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Analyse multidimensionnelle de la pauvreté par approche de l'analyse de données. Application à  la ville de Kinshasa

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par Samuel Kalombo
Université de Kinshasa RDC -  2012
  

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4 Les indicateurs composites de pauvreté

La construction d'un indicateur composite de pauvreté est un exercice difficile. Dans la littérature, il y a principalement trois techniques : la technique basée sur la théorie des ensembles flous, la technique basée sur l'entropie et la technique basée sur la théorie de l'inertie.

4.1 L'approche de l'entropie

Développée à l'origine par Claude Shannon (1948, A Mathematical Theory of Communication) pour mesurer la quantité d'information, l'entropie est définit comme la mesure de l'incertitude associée à une variable aléatoire.

E. Maasoumi (Maasoumi; 1999) est parti de cette théorie pour proposer un indicateur composite de pauvreté.

4.2 L'approche de l'inertie

Cette approche est basée sur les techniques dites d'analyse des données dont les principales méthodes sont l'Analyse en Composantes Principales (ACP), l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM). Ces méthodes factorielles relèvent de la géométrie euclidienne et conduisent à diagonaliser une matrice carrée en extrayant les valeurs et les vecteurs propres. Ces sont des méthodes exploratoire multidimensionnelle qui permettent de décrire des relations entre deux ou plusieurs variables en fournissant une représentation graphique sous forme d'un nuage de points projetés dans un sous-espace de faible dimension. Nous pouvons à l'aide de ces méthodes réaliser une étude d'homogénéité entre les indicateurs de bien être et construire un indicateur de bien être.

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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984