II.2.2 Analyse des effets marginaux
Les effets marginaux nous permettent d'affiner les
résultats obtenus sur la probabilité pour un individu d'avoir un
niveau de bien être élevé. Puisque la probabilité
est une fonction non linéaire des variables explicatives. Ils sont
donnés par le tableau 4.6.
|
Tableau 4.6 : Les effets marginaux.
|
|
variable |
|
dy/dx
|
X
|
|
Statut de la firme
|
0.6140
|
0.6809
|
|
âge
|
-0.4150
|
34.2340
|
|
Age²
|
0.0054
|
1249.0900
|
|
Situation matrimoniale
|
-0.5563
|
0.6596
|
|
fonction
|
-0.1325
|
1.8511
|
|
catégorie socio pro
|
0.2693
|
1.6596
|
|
Cycle fréquenté
|
-0.3866
|
0.7447
|
|
dernier diplôme
|
0.4717
|
0.5745
|
|
heure travail/jour
|
0.1989
|
9.5319
|
|
Taille ménage
|
0.2898
|
5.3829
|
|
Taille menage²
|
-0.0162
|
39.0426
|
|
Source : Construit par l'auteur à base
du logiciel STATA 9.
|
Ils évaluent l'influence de modification des variables
explicatives d'une unité sur les probabilités de choix moyens
estimées. Ainsi, il est possible d'évaluer l'influence du de la
certification sur le bien être des employés.
On peut donc lire dans le tableau 4.6 qu'en passant
d'une entreprise non certifiée à une entreprise certifiée,
la probabilité pour qu'un individu passe d'un niveau de bien être
faible à un niveau élevé augmente de 61,40%.
| 
