Chapitre III : Spécification et
modélisation d'une solution à base de SMA
le fait que les agents accomplissent des actions qui vont
modifier l'environnement des agents et donc leurs prises de décisions
futures. Ils peuvent aussi communiquer entre eux, et c'est d'ailleurs là
l'un des modes principaux d'interactions existant entre les agents. Ils
agissent dans un environnement, sauf, pour les agents purement communicants
pour lesquels toutes les actions se résument à des
communications.
2.2. Spécificités d'un agent informatique
i. Un agent est une entité autonome
mais fortement dépendante des autres. Cela signifie qu'il n'est
pas dirigé par des commandes venant de l'utilisateur (ou d'un autre
agent), mais par un ensemble de tendances qui peuvent prendre la forme de buts
individuels à satisfaire ou de fonctions de satisfaction ou
d'optimisation.
ii. Un agent communique à l'aide de
messages, ou par partage d'informations.
iii. Les agents peuvent être
spécialisés: Un agent ne sait pas faire beaucoup
de
choses mais ce qu'il sait faire, il le fait vite et bien et le met en commun
avec les autres agents.
2.3. Classification des agents
Partant de la définition que donne (FERBER 1998) d'un
agent logiciel, on peut définir cette entité comme un
système informatique situé dans un environnement, capable de
mener de manière autonome des actions sur cet environnement en vue
d'accomplir ses objectifs, possédant en plus les
propriétés de :
i. Réactivité : il
perçoit des stimuli provenant de son environnement et réagit en
fonction de ceux-ci.
ii. Proactivité : il est mû par
un certain nombre d'objectifs qui guident ses actions.
iii. Sociabilité : il communique avec
d'autres agents ou des humains et peut se trouver engagé dans des
transactions sociales (négocier ou coopérer pour résoudre
un problème) afin de remplir ses objectifs
Les experts des systèmes multiagents ont
classifié ces derniers en deux grandes catégories selon un
critère essentiel qui est la représentation de son environnement
: agents « réactifs » et agents « cognitifs ». Une
troisième catégorie en découle : Ce sont les
systèmes dits « hybrides ».
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Chapitre III : Spécification et
modélisation d'une solution à base de SMA
AGENTS REACTIFS
On parle ici de système intelligent d'agents. Les
agents sont simples et ne possèdent pas une représentation de
leur environnement, ni de mémoire; ce qui les prive d'apprentissage et
de toutes anticipations aux évènements. Ils sont
caractérisés par l'absence de structures organisationnelles
initiales prédéfinies ; d'où les agents agissent
naturellement au moment où l'action est nécessaire. Leur
comportement est de type «stimuli - réponses».
Figure 50: Structure d'un agent réactif dans
un environnement multiagents
AGENTS COGNITIFS
On parle ici de système d'agents
intelligents. Les agents cognitifs sont plus évolués.
Ils résultent des recherches menées dans le domaine de
l'intelligence artificielle. Ils possèdent une représentation
globale de leur environnement et des agents avec lesquels ils communiquent, ils
tiennent aussi compte de leurs actions antécédentes. Chaque agent
possède une base de connaissances comprenant l'ensemble des informations
nécessaires à l'accomplissement de sa tâche, ainsi
qu'à l'interaction avec l'environnement et les autres agents.
Figure 51: Structure d'un agent cognitif dans un
environnement multiagents
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