1.1.3 Mesures d'impact
potentiel
Ces mesures sont nécessaires pour refléter les
faits attendus d'un changement dans la répartition d'un facteur de
risque dans une population donnée.
a. Fraction étiologique du risque
(FER)
La FER est obtenue par la formule suivante
où RE: risque absolu des exposés;
RNE: risque absolu des non exposés.
b. Fraction attribuable dans la population
(FAP)
L'importance du rôle de F.A.P a été
donnée par la planification de programme de santé. Elle est
calculée par la formule suivante:
où PE = fraction de la population
exposée au risque
1.1.4 Concept de
causalité
Si pour les maladies infectieuses, une cause unique est
l'agent infectieux, il n'est pas la même chose pour les maladies
cardio-vasculaires qui sont multifactorielles. Il est difficile donc de parler
d'une association causale dans les maladies cardio-vasculaires. La
notion de facteur de risque (FR) a remplacé le concept de
causalité. La causalité d'un facteur de risque se
réfère à l'association entre l'individu et la maladie dans
une population. Les essais cliniques peuvent expérimenter cela. Pour
déterminer si une association est causale. Sr Bradford Hill(24) a
proposé les critères suivants:
· La temporalité: la relation
temporelle exige que l'exposition aux facteurs de risque précède
la survenue de la maladie.
· L'effet-dose dépendant
signifie que le risque augmente avec l'augmentation de l'exposition ou de la
dose par un gradient biologique.
· La plausibilité biologique se
réfère au degré de connaissance scientifique actuelle.
· La force et la
consistance de l'association sont éprouvées par la
signification statistique retrouvable dans d'autres circonstances.
· La spécificité et
l'indépendance de l'association montrent qu'un facteur
de risque est plus spécifique pour une maladie donnée et plus
indépendante vis-à-vis d'autres facteurs plus vraisemblables de
l'association causale.
· La cohérence met en
évidence la congruence des études observationnelles
(descriptives) et expérimentales en vue d'une inférence
causale.
· L'effet d'une intervention
empêche la survenue de la maladie ou atténue la gravité de
la maladie.
· L'analogie permet de confirmer les
données obtenues ailleurs.
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