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Pilotage de cycle de vie de produit à base de produits intelligents : application à l'industrie pharmaceutique

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par wassim bouazza
université d'Oran - Magister 2013
  

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Chapitre I : Contexte pratique & problématique

Pour notre étude nous parlons d'espace de recherche. « L'espace de recherche désigne l'ensemble des combinaisons de valeurs utilisées pour une représentation de problème » (ARMETTA 2006)

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Chapitre I : Contexte pratique & problématique

Du fait du changement d'outil (voir section 8.2), il s'agit de déterminer l'ordre de passage des tests. On doit alors dégager l'ensemble des listes ordonnées. Pour chaque affectation on doit calculer un ensemble d'arrangements possibles.

Nous obtenons au final deux configurations d'affectations possibles. De là, nous pouvons dégager cinq séquences ordonnées possibles nommées « ordonnancement «

Dans (RAPINE 2010), un problème d'ordonnancement est défini par :

- Un ensemble de ressources (hommes, machines, camions . . .)

- Un ensemble d'activités nécessitant ces ressources tâches d'un projet, produits, commandes, . . . Etc.

- Des objectifs tels que (Finir au plus vite, ne pas avoir de retard, . . . Etc.).

Il existe dans la littérature de nombreuses méthodes permettant d'explorer les ordonnancements (ALOULOU 2006). Voici les principales :

- Modélisation mathématique (linéaire, non-linéaire, en nombre entiers ...). - Programmation par contrainte.

- Méthodes de résolution exacte (Branch and Bound, Programmation dynamique...)

- Méthodes de recherche locale (Tabou, recuit simulé, algorithme génétique, ...).

- Heuristiques (règles de priorité, beam search, ...).

- Méthodes par décomposition spatiale et/ou temporelle. - Méthodes hybrides.

EVALUATION

Apres avoir identifié toutes les séquences possibles, il faut les évaluer. Plusieurs paramètres peuvent ainsi entrer en ligne de compte. Voici une liste non-exhaustive des paramètres incorporés lors de l'évaluation :

i. Priorité : Donne la priorité fixée pour le produit.

ii. Avancement global : Taux des tests terminés sur le nombre total de tests.

iii. Coût : Estimation du coût du test d'un produit donné sur une machine
donnée.

iv. Temps d'attente moyen : Estimé pour tous les tests sur toutes les machines.

v. Temps d'exécution global : Estimé pour tous les tests sur toutes les machines.

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Chapitre I : Contexte pratique & problématique

vi. Risque : Taux succès/échecs pour le test d'un produit donné sur une machine

donnée.

Nous remarquerons que l'introduction de paramètres tels que l'avancement global ou le coût constitue une extension de la vision du problème vers les autres phases de la vie du produit (voir Figure 21). Ainsi il ne s'agit plus d'évaluer un test indépendamment des autres phases.

Pour illustrer ce propos posons la question « A quoi bon faire passer le test d'un produit à forte priorité au détriment de tâches à la priorité plus modeste si son test microbiologique de deux semaines vient à peine de débuter ? »

INCIDENCE DE L'ORDRE

Afin de bien illustrer l'ordonnancement des tests d'HPLC.

Prenons un cas qui semble assez simple de prime-abord. Nous avons :

? Une seule machine HPLC.

? Deux échantillons du produit P1 pour analyse.

? Un échantillon du produit P2.

I. SCENARIO 1

Le diagramme de GANTT ci-dessous illustre les temps d'exécution des tests

pour la séquence P1-)P2-)P1. Et ce, en prenant en considération les temps de phase mobile causés par les changements de colonne.

Figure 24: Digramme de GANTT pour le scénario 1

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld