Chapitre II. SOURCES ET METHODOLOGIE DE RECHERCHE.
II.1 PROVENANCE DE DONNEES.
II.1.1 Population d'étude
Plusieurs parties prenantes sélectionnées parmi
la population d'étude constituent notre population d'étude. . Ces
parties prenantes sont constituées des personnes suivantes :
? 80 membres des associations sans but lucratif dont 40 femmes
et 50 hommes bénéficiaires de financement du PNUD dans la
collectivité des Bahunde , 130 personnes constitués des jeunes de
15 -30 ans, des enseignants, des agriculteurs, les autorités politico
administratives, 110 membres des confections religieuses, 115 enseignants des
écoles primaires et secondaires,25 e ex- combattants
démobilisés et jeunes filles victimes de violence sexuelles
? 55 Leaders communautaires du milieu (notamment les chefs
locaux, les chefs d'avenues, les personnes influentes du milieu ect... ,155
jeunes désoeuvrés dont certains sont chefs de ménages, les
jeunes artisans, les jeunes agriculteurs et éleveurs et 30 personnes
constituées essentiellement des agriculteurs, des éleveurs et
commerçants locaux.
Ces acteurs choisis détiennent des informations
suffisantes et fiables, indispensables à la réussite de notre
étude.
Le total de parties prenantes s'élève à 700
personnes comme population d'étude. Ces parties prenantes sont
identifiées dans la collectivité chefferie des Bahunde en
territoire de Masisi. II.1.2 Echantillon
Notre échantillon est constituée des toutes les
couches sociales de la population dans la collectivité de Bahunde
principalement dans les localités ci- hauts citées dans laquelle
nous allons extraire notre échantillon pour bien mener notre travail.
II.1.3 Opérationnalisation de concepts
Pour déterminer la taille de notre échantillon,
nous nous servirons de la formule statistique de lynch suivantes :
NZ2 .p.q
Nd2 +Z2.+_.q
?? =
Avec N= Population cible ou la base de sondage
Soit N= 700 personnes.
Z= une constante 1,96% correspondant au degré de confiance
de 95%, intervalle de confiance
correspondant à 95% (1,96)
P= prévalence dans une population donnée.
d= marge d'erreur choisie soit 5% dans cette analyse.
20
Comme la prévalence de la pauvreté dans notre
population d'étude est inconnue, nous ferons usage de 50% soit 0,5
d'estimation classique.
Soit N= 700
|
NZ2.D.q =
n
=Nd2+Z2..p.q
|
7
?0(1,7)2.0,5.0,5
|
|
700(0,5)2+(1,96)..0,5.0,5
|
|
n =
|
672
|
=
|
672
|
= 247, 97soit248
|
|
1,75+0,96
|
2,71
|
Etant donné que N est inférieur à 10.000
personnes, nous appliquons la formule n révisé qui stipule que
:
1,35=184,44 soit 184 personnes à
enquêter.
= _+0,?5
249 =249
0,5+n
=1+248
ri+N
n=
1+248
700
Après avoir obtenu l'échantillon, nous sommes
passés à la détermination de la proportion dans le tableau
ci-après :
Tableau N°1 : La détermination de la
proportion
|
Effectif
|
Proportion
|
Quota
|
|
Membres des ASBL (40 hommes et 40 femmes).
|
80
|
0,114
|
20,976
|
|
Jeunes de 15 à 30 ans
|
130
|
0,186
|
34,224
|
|
Membres des confessions religieuses
|
110
|
0,157
|
28,888
|
|
Enseignants E.P. et secondaires
|
115
|
0,164
|
30,176
|
|
Ex-combattants démobilisés
|
25
|
0,036
|
06,624
|
|
Leaders communautaires
|
55
|
0,079
|
14,536
|
|
Jeunes désoeuvrés
|
155
|
0,221
|
40,664
|
|
Agriculteurs et éleveurs
|
30
|
0,043
|
07,912
|
|
Total
|
700
|
1
|
184
|
Avec les formules : proportion=grappe
??
Quota =n xproportion
| 
