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Essai de modélisation de l'inflation en Algerie

( Télécharger le fichier original )
par Hossein et Sami Satour et Diaf
I N P S Alger - Statistique appliquée 2007
  

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CONCLUSION GENERALE

L'inflation est considérée comme un phénomène touchant les économies mondiales. L'Algérie, à l'instar des autres pays, n'a pas été épargnée.

C'est avec la mise en oeuvre de la politique de développement, que les prémices du phénomène inflationniste sont apparues dans notre pays, et les graves problèmes survenus durant les années quatre vingt résultaient d'une inadéquation du système de gestion, de caractère administratif avec les exigences de l'économie en transition.

Les années 1990 ont vu une accélération dangereuse de l'inflation, pour devenir ainsi, un phénomène social dont les causes multiples se combinaient pour se traduire par la hausse des prix.

Cependant, depuis la fin des années 1990, l'amélioration de la conjoncture économique et politique de notre pays a aidé à une maîtrise et une stabilité de l'inflation.

Dans notre analyse descriptive du taux d'inflation, nous avons conclu à la présence :


· D'une composante saisonnière, qui varie d'un mois à un autre, avec de forte saisonnalités pour les mois de février et août, qui sont dus à une baisse sensible des prix des produits alimentaires et boissons non alcoolisées pendant le mois de février, et une hausse de ceux-ci et des prix des transports et communication pendant le mois d'août.


· D'une tendance baissière, avec un taux d'inflation autour de 25% par an entre 1990-1996, qui s'est stabilisée ensuite autour de 3% par an entre 1997-2006.

La modélisation de la série taux d'inflation par la méthode de Box & Jenkins a permit de générer un processus ARIMA (4,1,1) saisonnier, ce qui veut dire, que notre chronique dépend, en plus d'un terme d'erreur passée, d'une pondération de ses quatre valeurs précédentes auxquelles on y ajoute la composante saisonnière et une tendance déterministe.

La méthode de Holt & Winters qui a été utilisée ensuite, a permit de générer un processus qui représente plus l'aspect tendanciel de la série.

En ce qui concerne les prévisions, la méthode Holt & Winters nous fournit de meilleures prévisions puisqu'elle minimise le critère de comparaison choisi (RMSE). La méthode de Box & Jenkins fournit des prévisions à la hausse et qui diminuent à partir du mois de décembre 2007 (qui semblent un peu exagérées), alors que la méthode de Holt & Winters donne des prévisions " acceptables " avec une inflation de 1.67 pour l'année 2007. On peut expliquer ça par le fait que la méthode de Box & Jenkins qui s'adapte aux processus linéaires ne permet pas de contenir les fortes variabilités observées pendant la 1ére moitié des années 1990, et qui ont influencées nos prévisions ; par contre celles de Holt & Winters s'adapte plutôt à la tendance générale qui caractérise l'évolution de l' inflation.

Dans notre présente étude, nous avons eu recours aux logiciels statistiques : EViews, Excel et STATA.

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