Analyse multidimensionnelle de la pauvreté par approche de l'analyse de données. Application à la ville de Kinshasa

• ANALYSE MULTIDIMENSIONNELLE DE LA PAUVRETE PAR APPROCHE DE L'ANALYSE DE DONNEES
  
• « CAS DE LA VILLE DE KINSHASA »
  
• 1. Introduction
  
• 2. Cadre conceptuel et approches de la pauvreté
  
• 3. Mesure multidimensionnelle de la pauvreté : approche théorique
  
  • 3.1. Considérations méthodologiques
    
  • 3.2 Mesure de la pauvreté multidimensionnelle
    
• 4 Les indicateurs composites de pauvreté
  
  • 4.1 L'approche de l'entropie
    
  • 4.2 L'approche de l'inertie
    
• 5 La ligne de pauvreté multidimensionnelle
  
• 6 Les indices de pauvreté multidimensionnelle
  
  • 6.0. Les mesure de ressemblance
    
    • 6.0.1 Définition
      
    • 6.0.2 Indice de dissimilarité
      
  • 6.1 Distance
    
  • 6.2 Indice de similarité
    
  • 6.3 Mesure de ressemblance entre individus à descriptions classiques
    
  • 6.4 Tableau de données numériques (continues ou discrètes)
    
• 7. Analyse en composante principale
  
  • 7.1 Principes de l'ACP
    
  • 7.2 Directions principales - plans principaux et Représentation des individus
    
  • 7.3 Analyse des résultats d'une ACP
    
• 8. Analyse factorielle des correspondances multiples
  
• 9. Classification Automatique
  
• 10. Construction de l'ICP
  
  • 10.1 La détermination du seuil de pauvreté multidimensionnelle
    
• CONCLUSION ET RECOMMANDATION
  
• BIBLIOGRAPHIE