Chapitre 2
Revue de littérature, aspects méthodologiques,
données et sources de données
correspondances multiples. Il part des données de
l'Enquête Congolaise Auprès des Ménages (ECOM)
réalisée en 2005 puis effectue une ACM sur les variables
d'intérêt pour l'étude. Pour la construction de son
indicateur composite de pauvreté (ICP), AMBAPOUR considère Q
indicateurs primaires caractérisant le bien-être des
ménages tels que la source d'approvisionnement en eau, le mode
d'éclairage, la possession d'un actif, etc. Le problème auquel il
est confronté est le suivant : comment agréger ces
indicateurs qualitatifs en un seul indicateur composite simple qui a la
propriété d'être un bon résumé de
l'information apportée par les indicateurs primaires ? Pour cela,
il adopte les notations ci-après. Soient :
: le nombre de modalités de l'indicateur primaire q ;
: le poids accordé à la modalité de
l'indicateur j (j ? Jq) et déterminé de manière
non
arbitraire par l'analyse des correspondances multiples ;
: une variable binaire prenant la valeur 1 si le ménage i
possède la modalité j et 0
sinon.
L'indicateur composite pour le ménage i ( )
peut s'écrire sous la forme fonctionnelle ci-dessous :
? ?
Ainsi défini, l'indicateur apparaît pour un
ménage comme une moyenne des poids
des variables . Le poids à attribuer à chaque
composante de l'indice est le score35
normalisé36 de la modalité obtenu
après application d'une ACM.
L'algorithme employé par Samuel AMBAPOUR et basé
sur la théorie développée par Louis-Marie ASSELIN (2005)
pour la construction de son indicateur de pauvreté multidimensionnel est
le suivant :
Étape 1 : Réalisation
d'une première ACM sur l'ensemble des variables disponibles et
pertinentes caractérisant les conditions de vie des ménages. Le
premier axe factoriel de cette
35 Coordonnées factorielles sur le premier
axe
36
NGUEMO NGUEABOU Joel - Élève Ingénieur
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ACM permet de mettre en exergue le phénomène de
pauvreté (ou de satisfaction) ainsi que certaines variables d'analyse de
l'indicateur composite.
Étape 2 : Réduction du
nombre de variables issues de la première ACM suivant un certain nombre
de critères. Le critère principal étant celui de la
consistance ordinale sur le premier axe factoriel (COPA). Cette
propriété consiste pour un indicateur partiel à voir sa
structure ordinale respectée par celle des coordonnées de ses
modalités sur le premier axe factoriel.
Étape 3 : Réalisation
d'une deuxième ACM avec les variables restantes ce qui devrait permettre
en principe d'améliorer le pouvoir explicatif du premier axe
factoriel.
Étape 4 : Construction à
partir des résultats de la deuxième ACM de l'indicateur composite
de pauvreté selon l'approche de l'inertie (ASSELIN, 2005).
Pour classer un ménage comme pauvre ou non à
partir de son score de pauvreté, un seuil est nécessaire. C'est
ainsi qu'AMBAPOUR définit un seuil de pauvreté basée sur
la classification des ménages en deux classes (pauvres et non pauvres)
selon le critère d'inertie. Le but visé étant de
constituer à l'aide d'une classification ascendante hiérarchique
(CAH) les deux classes précédentes de manière à
minimiser l'inertie intra-classe et à maximiser l'inertie interclasse.
Le seuil de pauvreté multidimensionnel est alors déterminé
par la formule suivante :
Où
'
m a x C représente la valeur maximale de l'ICP dans la
classe pauvre et min C la valeur minimale de l'ICP dans la classe non pauvre
m' représente le poids de la classe pauvre et m le
poids de la classe non pauvre37 (riche).
FOTIO Alain Hermann (2010) dans son rapport de stage
effectué à l'Institut National de la Statistique du Cameroun sous
le thème « Proposition d'un indicateur de satisfaction des
bénéficiaires des services d'éducation au Cameroun »
adopte également cette approche d'inertie présentée par
Louis-Marie ASSELIN (2005) dans le cadre de son étude.
37 Ces poids sont déterminés à
l'aide d'une classification
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Statisticien 23
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D'un autre côté, Sévérin
TCHOMTHE38 (2005) a travaillé sur la satisfaction des
bénéficiaires des services de santé au Cameroun en
s'inspirant de la technique élaborée par Rensis LIKERT (1932)
pour construire un indice de satisfaction. Cet indicateur devait permettre de
synthétiser la satisfaction perçue par les patients. Le principe
de cette méthode consiste à sélectionner un certain nombre
de variables qualitatives ayant le même nombre de modalités
appelées points, qui sont en rapport avec l'appréciation des
patients par rapport au service de santé. Puis une échelle de
valeurs est choisie pour toutes les modalités de chacune des variables.
Si nous considérons la variable « appréciation de la
qualité du réseau de MTN » on peut donc avoir les
modalités suivantes : 4 = très satisfaisant, 3 = satisfaisant, 2
= insatisfaisant et 1 = très insatisfaisant. Des scores sont ainsi
attribués à toutes les variables de l'étude et l'indice de
satisfaction d'un patient vis-à-vis du service de santé est
obtenu en sommant les scores de toutes les modalités choisies par le
patient. Cet indice traduit le degré de satisfaction ou d'insatisfaction
exprimé par le patient. Par ailleurs, la mise en oeuvre de cette
méthode nécessite que toutes les variables possèdent le
même nombre de modalités. Il faudra au final s'assurer que
l'indicateur construit vérifie bien les critères de
fiabilité et de validité c'est-à-dire qu'il doive donner
des résultats stables et acceptables dans le temps et doit aussi
permettre de fournir des repères nécessaires à
l'appréciation de l'état ainsi que de l'évolution du
phénomène pour lequel il a été choisi. Ces
critères doivent vérifier de manière globale si
l'échelle obtenue mesure effectivement la satisfaction des patients
vis-à-vis des services de santé car le choix du nombre de
modalités est susceptible d'introduire un biais dans la construction de
l'indicateur. Cependant cette approche ne permet pas de déterminer de
façon non arbitraire un seuil pour la classification des individus selon
leur niveau de satisfaction c'est pourquoi dans notre étude nous allons
privilégier l'approche de l'inertie dont la méthodologie a
été présentée plus haut.
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