2. L'étude quantitative : l'enquête par
sondage
Basée sur un sondage à effectuer sur un
échantillon représentatif de la population de la ville de Bukavu,
l'étude quantitative permettra de mesurer des opinions ou des
comportements. Les résultats chiffrés issus de ce sondage ont
donné, après analyse, la mesure du phénomène
à étudier.
Pour mener à fond cette étude, il sied de
signifier que dans cette section, nous allons d'une part, démontrer
comment nous avons tiré la taille de l'échantillon. Cette section
s'articule autour de deux points. Le premier présente les techniques de
collecte et traitement des données et le deuxième décrit
sommairement les outils de collecte et d'analyse des données.
1) Techniques de collecte des données.
Nous analysons successivement deux points, notamment la
détermination de la taille de l'échantillon et la conduite de
l'enquête.
a. La détermination de la taille de
l'échantillon
La population cible de cette étude est
constituée par les membres des ménages de la ville de Bukavu.
Elle représente ceux ayant été enregistrés et se
retrouvant dans la base de données de
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l'INS pour l'année 2013. Les statistiques de l'Institut
National de Statistique (INS) renseignent que la ville de Bukavu regorge 870
963 habitants (nationaux et étrangers) repartis dans ses trois communes,
tel qu'il ressort dans le tableau ci-dessous.
Tableau n°5 Répartition de la population
de la ville de Bukavu
|
Communes
|
Population
|
Proportion
|
|
Kadutu
|
358 296
|
41,14
|
|
Bagira
|
215 107
|
24,70
|
|
Ibanda
|
297 560
|
34,16
|
|
Total de la ville
|
870 963
|
100,00
|
Source : Base de données INS, 2013
Les mêmes informations du tableau précédent
sont reprises dans ce graphique pour plus de Visualité.
Graphique n° 1 Répartition de la
population de Bukavu selon les communes en portion
45
40
35
30
25
20
15
10
0
5
Bagira Ibanda Kadutu
24,7
34,16
41,14
Source : Base de données INS, 2013
A cet effet, la commune de Kadutu est plus peuplée que les
autres communes avec 41,14% de la population totale de la ville suivie par la
commune d'Ibanda avec 34,16% et puis Bagira avec 24,70%.
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Vu plusieurs contraintes (finances, temps, etc.), nous avons eu
du mal à mener les enquêtes sur toute la population de la ville de
Bukavu. C'est ainsi que nous avons voulu extraire un échantillon
représentatif en recourant à la formule10 suivante:
avec
: la valeur critique
n ? ? 0, 0001102228
c 870963
P : Proportion des répondants
-
Q : la proportion des non-répondants
-
N : la population totale
-
-
d : marge d'erreur
Ainsi donc,
La taille de l'échantillon corrigé (nc)
sera donnée par :
96
Comme on peut le constater, la taille de l'échantillon est
de 96 personnes. Il reste maintenant à chercher le taux de sondage qui
nous permettra de calculer le nombre d'enquêtés par
n
t
c ? N
commune. Taux de sondage (t) avec nc : taille de
l'échantillon et N : Population
D'où
En effet, la répartition de la population par commune est
élucidée dans le tableau suivant :
10Dans ce travail, nous avons fait appel à la
formule de Cochran qui part des postulats suivants : la distribution des
enquêtés est normale, le degré de précision est de
95% et la marge d'erreur est de 10%, la proportion des répondants (P)
est de 50% tandis que la proportion des non-répondants (Q) est
également de 50%
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Tableau n° 6 Répartition de
l'échantillon à enquêter
|
Communes
|
Population
|
Nombre à enquêter
|
|
Kadutu
|
358 296
|
39,49 39
|
|
Bagira
|
215 107
|
23,71 24
|
|
Ibanda
|
297 560
|
32,80 33
|
|
Total de la ville
|
870 963
|
96,00
|
Source : Nos traitements de la base de données de INS,
2013
Après avoir déterminé la taille de
l'échantillon, il sied de préciser les critères de
sélection des personnes devant être concernées par
l'enquête ainsi que les conditions matérielles de son
déroulement.
b. Déroulement de l'enquête, analyse et
traitement des données
La méthode retenue pour l'identification et / ou la
sélection des ménages à enquêter se fonde sur un
sondage aléatoire simple. Ainsi donc, nous n'avons retenu donc, pour
raison de cette étude, que certains ménages pris
aléatoirement. Dans cette investigation, notre vision était de
mater la réalité à l'intérieur de chaque commune de
la ville, voilà pourquoi nous avons eu à sillonner dans les trois
communes que compte la ville de Bukavu. Le tirage d'un ménage à
enquêter dépendait non seulement de la commune, du quartier ou de
l'avenue mais aussi de la distance qui séparait une maison
déjà enquêtée à la nouvelle cible. En plus de
cela, le choix dépendait également de la catégorie de
l'immeuble où est logé le ménage ; cela s'explique par le
fait que l'on ne pouvait pas cibler directement deux maisons ayant les
mêmes caractéristiques.11
Le choix des communes a, quant à lui, obéi au
principe du choix raisonné car toutes les trois communes de la ville de
Bukavu en ont fait part sans exception aucune. La taille de
l'échantillon est fixée à 96 unités
réparties entre les diverses communes.
Nous avons personnellement conduit ladite enquête en vue
d'assurer le décodage des questions et fournir une explication
nécessitée par les enquêtés. Elle a duré deux
semaines (exclu les dimanches). Selon les exigences des certains
enquêtés (sauf dans la commune de Bagira), les questionnaires leur
étaient soumis et un délai était convenu pour leur
retrait. Malgré le caractère déviant de certains d'eux,
l'enquête dans son ensemble a été menée à
11Par exemple, il était difficile
d'enquêter directement deux maisons en matériaux durables alors
que dans l'avenue on a la possibilité d'en trouver celles en semi
durables, etc.
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notre grande satisfaction car, les résultats
générés peuvent donc servir à la formulation d'une
politique tant au niveau de la susdite ville qu'à celui de l'ensemble de
la Province du Sud Kivu, et à quelques aménagements près,
à l'ensemble du territoire national.
Ainsi, les données recueillies sur base de notre
échantillon nécessitent une analyse statistique préalable
susceptible de favoriser une interprétation aisée des variables.
L'encodage, le traitement et l'analyse des données recueillies ont
été effectués au moyen d'Excel, des logiciels SPSS 16.0
(Statistical Package for Social Sciences), E-Views 3.1 (econometricviews), Sine
qua none et open Project; des logiciels adaptés pour de telles
analyses.
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