4.2. ANALYSE EMPIRIQUE DU
MODELE
4.2.1. Base
théorique du modèle
Dans le cadre de notre régression logistique, les
variables retenues sont les suivantes :
a. Variable dépendante :
Ø L'utilisation de services de santé dans la ZS
Masa
b. Variables indépendantes :
Ø La qualité des soins ;
Ø La religion du chef de ménage ;
Ø L'accueil ;
Ø Le niveau de vie ;
Ø Le niveau d'étude du chef de
ménage ;
Ø Les dépenses de santé ;
Ø La compétence du personnel ;
Ø Les catégories
socio-économiques ;
Ø Les conditions d'hébergement ;
Ø la taille de ménage.
Le modèle va permettre ainsi d'expliquer/calculer la
probabilité de recourir à l'utilisation de services de
santé de l'HGR Masa quand les valeurs caractéristiques
individuelles Xi sont reconnues. Pour notre étude, ce
modèle s'est présenté comme suit :
Où = faible taux d'utilisation de services de
santé de l'HGR Masa.
Xi= ensemble de variables exogènes ou
indépendantes (la qualité des soins ; la religion ;
l'accueil ; le niveau de vie ; le niveau d'étude du chef de
ménage ; les dépenses de santé ; la
compétence du personnel ; les conditions
d'hébergement ; la taille de ménage et les catégories
socio-économiques).
Les résultats de cette analyse ont été
présentés sous forme de tableaux et graphiques. Ce modèle
va nous permettre d'exprimer la relation entre une variable qualitative
à deux modalités et des variables explicatives qui peuvent
être qualitatives et/ou quantitatives. L'expression du modèle nous
permettant de faire cette analyse multivariée est la suivante :
Où : : Constante.
: L'utilisation de services de santé de l'HGR Masa.
X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9 et X10 représentant
les différentes variables indépendantes sensées influencer
l'utilisation de services de santé de l'HGR Masa et Ut étant une
constante aléatoire.
4.2.2. Spécification du
modèle
Le modèle va seulement établir la relation entre
l'utilisation de services de santé de l'HGR Masa (variable
dépendante) qui est une variable à deux modalités, et
quelques variables indépendantes déjà décrites
ci-haut et qui sont : la qualité des soins ; la
religion ; l'accueil ; le niveau de vie ; le niveau
d'étude du chef de ménage ; les dépenses de
santé ; la compétence du personnel ; les
conditions d'hébergement ; la taille de ménage et les
catégories socio-économiques.
Ainsi, notre modèle de régression est
spécifié comme suit :
Après avoir spécifié le modèle,
nous nous sommes servis de logiciel SPSS pour estimer notre modèle qui
en fait utilise la méthode des moindres carrés et dont les
résultats sont rapportés dans le tableau 13.
Tableau 13 : Déterminants de l'utilisation
de services de soins de santé
|
Variables
|
Bêta
|
S.E.
|
OR
|
IC (95%)
|
p
|
|
Qualité des soins
|
3,612
|
0,479
|
37,024
|
2,559-565,591
|
0,000
|
|
Religion
|
0,073
|
0,140
|
0,818
|
0,501-1,338
|
0,422
|
|
Accueil
|
0,084
|
0,035
|
0,973
|
0,653-1,451
|
0,389
|
|
Niveau de vie
|
-2,822
|
0,047
|
0,059
|
0,004-0,829
|
0,001
|
|
Niveau d'étude du chef de
ménage
|
-0,050
|
0,050
|
1,055
|
0,936-1,189
|
0,384
|
|
Dépenses de santé
|
-0,862
|
0,029
|
10,950
|
7,211-16,628
|
0,000
|
|
Compétence du personnel
|
0,037
|
0,025
|
0,043
|
1,057-39,437
|
0,013
|
|
Conditions d'hébergement
|
-0,018
|
0,033
|
1,205
|
0,839-1,729
|
0,314
|
|
Taille de ménage
|
-0,032
|
0,023
|
4,614
|
0,770-27,640
|
0,000
|
|
Catégorie sociale
|
0,010
|
0,028
|
8,270
|
0,434-157,462
|
0,889
|
|
Constante
|
2,837
|
0,141
|
0,000
|
|
0,000
|
Il ressort de la lecture de ce tableau que la non utilisation
de services de santé est influencée par la perception de la
qualité de soins, par la perception de la compétences du
personnel, par le niveau de vie de patients, par les dépenses de
santé et la taille de ménage. Le modèle montre que les
personnes ayant une mauvaise perception de la qualité de soins offerts
au niveau de structures de soins ont une probabilité
élevée de ne pas utiliser les services (OR=37,024 ;
2,559-535,591). D'autre part, les personnes percevant que le personnel a une
compétence moyenne ont 6 plus de chance de ne pas utiliser les services
de soins que ceux percevant que le personnel est compétent (OR=6,456,
IC95% :1,057-39,437).
Par contre, la non utilisation de services de soins est
réduite lorsque la personne a un niveau de vie faible.
|
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