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Optimisation de la gestion du trafic ferroviaire en vue de la maximisation des recettes de la société nationale des chemins de fer du Congo dans la région des grands lacspar Merveilleux MBUYU LUKAMATA Université Pilote de Kalemie (UPK) - Licence 2025 |
D. Cas des corridors ferroviaires africainsDes études menées sur les corridors ferroviaires en Afrique, notamment au Kenya et en Afrique du Sud, montrent que les initiatives d'optimisation (modernisation des signalisations, meilleure gestion des sillons, coordination régionale) ont conduit à une hausse significative des volumes transportés et des recettes tout en réduisant les coûts opérationnels52(*). E. Enjeux spécifiques pour la SNCCPour la SNCC, l'optimisation du trafic dans la région des Grands Lacs apparaît donc comme un levier stratégique essentiel pour : · Contenir les pertes financières chroniques ; · Améliorer la compétitivité face aux transports routiers et fluviaux ; · Contribuer à la relance économique locale et régionale53(*). IV.1Recherches empiriques sur les systèmes ferroviairesIV1.1 Cas réussis dans les pays industrialisésLes pays industrialisés offrent plusieurs exemples probants de systèmes ferroviaires où l'optimisation de la gestion du trafic a permis une amélioration substantielle de la performance économique, opérationnelle et environnementale. A. Le Japon : le modèle ShinkansenLe réseau à grande vitesse Shinkansen japonais est souvent cité comme un modèle d'excellence. Sa réussite repose sur: · Une gestion rigoureuse du trafic avec un système intégré de contrôle automatisé et centralisé ; · Une ponctualité exceptionnelle (retards moyens inférieurs à une minute par an)54(*) ; · Une maintenance préventive extrêmement performante, réduisant les interruptions ; · Une tarification adaptée et un service client de haute qualité. Cette optimisation globale a permis d'assurer la rentabilité économique du réseau tout en desservant efficacement des millions de passagers chaque année55(*). B. L'Allemagne : Deutsche Bahn et la digitalisationLa Deutsche Bahn a mis en oeuvre une transformation numérique profonde pour optimiser le trafic ferroviaire : · Déploiement de logiciels avancés de gestion des horaires et des sillons ; · Systèmes de suivi en temps réel et d'analyse prédictive pour anticiper les congestions ; · Partenariats avec des start-ups pour innover dans la gestion logistique56(*). Ces efforts ont permis de réduire les retards, d'augmenter la capacité du réseau et de renforcer la satisfaction client, contribuant à la compétitivité du rail face aux autres modes de transport. C. La Suisse : coordination multimodale et ponctualitéEn Suisse, l'accent est mis sur la coordination entre le trafic ferroviaire, routier et fluvial : · Horaires synchronisés entre trains, bus et bateaux ; · Gestion rigoureuse du trafic ferroviaire avec des centres de contrôle régionaux ; · Utilisation de modèles de simulation pour optimiser les flux et les correspondances4. Ce système intégré a permis à la Suisse d'atteindre une des meilleures performances de ponctualité au monde, tout en maintenant une rentabilité élevée. * 52 African Development Bank (AfDB), Optimizing Rail Corridors for Regional Integration, 2020. * 53Banque Mondiale, RDC - Revue stratégique du secteur ferroviaire, Rapport No. 147800-ZR, 2022. * 54 Shibata, T., Shinkansen: The Japanese Bullet Train, Japan Railways Publishing, 2015. * 55 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (MLIT), Railway White Paper, Tokyo, 2021. * 56 Deutsche Bahn, Digital
Transformation Strategy, Berlin, 2020. |
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