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Analyse de retombées des projets de développement des agences du système de Nations Unies dans la réduction de la pauvreté en territoire de Masisi en RDC: cas du PNUD / PLCP dans la collectivité chefferie des Bahunde 2007- 2012

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par Phidias MUFANZARA
Université catholique de Lyon - Master en développement 2011
  

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Chapitre II. SOURCES ET METHODOLOGIE DE RECHERCHE.

II.1 PROVENANCE DE DONNEES.

II.1.1 Population d'étude

Plusieurs parties prenantes sélectionnées parmi la population d'étude constituent notre population d'étude. . Ces parties prenantes sont constituées des personnes suivantes :

? 80 membres des associations sans but lucratif dont 40 femmes et 50 hommes bénéficiaires de financement du PNUD dans la collectivité des Bahunde , 130 personnes constitués des jeunes de 15 -30 ans, des enseignants, des agriculteurs, les autorités politico administratives, 110 membres des confections religieuses, 115 enseignants des écoles primaires et secondaires,25 e ex- combattants démobilisés et jeunes filles victimes de violence sexuelles

? 55 Leaders communautaires du milieu (notamment les chefs locaux, les chefs d'avenues, les personnes influentes du milieu ect... ,155 jeunes désoeuvrés dont certains sont chefs de ménages, les jeunes artisans, les jeunes agriculteurs et éleveurs et 30 personnes constituées essentiellement des agriculteurs, des éleveurs et commerçants locaux.

Ces acteurs choisis détiennent des informations suffisantes et fiables, indispensables à la réussite de notre étude.

Le total de parties prenantes s'élève à 700 personnes comme population d'étude. Ces parties prenantes sont identifiées dans la collectivité chefferie des Bahunde en territoire de Masisi. II.1.2 Echantillon

Notre échantillon est constituée des toutes les couches sociales de la population dans la collectivité de Bahunde principalement dans les localités ci- hauts citées dans laquelle nous allons extraire notre échantillon pour bien mener notre travail.

II.1.3 Opérationnalisation de concepts

Pour déterminer la taille de notre échantillon, nous nous servirons de la formule statistique de lynch suivantes :

NZ2 .p.q

Nd2 +Z2.+_.q

?? =

Avec N= Population cible ou la base de sondage

Soit N= 700 personnes.

Z= une constante 1,96% correspondant au degré de confiance de 95%, intervalle de confiance

correspondant à 95% (1,96)

P= prévalence dans une population donnée.

d= marge d'erreur choisie soit 5% dans cette analyse.

20

Comme la prévalence de la pauvreté dans notre population d'étude est inconnue, nous ferons usage de 50% soit 0,5 d'estimation classique.

Soit N= 700

NZ2.D.q =

n =Nd2+Z2..p.q

7 ?0(1,7)2.0,5.0,5

700(0,5)2+(1,96)..0,5.0,5

n =

672

=

672

= 247, 97soit248

1,75+0,96

2,71

Etant donné que N est inférieur à 10.000 personnes, nous appliquons la formule n révisé qui stipule que :

1,35=184,44 soit 184 personnes à enquêter.

= _+0,?5

249 =249

0,5+n

=1+248

ri+N

n=

1+248

700

Après avoir obtenu l'échantillon, nous sommes passés à la détermination de la proportion dans le tableau ci-après :

Tableau N°1 : La détermination de la proportion

 

Effectif

Proportion

Quota

Membres des ASBL (40 hommes et 40 femmes).

80

0,114

20,976

Jeunes de 15 à 30 ans

130

0,186

34,224

Membres des confessions religieuses

110

0,157

28,888

Enseignants E.P. et secondaires

115

0,164

30,176

Ex-combattants démobilisés

25

0,036

06,624

Leaders communautaires

55

0,079

14,536

Jeunes désoeuvrés

155

0,221

40,664

Agriculteurs et éleveurs

30

0,043

07,912

Total

700

1

184

Avec les formules : proportion=grappe

??

Quota =n xproportion

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