WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Contribution à  l'étude de l'évapotranspiration sur le bassin de la donga au bénin: comparaison du bilan d'énergie de 3 périodes de 15 jours.

( Télécharger le fichier original )
par Ossénatou MAMADOU
Université d'Abomey-Calavi - DEA Energie et Environnement 2009
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Abstract

This study focuses on the seasonal variability of energy budget terms on two contrasted vegetations of Donga/Benin a fallow bush (Nalohou 974484N, 160457E, 449 m) and a clear forest (Bellefoungou 979115N, 171800E, 414 m).

To characterize the variability, three 15 days periods have been identified. The first one concerns the dry season, the second one concerns the wet season and the last one the transition period from wet to dry season. We compare first the weather parameters during the 3 periods at the two stations. We analyze then the energy budget closure. The determination coefficients obtained on the site of Nalohou between H+LE and Rn-G over the periods are rather satisfactory and confirm the quality of flux measurements carried out in the sudanian area. The hourly time series of fluxes realised for the various periods are compared. The sensible and ground heat flux are the main terms of the budget in January and November. The maxima observed in Nalohou are respectively for the sensible heat flux and ground heat flux 315W.m-2 and 170W.m-2 in January and 271W.m-2 and 115W.m-2 in November. The latent heat flux accounts for approximately 70% of the Net radiation in July, but remains weak in November (20% of the Net radiation) and is lower than 5% in January. For the forest site, the results are similar in July but the latent and ground heat flux are large than those of the fallow bush site.

Keywords energy budget, eddy correlation, quality of data, variability, soudanian climate , AMMA-CATCH, OUEME-2025.

Table des matières

Remerciements i

Résumé iii

Abstract v

Introduction générale 1

1 Mesure des termes du bilan d'énergie 5

1.1 Le bilan d'énergie dans la Couche Limite Atmosphérique (C.L.A) 5

1.2 Le rayonnement net Rn 6

1.3 Le flux de chaleur a la surface du sol G 7

1.3.1 Estimation théorique de G méthode des harmoniques 8

1.3.2 Formulation de la FAO-56 pour l'obtention de G 11

1.4 Flux turbulents de chaleur le flux de chaleur sensible H et de chaleur latente

LE 11
1.4.1 Principe de l'eddy covariance et mesure des flux turbulents de chaleur 12

1.4.2 Présentation du logiciel EdiRe 16
1.4.3 Algorithmes associés aux calculs des flux de chaleur sensible H et de

chaleur latente LE dans EdiRe 18

1.5 Critères de vérification de la qualité des données

d'eddy corrélation 19

1.5.1 Test des Caractéristiques Intégrales de Turbulence (ITC) 19

1.5.2 Classification globale des données 20

1.6 Conclusion 22

2 Description de la zone d'étude et caractérisation météorologique des sous périodes d'étude 23

2.1 Situation géographique de la zone d'étude 23

2.2 Dynamique saisonnière de la surface du sol sur les deux stations 25

2.3 Description de l'année 2007 - 2008 cas de la station de Nalohou (Aoüt 07 -

Juillet 08) 26

2.3.1 Le rayonnement net 26

2.3.2 La température de l'air 28

2.3.3 La tension de vapeur réelle 29

2.3.4 La vitesse et la direction du vent 30

2.4 Conditions climatiques locales Comparaison de la météo de Nalohou et celle

de Bellefoungou 34

2.4.1 Sous période sèche (16 au 30 Janvier 2008) 34

2.4.2 Sous période humide (16 au 30 Juillet 2008) 36

2.4.3 Sous période intermédiaire (16 au 30 Novembre 2007) 37

2.5 Conclusion 39

3 Exploitation des résultats 41

3.1 Le flux de chaleur a la surface du sol 41
3.1.1 Comparaison de la température de surface et de la température infra-

rouge 42
3.1.2 Comparaison des flux de chaleur a la surface du sol calculés avec la

méthode des harmoniques et la formulation de la FAO 47
3.1.3 Comparaison des flux de chaleur a la surface a Nalohou et a Bellefoungou 48

3.2

Les flux turbulents de chaleur H et LE

3.2.1 ContrOle de qualité

51
51

 

3.2.2

Analyse de la qualité des données

53

3.3

Calcul du bilan d'énergie

57

 

3.3.1

Variabilité temporelle du bilan d'énergie a Nalohou

58

 

3.3.2

Fermeture du bilan d'énergie a Nalohou

61

3.4

Variabilité spatiale des flux turbulents de chaleur

64

3.4.1 Cas du flux de chaleur sensible 64

3.4.2 Cas du flux de chaleur latente 65

3.5 Conclusion 66

Conclusion generale 69

.1 Références Bibliographiques 72

.2 Annexe1 Proclist de Nalohou 76

.3 Annexe 2 Description des installations 84

Liste des tableaux

1.1

Valeurs des constantes C1 et C2 d'après 1311.

20

1.2

Différents tests appliqués sur les flux H et LE

21

1.3

Classification globale d'après 1321.

