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2-Deuxième étape
Nous avons recourir à la méthode de
régression linéaire Multiple et Simple par les moindres
carrées ordinaires (MCO) pour présenter nos résultats
(pour le 2ème Cas). Nous avons choisi la régression
simple parce que selon Cornillon & Matzner-Løber (2007), il est le
plus approprié pour examiner la relation entre une variable
dépendante et une autre variable indépendante (dans notre cas, on
a la relation entre le bien-être Subjectif et le revenu). De même,
L'analyse par la régression Multiple des Moindres Carrés
Ordinaires (MCO) est la méthode la plus appropriée pour examiner
la relation entre un ensemble de variables indépendantes et une seule
variable dépendante (Vandenabeele et al, 2010). L'équation est de
la forme suivante :
Paragraphe 2 : Constitution des variables
En effet, nous avons mis en place un questionnaire de
recherche d'informations que nous souhaitons obtenir pour chaque variable que
nous avons identifié afin de calculer l'indicateur subjectif et objectif
du bien-être. Cet instrument nous a permis de déterminer
l'indicateur de chaque composante de bien-être au niveau individuel et
pour l'ensemble des individus de nos échantillon. Nous avons
procédé de la façon suivante.
A-Les composantes subjectives
Nous avons retenu 5 éléments pour mesurer le
bien-être subjectif à savoir : le sentiment positif (Affect
Plaisant), le sentiment négatif (Affect déplaisant), la
satisfaction de la vie, les domaines de la satisfaction et la qualité de
la vie. Nous avons mis en place un questionnaire afin d'obtenir les
données pour chacune des variables retenue. Pour chaque variable, nous
avons montré à nos enquêtés 7 visages au niveau de
chaque question. Ces visages expriment plusieurs niveaux de sentiments
distincts. Nous leurs avons proposé de dire comment ils se sentent par
rapport à une liste d'énoncés avec lesquelles ils peuvent
être en accord ou en désaccord sur une échelle de 1
(situation pire) à 7 (situation meilleure) (voir questionnaire en
Annexe).
Dans tous les items que nous avons utilisés, nous
avons pris en compte les recommandations de la commission Stiglitz & al
(2009) et l'approche par capabilités de bien-être de Sen (1985,
1987), ce qui nous a permit de toucher à différents domaines et
disciplines qui caractérisent la vie humaine et le bien-être. Sauf
la qualité de l'air, le taux de rire et autres domaines que nous ne
maîtrisons pas qui n'ont pas été prises en compte. Lorsque
le questionnaire est correctement complété, nous importons les
informations qu'il possède dans le logiciel Microsoft Excel 2007 et SPSS
13.0 2007 que nous avons choisi pour le traitement de nos données. Le
calcul des indicateurs subjectif s'effectue à l'aide des deux
méthodes à savoir :
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1-Premier cas
-' 83 -'
A ce niveau, nous calculons la moyenne de chaque composante du
bien-être subjectif (SWB). Nous avons calculé la moyenne parce
qu'elle nous permet d'obtenir la note qui est censée d'être la
valeur centrale et capable de correspondre à l'indicateur de chaque
composante du bien-être subjectif de l'individu enquêté.
Ainsi, l'indicateur de bien-être subjectif (SWB) sera la moyenne de
l'ensemble de l'indicateur des composantes que nous avons calculé. Dans
cette condition, l'ensemble des individus est subjectivement heureux pendant
cette période, si l'indicateur de leurs sentiments négatifs ne
dépasse pas la moyenne de l'échelle (4) considéré
et l'indicateur de l'affect déplaisant est faible à ceux de
l'affect plaisant, la satisfaction de la vie, la satisfaction dans les domaines
de la vie, et la qualité de vie. De même, l'individu est aussi
reconnu heureux si son affect net est positif. L'affect net est obtenu en
faisant la différence des moyennes de l'affect plaisant et l'affect
déplaisant (Kahneman & al, 2004; Knabe & al, 2009). L'ensemble
des individus est également reconnu heureux si l'indicateur de
bien-être subjectif de l'ensemble calculé soit supérieur
à celui de l'autre. Pour cela, il faut que « la différence
de leur moyenne soit statistiquement significative ». Le test de Student
nous permettra de vérifier cette hypothèse.
2-Deuxième cas
A partir des données que nous avons recueillies sur
nos enquêtés, nous avons utilisé la Méthode de la
régression multiple des moindres carrés ordinaires. Cela nous
permettra de mettre en relation le bien-être subjectif et les 5
composantes que nous avons retenu. Normalement, toutes les variables
indépendantes affectent positivement la variable dépendante
(Bien-être Subjectif ou SWB) sauf la variable indépendante affect
déplaisant devrait affecter négativement le bien-être
subjectif des individus dans les deux zones.
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