Optimisation de la gestion du trafic ferroviaire en vue de la maximisation des recettes de la société nationale des chemins de fer du Congo dans la région des grands lacs

• EPIGRAPHE
  
• DEDICACE
  
  
• SIGLES ET ABREVIATIONS
  
• LISTE DE TABLEAUX
  
• INTRODUCTION GÉNÉRALE
  
  • 1. Contexte et justification du sujet
    
  • 2. Problématique
    
  • 3. Hypothèses de recherche
    
  • 4. Etat de la question
    
  • 5. Objectifs de l'étude
    
  • 5.1. Objectif général
    
  • 5.2. Objectifs spécifiques
    
  • 6. Intérêt de l'étude
    
  • 6.1.Intérêt scientifique
    
  • 6.2.Intérêt pratique
    
  • 6.3. Intérêt personnel
    
  • 7. Méthodologie de recherche
    
  • 8. Délimitation spatio-temporelle
    
  • 8.1.Délimitation spatiale
    
  • 8.2. Délimitation temporelle
    
  • 9. Plan du mémoire
    
• CHAPITRE I : REVUE DE LA LITTÉRATURE
  
  • I.1 Clarification conceptuelle
    
  • I.1.1 Trafic ferroviaire : définition, composantes, enjeux
    
  • I.1.2 Gestion du trafic ferroviaire : principes, acteurs et outils
    
    • A. Principes fondamentaux
      
  • B.Acteurs de la gestion du trafic
    
    • C. Outils et technologies utilisés
      
  • I.1.3 Optimisation : sens économique et technique dans le contexte ferroviaire
    
  • A. Dimension économique de l'optimisation
    
  • B. Dimension technique de l'optimisation
    
  • C. Importance dans les pays à ressources limitées
    
  • I.1.4 Recettes ferroviaires : typologie, sources, indicateurs de mesure
    
    • A. Typologie des recettes ferroviaires
      
    • B. Sources internes et externes
      
    • C. Indicateurs de performance financière
      
  • I.1.5 Société Nationale des Chemins de fer du Congo (SNCC) et Région des Grands Lacs : brève contextualisation
    
  • A. Aperçu général de la SNCC
    
  • B. Importance stratégique de la Région des Grands Lacs
    
  • C. Défis spécifiques à la région
    
  • II.1 Études sur la gestion du trafic ferroviaire
    
  • II.1.1 Problématiques de planification et régulation du trafic
    
  • A. Enjeux et contraintes de la planification
    
  • B. Problèmes liés à la régulation du trafic en temps réel
    
  • C. Impacts économiques et organisationnels
    
  • II.1.2 Modèles de gestion du trafic à l'échelle internationale
    
  • A. Le modèle centralisé : exemple de la France (SNCF)
    
  • B. Le modèle décentralisé : exemple de l'Allemagne (Deutsche Bahn)
    
