Programmation linéaire outil effficace pour la plannification optimale de la production dans une entreprise industrielle .Cas de la Briqueterie Rwandaise Ruliba

• 0. INTRODUCTION GENERALE
  
  • 0.1. Choix et intérêt de l'étude
    
  • 0.2. Objectifs de l'étude
    
  • 0.3. Délimitation du sujet
    
• O.4. Problématique de la recherche
  
• 
  
  • 0.6. Méthode et Techniques
    
  • 0.6.1 Méthodes
    
  • a. Méthode statistique
    
  • b. Méthode synthétique
    
  • c. Méthode analytique
    
  • d. Méthodologie d'analyse
    
  • 0.6.2. Techniques de recherche.
    
  • 0.7. Subdivision du travail
    
  • CHAPITRE 1. CADRE THEORIQUE
    
  • 1.0. Introduction
    
  • Le concept de la recherche opérationnelle
    
  • 1.2. La méthode scientifique et la recherche opérationnelle
    
  • 1.2.1. La détection d'un problème
    
  • La formulation du problème
    
  • 1.2.3. Elaboration d'un modèle
    
  • Collecte des données
    
  • La résolution du modèle
    
  • Validation du modèle
    
  • La prise de décision et l'implantation de la solution
    
  • 1.3. La rentabilité de la R.O dans l'entreprise et les facteurs qualitatifs
    
  • 1.3.1. Rentabilité
    
  • 1.3.2. Les facteurs qualitatifs de la Recherche Opérationnelle
    
  • 1.3.3. Quelques questions auxquelles la R.O permet de répondre au sein de
    
  • l'entreprise.
    
• 1.4. Le domaine d'application de la R.O
  
  • Problème d'affectation.
    
  • Problème de stockage.
    
  • Problèmes de remplacement et de renouvellement.
    
  • Problèmes de concurrence et de conflits d'intérêts.
    
  • Problèmes de collection d'information ou de recherche.
    
  • Problèmes de files d'attente.
    
  • Problèmes d'acheminement.
    
• 1.5. Utilité de la R.O en économie
  
  • 1.6. Limite de l'influence de la R.O sur l'économie
    
• CHAPITRE 2. FONCTION DE PRODUCTION
  
  • 2.O. Introduction
    
  • CHAPITRE 3. LA PROGRAMMATION LINEAIRE
    
  • 3.0. Introduction
    
  • 
    
  • 3.1. Définition d'un programme linéaire.
    
  • 3.2. Présentation d'un programme linéaire
    
  • 3.3. Programmation linéaire et modélisation
    
  • La notion de modèle
    
  • 3.3.2. Les modèles et leurs supports
    
  • Modèles normatifs et modèles descriptifs
    
  • La validation des modèles
    
  • Enoncé des conditions d'optimalité
    
  • Cas de minimisation
    
  • Cas de maximisation
    
  • a. La méthode du simplexe
    
  • b. L'efficacité de l'algorithme du simplexe
    
  • 3.5. Programmation linéaire et le dual
    
  • 3.5.1. Le dual
    
  • Principes de transformations permettant d' obtenir le dual
    
• 3.5.3. Théorème applicable au dual
  
  • Maximiser F = z1b1 + z2b2
    
    • Sous contrainte
      
  • 3.5.5. Prix fictifs dans le dual
    
  • I=1
    
  • Prix de revient de la pièce =
    
• BIBLIOGRAPHIE