Chapitre II : Etat de l'art PLM & Produit
intelligent
Figure 29 Naissance des premières solutions
PLM
2.3. Les trois phases du PLM
Le modèle PLM se propose de décomposer le cycle de
vie d'un produit en trois phases :
I. Beginning of life (BOL):Le début
de vie du produit rassemble l'ensemble des activités de conception, de
design et de production. Notons que c'est pendant ces deux étapes
où la définition du produit est la plus à même de
changer.
II. Middle of life (MOL): Cette phase
concerne la consommation du produit.
III. End of life (EOL): Le «
end-of-life » qui se traduit par «fin de vie» prend en charge la
partie destruction, réutilisation ou recyclage du produit.
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Chapitre II : Etat de l'art PLM & Produit
intelligent
Figure 30: Concept général du
PLM
2.4. Les données en PLM
Dans (Yang 2009), on peut classer les données des PLM en
deux catégories :
DONNEES STATIQUES
Ce sont les données relatives à la
spécification du produit. Ils donnent toutes les informations sur les
matériaux, les composants utilisés ainsi que les options de
configuration et les instructions opératoires. Ces données sont
créées au début du cycle de vie du produit et ne change
que très rarement durant le cycle de vie. Ils incluent
généralement : Identification spécifique des composants,
matériaux sensibles et ou dangereux, composition des matériaux,
séquences d'assemblage (ex : ordres opératoires et outils) et les
informations sur le recyclage.
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Chapitre II : Etat de l'art PLM & Produit
intelligent
DONNEES DYNAMIQUES
Essentiellement utilisées pendant la distribution,
l'utilisation et la fin de vie. De façon générale, ils
renseignent des données tels que l'état, la localisation (ex :
coordonnées GPS)...Etc. ce sont des informations qui changement durant
l'utilisation et la destruction du produit.
Figure 31: Codage des informations en
PLM
3. LE PLM EN INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
Le laboratoire pharmaceutique étant avant tout une
entreprise commercial, on peut résumer ses objectifs à la
minimisation du temps et du coût d'une part, et à la maximisation
de la qualité d'autre part. La mise en place d'une stratégie de
gestion de cycle de vie d'un produit permet de décloisonner les
différentes activités. De plus, elle permet d'apporter de
réelles réponses aux défis rencontrés.
3.1. Besoins industriels
Dans le contexte actuel, l'industrie a besoin de nouveaux
outils d'analyse de performance. En effet les industriels doivent être en
mesure de contrôler les performances de toute la chaine de production.
Grâce à de tels indicateurs, ils sont en mesure d'augmenter
l'efficacité de la production. Il est ainsi possible de réagir
plus rapidement en améliorant le contrôle et la
régulation.
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