La promotion des coopératives comme outil stratégique de lutte contre la pauvreté au Rwanda. Cas de la coopérative IABM du secteur de Nyamabuye(2004- 2008 )au Rwanda

3.1.2. Technique d'enquête par questionnaire

Dans notre recherche, nous avons procédé à une l'enquête par questionnaire visant une population plus réduite : quatre catégories ciblées. Notons que le questionnaire avait pour objet de déceler ce que chacune de ces quatre catégories entend par coopérative, pauvreté et comment la promotion des coopératives peut jouer un rôle dans le processus de réduction de la pauvreté.

3.1.2.1. Population de l'étude et échantillonnage

1. Population de l'étude

Au cours de notre recherche, nous avons fait intervenir quatre catégories susceptibles de nous fournir des informations fiables :

ü Les membres de la coopérative IABM, dans le Secteur de Nyamabuye, District Muhanga, Province du Sud ;

ü Les personnes non-coopérateurs se trouvant dans le milieu d'entourage de cette coopérative ;

ü Les agents du CSC ;

ü L'agent du District de Muhanga ayant des coopératives dans ses attributions

^{La taille de l'échantillon}

^{L'échantillon est une partie de la population sélectionnée sur laquelle porte une généralisation de caractère susceptible d'être attribué à l'ensemble de ses composantes ; chaque élément pris à part, présente les caractéristiques de la population d'étude.}

^{Dans notre travail nous avons utilisé la table d'Alain BOUCHARD qui se trouve en annexe, qui stipule que quand l'univers d'enquête est supérieur ou égal à 500 on peut en faire correspondre un échantillon de 88 individus étant donné une marge d'erreurs de 10% et un intervalle de 95%.}

^{Comme notre population de 727 des membres, se trouve entre 500 et 1000 ce qui correspond à 88 individus dans le tableau ; on va chercher l'échantillon corrigé.}

^{En appliquant la formule appropriée proposée par Bouchard on obtient la taille de l'échantillon corrigée. Cette formule se présente comme suit:}

^{Avec N : taille de l'univers correspondant au nombre de tous les membres (taille de l'univers fini)}

^{n : taille de l'échantillon d'une population finie}

^{nc : la taille de l'échantillon corrigé.}

^N=727

ⁿ⁼⁸⁸

En remplaçant N et n par leurs valeurs, nous avons :

NC = 88x 727 / (727+88)= 78,4

Donc, notre échantillon est composé de 78 individus.

2) Echantillonnage à choix raisonné

Pour GRAWITZ M., la technique d'échantillonnage à choix raisonné est « une technique consistant à déterminer à partir de la population d'étude, un nombre abordable sur lequel l'étude se fera et auprès duquel les données seront recueillies.^39(*)

Ainsi, nous avons fait recours à l'échantillonnage à choix raisonné pour :

§ Vingt cinq (25) personnes non-coopérateurs qui nous ont répondu par questionnaire,

§ Sept interviewées (7) dont six agents du CSC et un agent du District ayant les coopératives dans ses attributions.

Pour la collecte des données, nous nous sommes rendus sur le terrain, dans les réunions des membres au cours de notre stage de fin du deuxième cycle effectué au CSC, nous avons été guidé et aidé par les agents du CSC et l'animatrice qui suit quotidiennement les activités de la coopérative.

* ³⁹ GRAWITZ M., Méthodes des sciences sociales, op.cit. p.190.