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Contribution des reboisements de mangrove du delta du saloum (sénégal) à la séquestration de carbone atmosphérique: cas des villages djirnda et sanghako

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par Ralph Mercier DEGUE-NAMBONA
Université Cheikh Anta Diop - DEA Sciences de l'Environnement 2007
  

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E.2.2 Les régressions allométriques :

La dégradation des plantations et la présence des trois ruches d'abeilles disposées dans les plantations de Sanghako ont fait que le nombre d'individus prélevés (07 en 1999 et 03 en 2000) au cours de cette étude est très limite, ce qui compromet l'utilisation de la régression linéaire multiple au niveau de la plantation de 2000 qui nécessite un nombre de prélèvement supérieur au double de l'effectif des régresseurs.

Les équations des modèles mettent en relation la productivité végétale (biomasse sèche) avec les paramètres dendrométriques les plus significatifs par méthode progressive, c'est-à-dire que seuls les paramètres dendrométriques dont la probabilité de la variable de Student (Pr>t) et de Fischer (Pr>F) n'atteignant pas le seuil de 5% sont conservés dans l'équation du modèle.

Dans les développements suivants seront présentés pour chaque plantation les équations des modèles, l'analyse du tableau de variances, les résidus et la statistique de Durbin-Watson (d) afin de juger de la pertinence des régresseurs utilisés.

Au plan de régression linéaire simple, la plantation de 1999 ne présente pas de bonnes caractéristiques de régression en fonction de ses paramètres dendrométriques (DB, DmH et HT). Les coefficients de détermination (R2) varient de faible à très faible voire nul (voir les tableaux N° 18 et 19) selon le type de régresseur (paramètre dendrométrique) considéré. Ainsi, alors que pour le DB dont le coefficient de détermination de 0,371 traduit l'incapacité du modèle à expliquer ne fut ce que la moitié des observations, ceux des autres régresseurs (DmH et HT) variant de 0,008 à 0,000 ne pouvant apporter d'explication aux modèles ainsi définis. En outre, la statistique de Durbin-Watson pour chacun des régresseurs loin de la valeur normale de deux (02) traduit une certaine dépendance entre les observations (voir les

14 N.I : Non inventorié.

tableaux N° 18 et 19). Enfin, la probabilité de la statistique de Fischer au niveau de chacune des régressions est très au-dessus de la valeur seuil de 5% ce qui traduit un manque de liaison entre le régresseur considéré et la productivité végétale.

Cependant, au niveau de la plantation de 2000 le coefficient de détermination est supérieur à 0,80 pour les régresseurs tels que le DmH et DB mais peu supérieur à 0,50 pour la HT ce qui traduit une bonne explication des observations par les modèles. En outre, en termes de statistique de Durbin-Watson (d) seule la régression avec la HT traduit une indépendance entre ses observations avec une valeur proche de la valeur normale de deux (02). Enfin, la probabilité de la statistique de Fischer partout très supérieurs à sa valeur seuil de 5% laisse apercevoir un manque de liaison entre le régresseur considéré et son modèle.

Tableau 16 : R écapitulatif des équations des modèles lin éaires simples (Sanghako).

Année

Equations des modèles

1999

Biom sèche(kg) = -0,585 + 0,329*DmH (cm) -3,847E-02*DB (cm) + 0,441*HT (m)

Biom sèche (kg) = -0,498 + 5,671E-02*DmH (cm) + 9,377E-02*DB (cm) + 0,572*HT (m)

Biom sèche (kg) = -4,138E-02 + 0,035*DmH (cm) -4,398E-02*DB (cm) + 0,222*HT (m)

2000

Biom sèche (kg) = -8,302E-02 + 0,128*DmH (cm) -6,896E-02*DB (cm) + 0,298*HT (m)

Biom sèche (kg) = -0,170 + 0,100*DmH (cm) -3,289E-03*DB (cm) + 0,259*HT (m)

Biom sèche (kg) = -6,629E-03 + 6,210E-02*DmH (cm) + 1,075E-02*DB (cm) -4,341E-03*HT (m)

Tableau 17 : Caractéristiques des régressions lin éaires simples (Sanghako).

Année

Régresseurs

Pr Stat de Fischer

Stat de Durbin Watson

Coef. de dét. (R2)

1999

DB

0,147

1,372

0,371

DmH

0,973

0,859

0,000

HT

0,852

0,844

0,008

2000

DmH

0,267

1,393

0,834

DB

0,256

1,365

0,847

HT

0,484

2,028

0,526

Au plan de régression linéaire multiple et au niveau de la plantation de 1999 l'équation de régression (voir tableau N° 20) met en relation la biomasse sèche avec tous les paramètres dendrométriques (HT, DmH et DB), cela montre que tous les paramètres dendrométriques contribuent de manière significative au modèle de la régression. L'équation explique aussi

69 que la séquestration du carbone au niveau de la plantation de 1999 est la somme des contributions des différents paramètres dendrométriques toutes pondérées chacune d'un certain coefficient de pondération (+2.26 pour DmH, -0.78 pour DB et -0.35 pour la HT) et corrigées d'un facteur constant de 2.26.

L'analyse du tableau des variances (voir tableau N° 21) révèle une statistique de Fischer (F) avec une probabilité associée supérieure à 5%, ce qui justifie l'hypothèse de non liaison entre la séquestration de carbone et les variables dendrométriques. Ceci signifie que la séquestration de carbone n'est pas liée avec les paramètres dendrométriques mesurés d'où la nécessité d'envisager de nouveaux régresseurs.

En outre, le coefficient de détermination du modèle qui est de 0.48 montre que moins de la moitié des observations ne puissent être interprétées par le modèle c'est-à-dire que le modèle n'explique même pas la moitié des observations.

Enfin, la statistique de Durbin-Watson (d=1.40) un peu loin de la valeur normale (2) témoigne d'une dépendance des observations, c'est-à-dire que l'ordre des observations pourrait jouer sur les résultats du modèle.

Tableau 18 : Tableau de la regression allométrique multiple de la plantation 1999 (Sanghako).

Plantation

Equations du modèle

1999

Biom sèche (kg) = 2,259 + 1,722*DmH (cm) -0,785*DB (cm) -0,347*HT (m)

Tableau 19 : Recapitulatif des parametres de l2 equation du modele de la plantation 1999 (Sanghako).

Année

Régresseurs

Pr Stat de Fischer

Stat de Durbin-Watson

Coef. de détermination

1999

DB, DmH et HT

0,526

1,39

0,48

L'analyse des résidus centrés réduits (voir la figure N° 59) montre qu'il n'existe pas des données suspectes en termes des mesures des paramètres dendrométriques faites sur les individus inventoriés. Ceci est justifié par les valeurs des résidus centrés réduits toutes comprises entre l'intervalle ]-1,5 ; +1,5[.

70

Ind7

Indio

Ind5

Ind4

Ind3

Ind2

Ind1

Résidus centrés-réduits

-1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5

Résidus centrés-réduits

Figure 50 : R ésidus centrés r éduits plantation 1999 (Sanghako).

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