillon est un ensemble fini
d'éléments considérés comme extrait d'une
population selon la loi de possibilité déterminée.
Dans le cadre de notre étude, l'échantillon est
un petit nombre d'individus, des groupes ou des catégories sociales
appartenant à la population d'enquête est choisie de telle
manière que l'on puisse valablement affirmer les caractères
observés sur cet échantillon sont égaux.
Pour mener à bien notre recherche et aboutir à
des résultats fiables, nous avons choisis le type d'échantillon
stratifié. Un échantillon est dit stratifié lorsqu'il
consiste d'abord de diviser la population en sous-groupes ou strates et choisir
en suite l'échantillon au sein de chacun deux.
Signalons que nous avons préféré
travailler avec 100 sujets sur l'ensemble de la population constitué des
étudiants des cités universitaires.
Voici comment nous avons obtenu notre échantillon
d'enquête :
Tableau n°2 : Echantillon de recherche
|
HOME
|
FREQUENCE
|
STRATIFICATION
|
ECHANTILLON
|
|
HOME 1
|
384
|
0,065104166
|
20
|
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HOME 2
|
192
|
0,065104166
|
20
|
|
HOME 3
|
384
|
0,065104166
|
20
|
|
HOME 4
|
384
|
0,065104166
|
20
|
|
HOME 6
|
192
|
0,065104166
|
20
|
|
TOTAL
|
1536
|
|
100
|
Nous avons appliqué l'expression statistique ni=Ni/N
qui nous a donné le tableau ci-dessous :
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HOME
|
EFFECTIF
|
|
HOME 1
|
20
|
|
HOME 2
|
20
|
|
HOME 3
|
20
|
|
HOME 4
|
20
|
|
HOME 6
|
20
|
|
TOTAL
|
100
|
Commentaire :
Le tableau ci-dessus montre clairement que notre
échantillon sera constitué de 100 personnes dont 20 par chaque
home ciblé.(Source : direction des oeuvres
estudiantine)
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