21

3.1

Classification des données de flux : sous période sèche

52

3.2

Classification des données de flux : sous période humide

52

3.3

Classification des données de flux : sous période intermédiaire . . .

53

LISTE DES TABLEAUX xii

Table des figures

1.1 Schéma montrant les différentes parties de la couche limite atmosphérique 6

1.2 L'anémomètre sonique (gauche) et le Licor (droite) effectuant des mesures sur la

forêt claire de Bellefoungou. 13

2.1 Carte de localisation des stations de mesure dans la Donga 24

2.2 Couverture du sol à Nalohou en Novembre (a) et en Juillet (b) 25

2.3 Couverture du sol à Bellefoungou en Juillet (a) et vue de dessus de la végétation de

Bellefoungou (b) 26

2.4 Evolution temporelle des moyennes journalières du rayonnement net à Nalohou. . 27

2.5 Evolution temporelle des moyennes journalières du rayonnement incident courte

(Swin) et grande (Lwin) longueur d'onde à Nalohou. 27
2.6 Evolution temporelle des moyennes journalières, des valeurs minimale et maximale

de la température de l'air à Nalohou. 28
2.7 Ecart entre les températures moyennes journalières maximales et minimales au cours

de la période Aoüt 07-Juillet 08 à Nalohou. 29
2.8 Evolution temporelle de la moyenne journalière de la tension de vapeur réelle sur la

période Aoüt 07-Juillet 08 à Nalohou. 29
2.9 Evolution temporelle des moyennes journalières , des valeurs minimale et maximale

de la vitesse du vent 30

2.10 Cycle journalier du vent sur la période Aoüt 2007-Juillet 2008 à Nalohou 31

2.11 Station de Nalohou, rose des vents Aoüt 07-Juillet 08 (pour des vents supérieurs à 1m.s-1) 33

2.12 Cycle journalier du rayonnement incident(a), rayonnement réfléchi(b), température de l'air (c), humidité relative(f), vitesse du vent (d) et tension de vapeur réelle (e)à Nalohou et à Bellefoungou (sous période sèche) 35

2.13 Cycle journalier du rayonnement incident( a), rayonnement réfléchi(b), température de l'air (c), humidité relative (f), vitesse du vent (d) et tension de vapeur réelle (e) a Nalohou et a Bellefoungou (sous période humide) 37

2.14 Cycle journalier du rayonnement incident (a), rayonnement réfléchi(b), température de l'air (c), humidité relative (f), vitesse du vent (d) et tension de vapeur réelle (e) a Nalohou et a Bellefoungou (sous période intermédiaire) 39

3.1 Evolution temporelle de la température infrarouge et des températures de surface calculées a partir des mesures aux profondeurs z1= 9 et 10cm a Nalohou en Janvier (haut) et en Juillet (bas). 44

3.2 Evolution temporelle de la température infrarouge et des températures de surface calculées a partir des mesures aux profondeurs z1= 9 et 10cm a Nalohou (Novembre). 45

3.3 Evolution du rayonnement net et du flux de chaleur a la surface du sol a Nalohou pendant trois jours en Janvier 45

3.4 Evolution du rayonnement net et du flux de chaleur a la surface du sol a Bellefoungou pendant trois jours en Janvier 46

3.5 Evolution du rayonnement net et du flux de chaleur a la surface du sol a Nalohou pendant trois jours en Novembre (haut) et en Juillet (bas). 47

3.6 Evolution temporelle des flux de chaleur a la surface du 20 au 23 Janvier 2008 sur

la station de Nalohou 47

3.7 Cycle journalier moyen de G harmonique a Nalohou et a Bellefoungou (sous période sèche). 49

3.8 Cycle journalier moyen de G harmonique a Nalohou et a Bellefoungou (sous période humide). 49

3.9 Cycle journalier moyen de G harmonique a Nalohou et a Bellefoungou (sous période intermédiaire). 50

3.10 Cycle journalier et qualité de LE et de H durant les sous périodes sèche (a et b), humide (c et d)et intermédiaire (e et f) a Nalohou. 56

3.11 Cycle journalier et qualité de LE et de H durant les sous périodes sèche (c) et humide

(a et b) a Bellefoungou. 57

3.12 Cycle journalier horaire moyen de Rn, H, LE et G en Janvier (a), en Novembre (b)

et en Juillet (c) a Nalohou 59
3.13 Pourcentage de H, LE et G par rapport a Rn en Janvier (a), Juillet (b) et en

Novembre (c) a Nalohou 61
3.14 H+LE en fonction de Rn-G en Janvier (a), Juillet (b) et en Novembre (c) a Nalohou. 63

3.15 Cycle journalier de H a Nalohou et a Bellefoungou (sous période sèche). 64

3.16 Cycle journalier de H a Nalohou et a Bellefoungou (sous période humide) 65

3.17 Cycle journalier de H a Nalohou et a Bellefoungou (sous période humide) 66

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Tu supportes des injustices; Consoles-toi, le vrai malheur est d'en faire"   Démocrite