II.8.2Méthodes d'enquêtes
Nous avonsfait un pré-test du questionnaire par une
préenquête. Notre pré-test avaitpour objectif de
vérifier le fond, la formeet la clarté des questions sans oublier
les modalités de travail. Il avait porté sur 50 enfants
sélectionnés par convenance. Lors de l'enquête proprement
dite, les parents d'enfants sélectionnés avaient reçuun
formulaire de consentement et une fiche d'enquête concernant des
données socio-économiques du parentà savoir : son
statut matrimonial, son niveau d'instruction, sa profession, le rappel de 24h
la ration alimentaireet la taille du ménage. Les
autoritésscolaires nous ont aidés àremettre ces fiches aux
parents ou accompagnateurs d'élèves après explications.
II. 8.3Techniquede collecte
L'administration d'un questionnaire auprès des
parentsa été faite. Les données collectéeschez les
enfants ontportéessur la mensuration anthropométrique standard :
poids, taille, IMC. Ces mesures ont étérapportées à
l'âge et au sexe, afin d'obtenir les indicateurs poids/taille,
taille/âge et poids/âge. Cesindices ont été
évalués par rapport aux normes de l'OMS 2006.
Des données secondaires également ont
étécollectées auprès des parents à
savoir les habitudes alimentaires des enfants. Les données ont
étérecueilliessur unquestionnaireconçus à cet effet
prenant en compte le numéro de l'enfant, le nom de l'école, la
classe et le jour de l'enquête.
II.9.Outils de traitement des données
Les donnéesont
étéencodéesà partir du logicielEpi-info version
7.2.5.0,le logiciel Excel 2016nous a permisdevérifier les données
saisies et ainsi les nettoyer.
Après la saisie, les données ont
été transférées sur le logiciel ENA for SMARTER
2022 pour faciliter leur épuration et contrôler leur
fiabilité à l'aide des tests de plausibilité qu'il
contient. C'est à l'issu de cette vérification qui a permis de
revoir avec précision le questionnaire pour corriger les erreurs que le
processus de l'analyse a été entamé.
II.10 Outils d'analyse des
données.
La normalisation des données anthropométriques
s'est faite à l'aide du Logiciel ENA for SMART OMS/2022, auquel sont
intégrées les nouvelles normes OMS d'octobre 2006 et les
anciennes normes NCHS/CDC/WHO de 1977. Ceci présente l'avantage de
comparer les résultats anthropométriques selon les deux normes
aux fins des comparaisons avec les études antérieures qui
utilisaient les anciennes normes NCHS. Ainsi, les mensurations des enfants de
l'échantillon sont comparées à celles des enfants de la
population de référence ayant les mêmes
caractéristiques d'âge, puis des indices nutritionnels sont
calculés. A partir de là, on a déterminé les
différentes formes de malnutrition selon une déviation par
rapport à la médiane de - 2 écarts -type ou Z-score. Les
données normalisées sur ENA ont été
exportées dans le logiciel SPSS 24.0 pour être analysées et
comparer aux autres variables.
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