WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Consommation d'électricité et croissance dans l'uemoa : une analyse en termes de causalité

( Télécharger le fichier original )
par Idrissa Yaya DIANDY
Université Cheikh Anta Diop de Dakar - D.E.A Economie, Spécialité Macroéconomie Appliquée, option Economie Internationale 2007
  

précédent sommaire suivant

2.3. TEST DE RACINE UNITAIRE

Les tests de racine unitaire permettent de détecter la présence de racine unitaire dans une série. Deux tests de racine unitaire sont usuellement utilisés, à savoir le test de Dickey-Fuller augmenté (ADF) et celui de Phillips-Perron (PP). En ce qui nous concerne, c'est le test de Dickey-Fuller augmenté (ADF) qui sera utilisé car il est facile à mette en oeuvre sur le logiciel Eviews que nous avons utilisé. Il est basé sur l'estimation des moindres carrés des trois modèles suivants :

Processus sans trend et sans constante :

Processus sans trend et avec constante :

 

Processus avec trend et avec constante :

 

Il consiste à vérifier l'hypothèse nulle H0 : ñ=1 (non stationnarité) contre l'hypothèse alternative H1 : ñ<1 (stationnarité).

La décision se fait en comparant « ADF » à « critical value : Si ADF>CV, alors on accepte l'hypothèse nulle de non-stationnarité de la variable considérée et si ADF<CV, on rejette l'hypothèse nulle de non-stationnarité.

SENEGAL

Test de stationnarité sur la variable LCKWh en niveau

ADF Test Statistic

-2.619659

1% Critical Value*

-4.2605

 
 

5% Critical Value

-3.5514

 
 

10% Critical Value

-3.2081

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(LCKWH)

Method: Least Squares

Sample(adjusted): 1973 2005

Included observations: 33 after adjusting endpoints

ADF > CV (-2,619>-3,551), on accepte H0 : LCKWh est non stationnaire.

Test de stationnarité en différence première

ADF Test Statistic

-7.123140

1% Critical Value*

-4.2712

 
 

5% Critical Value

-3.5562

 
 

10% Critical Value

-3.2109

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(LCKWH,2)

Method: Least Squares

Sample(adjusted): 1974 2005

Included observations: 32 after adjusting endpoints

Conclusion : ADF < CV, on accepte H1 : LCKWh est intégrée d'ordre 1.

Test de stationnarité sur la variable LPIB en niveau

ADF Test Statistic

-0.789558

1% Critical Value*

-4.2605

 
 

5% Critical Value

-3.5514

 
 

10% Critical Value

-3.2081

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(LPIB)

Method: Least Squares

Date: 06/23/09 Time: 15:10

Sample(adjusted): 1973 2005

Included observations: 33 after adjusting endpoints

ADF > CV, on accepte H0 : LPIB est non stationnaire.

Test de stationnarité sur la variable décalée

ADF Test Statistic

-5.470879

1% Critical Value*

-4.2712

 
 

5% Critical Value

-3.5562

 
 

10% Critical Value

-3.2109

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(LPIB,2)

Method: Least Squares

Date: 06/23/09 Time: 15:19

Sample(adjusted): 1974 2005

Included observations: 32 after adjusting endpoints

Conclusion : la variable LPIB est intégrée d'ordre 1.

De même, pour le Bénin, la Côte d'Ivoire et le Togo, toutes les variables sont intégrées d'ordre 1 (voir annexe 4).

précédent sommaire suivant