  • C. Le modèle intelligent intégré : Japon, Chine, Corée du Sud
    
  • D. Enseignements pour la SNCC et l'Afrique
    
  • III.1 Optimisation et rentabilité dans le transport ferroviaire
    
  • III.1.1 Approches d'optimisation appliquées au rail
    
  • A. Optimisation des horaires et des sillons
    
  • B. Optimisation de l'affectation des ressources
    
  • C. Optimisation logistique et commerciale
    
  • D. Approche combinée et contextuelle
    
  • III.1.2 Indicateurs de performance et rentabilité
    
  • A. Indicateurs opérationnels
    
  • B. Indicateurs financiers et économiques
    
  • C. Indicateurs combinés et tableau de bord
    
  • D. Application dans le contexte de la SNCC
    
  • III.1.3 Lien entre trafic optimisé et accroissement des recettes
    
  • A. Augmentation de la capacité et réduction des coûts
    
  • B. Amélioration de la qualité de service et fidélisation
    
  • C. Maximisation des recettes par segment
    
  • D. Cas des corridors ferroviaires africains
    
  • E. Enjeux spécifiques pour la SNCC
    
  • IV.1Recherches empiriques sur les systèmes ferroviaires
    
  • IV1.1 Cas réussis dans les pays industrialisés
    
  • A. Le Japon : le modèle Shinkansen
    
  • B. L'Allemagne : Deutsche Bahn et la digitalisation
    
  • C. La Suisse : coordination multimodale et ponctualité
    
  • D. Le Royaume-Uni : réforme et ouverture à la concurrence
    
  • IV.1.2 Cas des pays en développement : expériences et leçons
    
  • A. Réformes et modernisation au Kenya
    
  • B. Cas de l'Afrique du Sud : réforme du rail public
    
  • C. Le cas du Brésil : intégration multimodale
    
  • D. Leçons et recommandations
    
  • IV1.3 Cas spécifiques d'optimisation en Afrique centrale et RDC
    
  • A. Réhabilitation des lignes minières en RDC
    
  • B. Initiatives régionales de coopération dans la Région des Grands Lacs
    
  • C. Projets d'optimisation à Kalemie
    
  • V. Lacunes observées et justification de la présente recherche
    
  • A. Lacunes observées dans la gestion du trafic ferroviaire à la SNCC
    
  • B. Justification de la présente recherche
    
• CHAPITRE II : PRÉSENTATION DE LA SNCC ET APPROCHE METHODOLOGIQUE
  
  • II.1. Milieu d'étude
    
  • Section 1: Présentation générale de la SNCC
    
    • 1.1 Introduction
      
    • 1.2 Historique
      
    • 1.3 Mission
      
    • 1.4 Réseau et infrastructure
      
    • 1.5 Défis actuels
      
    • 1.6 Perspectives d'avenir
      
  • Section 2 : Description du réseau ferroviaire dans la région des Grands Lacs
    
  • Section 3 : Présentation de la SNCC dans la région des Grands Lacs
    
    • 3.1 Contexte géographique et stratégique
      
    • 3.2 Rôle de la SNCC dans la région des Grands Lacs
      
    • 3.3 Défis majeurs rencontrés
      
    • 3.4 Perspectives et projets de réhabilitation
      
    • 3.5 Importance économique
      
  • Section 4 : La structure organisationnelle de la SNCC dans la région des Grands Lacs
    
    • 2.2. APPROCHE METHODOLOGIQUE
      
    • 1. Type de recherche
      
    • 2. Population et échantillonnage
      
    • 2.1 Population cible
      
    • 2.2 Échantillonnage
      
  • · Entretiens semi-directifs
    
    • 3. Sources de données
      
    • 3.1 Données secondaires
      
    • 3.2 Données primaires
      
    • 4. Techniques de collecte des données
      
    • 5. Méthodes d'analyse des données
      
    • 5.1 Analyse quantitative
      
    • 5.2 Analyse qualitative
      
    • 6. Cadre d'optimisation envisagé
      
    • 7. Limites de l'étude
      
    • 8. Déontologie
      
• CHAPITRE III. PROPOSITIONS DE RÉFORMES ET MODÉLISATION DE L'OPTIMISATION POUR L'AMELIORATION DES RECETTES DE LA SNCC DANS LA RÉGION DES GRANDS LACS
  
  • 3.1. Présentation des données
    
  • 3.2. Analyse descriptive
    
  • 3.3. Coefficients de corrélation de Pearson entre les variables de gestion et les recettes
    
  • 3.4. Modèle de régression multiple
    
• a) Les estimations sous le logiciel R, fournissent les renseignements ci-après :
  
  • b. Diagnostics
    
  • 1. Test de normalité des résidus (Shapiro-Wilk)
    
  • 2. Test d'homoscédasticité (Breusch-Pagan)
    
  • 3. Multicolinéarité (VIF - Variance Inflation Factor)
    
    • c. Interprétation des coefficients
      
    • d. Qualité du modèle
      
    • e. Conclusion
      
  • 3.5. Analyse qualitative des entretiens semi-directifs
    
• Introduction
  
  • 1. État du matériel roulant
    
  • 2. Ponctualité et retards
    
  • 3. Politique tarifaire
    
  • 4. Sécurité
    
  • 5. Ressources humaines
    
• Discussion des résultats
  
• Conclusion générale
  
• Recommandations
  
  • 1. Optimisation de la fréquence et de la capacité de transport
    
  • 2. Amélioration de la ponctualité
    
  • 3. Politique tarifaire dynamique
    
  • 4. Renforcement de la sécurité ferroviaire
    
  • 5. Modernisation et innovation
    
  • 6. Approche intégrée et gouvernance
    
• BILIOGRAPHIE
  
• Annexes