5. Estimation des quantités de réserves
dans les arbres
La moyenne des résultats d'absorbance obtenus a ensuite
été rapportée à la masse en mg des
échantillons de bois. Les résultats sont exprimés en
grammes équivalent glucose pour 100 grammes de matière
sèche.
Sucres solubles
Une gamme étalon a été
réalisée avec des concentrations décroissantes de
D-Glucose (5, 2.5, 1.25, 0.625, 0.3125, 0.156 et 0.078 mg/ml) et lue au
spectrophotomètre en même temps que les échantillons.
La formule pour déterminer les pourcentages en sucres
solubles (SS) dans la matière sèche est la suivante :
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% SS =
((ÄA/Y)/W)*100
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ÄA Moyenne des absorbances - moyenne des blancs
Y Pente de la courbe de tendance de la gamme étalon
W Masse en mg des échantillons (20 mg #177; 0.5mg)
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Amidon
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La formule, pour déterminer le pourcentage d'amidon dans
la matière sèche, est la suivante :
% Amidon =
ÄA*(VF/0.005)*G*(1/1000)*(100/W)*(162/180)
= (ÄA*G*VF*18)/W
G = 5 ìg de D-Glucose/Absorbance des 5 ìg de
D-Glucose
VF = volume final de solution (1.33ml)
0.005 = Volume en ml de l'échantillon analysé
1/1000 = Conversion des ìg en mg
100/W = Facteur pour exprimer l'amidon en pourcentage de
matière sèche
162/180 = Ajustement du D-Glucose libre en D-Glucose anhydre
(comme présent dans
l'amidon)
NSC totaux
Les NSC correspondent à la somme des sucres solubles et
de l'amidon et sont exprimés en grammes équivalent glucose pour
100 grammes de matière sèche.
6. Analyses statistiques
Les données ont été visualisées et
analysées à l'aide du logiciel RStudio avec les packages ggplot2
(Wickham, 2016) pour les représentations graphiques et Rmarkdown afin de
générer des fichiers de sorties. Les tests statistiques ont
été considérés comme significatifs dès lors
que la p-value était inférieure au risque á = 0.05.
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L'exploration des données individuelles et
l'identification d'éventuelles valeurs aberrantes a été
réalisé à l'aide de dotplots (Annexe 3). Les
données individuelles ont ensuite été moyennées
afin d'obtenir des moyennes génotypiques par site. La variabilité
entre génotypes et entre sites a ensuite été
évaluée à la fois graphiquement à l'aide de
boîtes à moustache et numériquement par analyse de variance
(ANOVA) afin de mettre en relation les différentes variables
quantitatives (pourcentages des sucres solubles, de l'amidon et des NSC totaux)
et qualitatives (site et génotypes).
Une ANOVA (Analyse de Variance) à deux facteurs
(Génotype + Site + Génotype × Site) a été
exécutée afin d'évaluer la significativité des
effets observés. Le modèle est complet dans la mesure où
on teste à la fois l'effet génotype, l'effet site ainsi que
l'interaction Génotype x Site.
Les relations entre les teneurs en réserves glucidiques
dans le bois et la croissance des arbres ont été
évaluées graphiquement (nuage de points) et numériquement
à l'aide d'un test de corrélation linéaire (coefficient de
corrélation de Pearson).
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