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Analyse multidimensionnelle de la pauvreté par approche de l'analyse de données. Application à  la ville de Kinshasa

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par Samuel Kalombo
Université de Kinshasa RDC -  2012
  

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5 La ligne de pauvreté multidimensionnelle

Il s'agit de trouver une valeur en dessous de laquelle une personne ou un ménage est considéré comme n'ayant pas le minimum de bien être. La détermination du seuil de pauvreté est une tache délicate. Nous détaillerons la démarche choisie dans le cadre de ce travail au prochain chapitre.

6 Les indices de pauvreté multidimensionnelle

Une fois le seuil déterminé on peut calculer les indices de pauvreté. Il est à noter que même l'approche non monétaire utilise les indices FGT.

6.0. Les mesure de ressemblance

Tout système ayant pour but d'analyser ou d'organiser automatiquement un ensemble de données ou de connaissances doit utiliser, sous une forme ou une autre, un opérateur capable d'évaluer précisément les ressemblances ou les dissemblances qui existent entre ces données.

La notion de ressemblance (ou Proximité) a fait l'objet d'importantes recherches dans des domaines extrêmement divers. Pour qualifier cet opérateur, plusieurs notions comme la similarité, la dissimilarité ou la distance peuvent être utilisées.

6.0.1 Définition

Nous appelons similarité ou dissimilarité toute application à valeurs numériques qui permet de mesurer le lien entre les individus d'un même ensemble. Pour une similarité le lien entre deux individus sera d'autant plus fort que sa valeur est grande. Pour une dissimilarité le lien sera d'autant plus fort que sa valeur dissimilarité est petite

6.0.2 Indice de dissimilarité

Un opérateur de ressemblance défini sur l'ensemble d'individus est dit indice de dissimilarité (ou dissimilarité), s'il vérifie les propriétés suivantes :

1. (propriété de symétrie)

2. (propriété de positivé)

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams