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Causes d'insolvabilité des crédits octroyé par les institutions bancaire aux consommateurs de ses produits et services, cas de la first bank of nigeria, agence de kisangani 2015

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par Déborah MWANGALA BWENDE
Institut Supérieur de Commerce - Graduat 2015
  

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3.1.3. TECHNIQUE D'ANALYSE DES DONNEES

Pour analyser les données dans le but d'aboutir aux meilleurs résultats, nous avons utilisé la technique statistique, au travers laquelle nous avons traité les données récoltées, et les avons transformé en données pertinentes pour une bonne interprétation et une bonne prise de décision Description de dépouillement

Pour les questions fermées, nous avons identifié les réponses au préalable et codifié les réponses choisies par nos cibles.

Pour les questions ouvertes, nous avons utilisé l'analyse du contenu des réponses avancées par nos sujets. Daniel RAY38(*) définit l'analyse du contenu comme « la technique qui vise à identifier les contenus manifestent et les contenus latents d'un document écrit ou autre. L'analyse du contenu permet d'accéder par un effort de synthèse des informations fournies par les sujets, au contenu effectif de leur déclaration lors de l'interview ou dans le questionnaire. On penserait à priori que les déclarations des sujets sont dispersées alors qu'en réalité les régularités apparaissent assez vite et peuvent ainsi conduire à un regroupement en catégories des différentes réponses. Pour ce faire, nous avons commencé par établir la liste des réponses fournies par nos sujets et nous avons regroupé ces réponses selon leurs ressemblances en respectant les principes liés à l'analyse du contenu qui suit :

- Le principe d'exclusion, veut dire qu'une réponse ne doit entrer que dans une catégorie ;

- Le principe d'exhaustivité veut que les catégories contiennent toutes les réponses des sujets ;

- Le principe de validité selon lequel la catégorie doit correspondre effectivement aux réponses qu'elle suppose exprimer

3.2. PRESENTATION DES DONNEES

Cette partie du travail est divisée en deux parties, à savoir : la variable d'identification et les questions proprement dites.

Ainsi, avant de présenter les données recoltées à nos sujets ciblés de cette recherche, nous présentons les données d'interview libre reçue auprès de la banque sur les différentes opérations de crédit.

Tableau n°1 : Les données des opérations de crédits octroyés en 2015

 

Nombre d'octroi

Nombre de solvables

Nombre d'insolvables

Crédits salariés

934

766

168

Crédits commerçants

9

7

2

Source : FBN/BANK 2016

3.3. ANALYSE DES DONNEES

3.3.1. CALCULS DES POURCENTAGES

Tableau n°2 : Les calculs statistiques

Clients du marché de crédits auprès de la FBN/BANK

Salariés

Commerçants

Nbre d'octroi

Solvables

Insolvables

Nbre d'octroi

Solvables

Insolvables

934

766

168

9

7

2

100%

82%

18%

100%

78%

22%

Source : FBN/BANK 2016

Il ressort de ce tableau que :

- Sur les 100% des crédits octroyés aux salariés qui ont exprimé la demande, 82% parmi eux ont remboursé les emprunts à l'échéance et 18% autres n'ont pas remboursé et sont déclarés insolvable.

- Pour ce qui concerne les crédits octroyés aux commerçants, ce tableau nous montre 78% sur le 100% qui ont bénéficié le crédit, ont remboursé d'eux-mêmes leur crédit à l'échéance et le 22% ont été déclaré par la banque d'insolvable par manque d'honorer leur promesse.

* 38 RAY D. mesurer et développer la satisfaction de clients, ed. D'organisation, 1, rue Thenard, paris, 2001, p174

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"L'ignorant affirme, le savant doute, le sage réfléchit"   Aristote