La prise de décision et l'implantation de la
solution
Comment implanter la solution retenue ? Doit-on
s'arrêter là ?
Il y a ici un retour possible vers le modèle initial
pour le modifier ou l'enrichir des observations faites lors de la phase
expérimentale. Une fois les révisions nécessaires
apportées, le modèle enrichi permettra de tirer des conclusions
mieux étayées.
1.3. La rentabilité de la R.O dans
l'entreprise et les facteurs qualitatifs
1.3.1. Rentabilité
Pour certains économistes, l'intervention de la R.0
dans une entreprise serait de nature à autoriser la réalisation
des profits extrêmement substantiels. Pour d'autres au contraire, son
prix de revient élevé ne serait même pas couvert par le
bénéfice qu'on pourrait en tirer. La vérité nous
semble se situer entre les deux affirmations. Dans beaucoup de cas, la
recherche opérationnelle permet effectivement des gains
appréciables. Mais ces gains n'équivalent que quelques
pourcentages, de sorte que des frais entraînés en faisant appel
aux aux experts en R.0 ne sont pas absolument négligeables devant
le profit réalisé. Mais en général, les travaux de
la recherche opérationnelle finissent par procurer des gains
importants.
1.3.2. Les facteurs qualitatifs de la Recherche
Opérationnelle
Appliquer la méthode scientifique en R.O
nécessite habituellement la cueillette de données pertinentes aux
problèmes à résoudre. De nos jours, ces données
proviennent souvent des banques de données relationnelles
compilées par les systèmes d'information. Il faut ensuite traiter
ces données en utilisant les techniques de la statistique descriptive
pour en extraire l'information intéressante.
Cette phase du traitement exclut les émotions, et on
doit veiller à ne pas extirper de l'analyse les facteurs dits
qualitatifs, comme le climat financier, les législations
gouvernementales, les avances constatées ou prévues de la
technologie, les résultats d'une élection ou d'un
référendum, toute chose dont les répercussions sont
difficiles à quantifier mais dont la présence permet de calibrer
les résultats obtenus lors de la résolution des
modèles.
D'ailleurs, c'est l'importance relative de ces deux types de
facteurs, les quantitatifs et les qualitatifs, qui détermine le poids du
rôle de la R.O dans la résolution d'un problème de gestion.
Si les facteurs qualitatifs sont peu importants ou si la solution du
modèle reste stable quel que soit le cas de figure des facteurs
qualitatifs, alors on peut quasiment automatiser la prise de décision
optimale.
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