WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse comparative des déterminants macro-économiques du risque financier: un essai d'investigation empirique

( Télécharger le fichier original )
par Didier Jol Kama N'GBESSO
Université d'Auvergne Clermont- Ferrand1, centre d'études et de recherches sur le développement international - Master 2 économie et développement international 2011
  

précédent sommaire suivant

3.4 Résultats d'estimation

Tableau 5. Résultats des estimations

Variable dépendante : Risque financier

MCO

Pays à

revenus

MCO

hauts Pays à moyens et faibles revenus

EFFET FIXE

Pays à moyens et faibles revenus

EFFET FIXE Pays à hauts
revenus

PIB

8.64e-05

0.000385***

0.000310***

0.000121***

 

(5.96e-05)

(4.76e-05)

(4.49e-05)

(4.58e-05)

PIBG

0.137

0.287***

0.192***

0.327***

 

(0.0839)

(0.0417)

(0.0348)

(0.0705)

TCH

9.408**

-1.439

-1.976**

4.372

 

(3.953)

(1.088)

(0.799)

(2.859)

INFL

-0.0692*

-0.00105***

-0.000876***

-0.132***

 

(0.0396)

(0.000221)

(0.000238)

(0.0419)

TX

-0.00327

0.0185***

0.0155***

-0.140**

 

(0.0497)

(0.00564)

(0.00532)

(0.0552)

CPV

-0.0345***

0.0344***

0.0547***

-0.0130

 

(0.0102)

(0.00791)

(0.00798)

(0.00863)

CGH

-0.321

0.253

0.0783

-0.281

 

(0.408)

(0.420)

(0.470)

(0.663)

BALCE

0.207***

0.200***

0.181***

0.188***

 

(0.0416)

(0.0260)

(0.0192)

(0.0412)

RESV

0.0561***

-0.00340

0.00628

-0.0321

 

(0.0202)

(0.00626)

(0.00685)

(0.0197)

CASH

-0.103**

-0.0357***

-0.0134

-0.0508

 

(0.0401)

(0.0110)

(0.0103)

(0.0438)

INST

1.101***

2.470***

1.670***

1.069***

 

(0.422)

(0.213)

(0.176)

(0.338)

M2

0.0336***

0.0108

-0.0127*

0.0345***

 

(0.0101)

(0.00885)

(0.00769)

(0.00705)

KPN

-0.0326

0.870***

0.328***

0.284

 

(0.189)

(0.136)

(0.114)

(0.191)

Constant

-262.2**

76.07**

93.03***

-103.4

 

(126.3)

(34.65)

(25.44)

(91.51)

Observations

395

1,059

1,059

395

R-squared

0.320

0.523

0.408

0.463

Number of year

 
 

24

24

3.4.1. Les résultats de la méthode des moindres carrées ordinaires.

L'utilisation de la méthode MCO nous amène à tirer les conclusions suivantes :

Les variables macroéconomiques significatives dans les 2 zones sont : l'inflation, le crédit privé, la balance courante.

Toute baisse de l'inflation entraine une hausse de l'indicateur ICRG du risque financier dans les pays à hauts revenus et dans les pays à moyens et faibles revenus, donc une baisse du risque financier dans ces 2 catégories de pays. Cependant, cette baisse de l'inflation est plus significative dans les pays à moyens et faibles revenus. On a donc une relation significativement positive entre l'inflation et le risque financier dans les 2 catégories de pays.

L'exposition des banques au secteur privé est très significative dans les deux catégories de pays. L'exposition des banques au secteur privé a un impact négatif sur le risque financier dans les pays à hauts revenus alors qu'elle a un impact négatif sur le risque financier dans les pays à moyens et faibles revenus. En effet, une augmentation d'une unité du crédit domestique au secteur privé entraine une baisse de 0.03 unité de l'indicateur ICRG du risque financier dans les pays à hauts revenus, ce qui est significatif d'une augmentation du risque financier dans cette catégorie de pays. Alors que cette même augmentation d'une unité du crédit domestique au secteur privé entraine une augmentation de 0.03 unité de l'indicateur du risque financier ICRG, donc une réduction du risque financier dans les pays à moyens et faibles revenus.

La balance courante est significative dans les 2 catégories de pays. En plus c'est la variable la plus significative de toutes les variables macroéconomiques utilisées dans notre analyse. En effet, une hausse (respectivement une baisse) d'une unité du compte de la balance courante aussi bien dans les pays à hauts revenus que dans les pays à faibles et moyens revenus entraine une hausse (respectivement une baisse) de l'indicateur ICRG du risque financier de 0.20 unité, toutes égales par ailleurs, donc une baisse du risque financier (respectivement une hausse) de 0.2 unité dans ces 2 catégories de pays. On a donc une relation significativement négative entre le compte de la balance courante et le risque financier dans les pays à hauts revenus et dans les pays à moyens et faibles revenus.

Les variables macroéconomiques significatives dans les pays à hauts revenus sont : les termes
de l'échange et le ratio de masse monétaire rapportée aux réserves internationales. La relation

entre les termes de l'échange et le risque financier est statistiquement négative. Une hausse d'une unité de la masse monétaire rapportée aux réserves internationales entraine une diminution 0.05 unité du risque financier dans les pays à hauts revenus.

On a donc une relation négative entre le risque financier et la masse monétaire rapportée aux réserves internationales dans les pays à hauts revenus.

Les variables macroéconomiques significatives dans les pays à moyens et faibles revenus sont : le PIE réel par tête, le taux de croissance du PIE, le taux d'intérêt. On constate une relation significativement négative entre le PIE par tête et le risque financier. Idem pour les variables taux de croissance du PIE par tête taux d'intérêt.

précédent sommaire suivant







9Impact, le film from Onalukusu Luambo on Vimeo.



Appel aux couturier(e)s volontaires

Hack the pandemiuc !

Moins de 5 interactions sociales par jour



BOSKELYWOOD from Ona Luambo on Vimeo.