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Analyse de la satisfaction des entreprises en produits et services de télécommunication au Cameroun

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par Joël NGUEMO NGUEABOU
Ecole nationale supérieure de statistique et d'économie appliquée (ENSEA) d'Abidjan - Ingénieur statisticien 2012
  

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Chapitre 2

Revue de littérature, aspects méthodologiques, données et sources de données

La simplicité et l'adaptabilité naturelle de ce type d'échelle en font l'échelle probablement la plus utilisée en sciences sociales30.

C) Méthodologie de construction d'un indicateur composite31

Trois approches sont principalement utilisées pour la construction d'indicateurs multidimensionnels. La plus répandue est celle de l'inertie basée sur l'analyse des données. Les autres approches sont fondées sur la théorie des ensembles flous et l'approche d'entropie.

L'approche d'entropie est une théorie de l'information qui a été appliquée par H. THEIL32 en économie. Son adaptation à la mesure de la pauvreté a été faite par E. MAASOUMI (1986, 1993). Un exposé des principes de cette approche se retrouve chez Maweki BATANA (2006). Par ailleurs, on trouvera une revue critique de cette méthode chez Louis-Marie ASSELIN (2002).

L'approche que nous adopterons dans ce document est celle de l'inertie. AMBAPOUR justifie que celle-ci permet d'éliminer l'arbitraire dans le calcul d'un indicateur composite tout en évitant la redondance dans le choix des dimensions pertinentes de la satisfaction (ASSELIN, 2005). Elle est basée sur les techniques d'analyse des données (J. P. BENZECRI et coll, 1973 ; P. BERTIER et J. M. BOUROCHE, 1975 ; F. CAILLEZ et J. PAGES, 1976 ; M. VOLLE, 1978) dont les principales techniques sont l'analyse en composantes principales (ACP), l'analyse des correspondances multiples (ACM) et enfin l'analyse factorielle des correspondances (AFC). Ces méthodes sont basées sur la géométrie euclidienne et consistent à diagonaliser une matrice carrée en extrayant les valeurs et les vecteurs propres33.

Dans un document de travail intitulé « Pauvreté multidimensionnelle au Congo : une approche non monétaire » publié pour le Bureau d'Applications des Méthodes Statistiques et Informatiques (BAMSI), Samuel AMBAPOUR34 cherche à mesurer la pauvreté multidimensionnelle au Congo. Il vise donc comme objectif la construction d'un indicateur composite de pauvreté en utilisant les techniques d'analyse des données notamment l'analyse des

30 SELLTIZ. C., WRIGHTSMAN. L.S. et COOK. S. W. Les Méthodes de recherche en sciences sociales, Montréal : les Editions HRW ltée.

31 Pour une présentation détaillée des trois approches de construction d'un indicateur composite voir Samuel AMBAPOUR, Pauvreté multidimensionnelle au Congo : une approche non monétaire, 2006

32 Cité par Samuel Ambapour

33 Pour un exposé sur les différentes méthodes d'analyse factorielle, voir ESCOFIER Brigitte, PAGÈS Jérôme, Analyses factorielles simples et multiples - Objectifs, méthodes et interprétation, 4e édition, Dunod, Paris 2008, 328 pages

34 Directeur Général du Centre National de la Statistique et des Études Économiques (CNSEE) du Congo

NGUEMO NGUEABOU Joel - Élève Ingénieur Statisticien 21

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