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Optimisation de la gestion du trafic ferroviaire en vue de la maximisation des recettes de la société nationale des chemins de fer du Congo dans la région des grands lacs


par Merveilleux MBUYU LUKAMATA
Université Pilote de Kalemie (UPK) - Licence 2025
  

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Annexes

Scripts du logiciel R utilisés

Table des matières

EPIGRAPHE I

DEDICACE II

REMERCIEMENTS III

SIGLES ET ABREVIATIONS IV

LISTE DE TABLEAUX V

INTRODUCTION GÉNÉRALE 1

1. Contexte et justification du sujet 1

2. Problématique 1

3. Hypothèses de recherche 2

empirique. 2

4. Etat de la question 2

5. Objectifs de l'étude 4

5.1. Objectif général 4

5.2. Objectifs spécifiques 4

6. Intérêt de l'étude 5

6.1. Intérêt scientifique 5

6.2. Intérêt pratique 5

6.3.Intérêt personnel 5

7. Méthodologie de recherche 5

8. Délimitation spatio-temporelle 6

8.1. Délimitation spatiale 6

8.2.Délimitation temporelle 6

9. Plan du mémoire 6

CHAPITRE I : REVUE DE LA LITTÉRATURE 7

I. Clarification conceptuelle 7

I.1. Trafic ferroviaire : définition, composantes, enjeux 7

I.2. Gestion du trafic ferroviaire : principes, acteurs et outils 8

I.3. Optimisation : sens économique et technique dans le contexte ferroviaire 9

I.4. Recettes ferroviaires : typologie, sources, indicateurs de mesure 10

I.5. Société Nationale des Chemins de fer du Congo (SNCC) et Région des Grands Lacs : brève contextualisation 12

II. Études sur la gestion du trafic ferroviaire 13

II.1. Problématiques de planification et régulation du trafic 13

II.2. Modèles de gestion du trafic à l'échelle internationale 15

III. Optimisation et rentabilité dans le transport ferroviaire 17

III.1. Approches d'optimisation appliquées au rail 17

III.2. Indicateurs de performance et rentabilité 18

III.3. Lien entre trafic optimisé et accroissement des recettes 20

IV. Recherches empiriques sur les systèmes ferroviaires 21

IV.1. Cas réussis dans les pays industrialisés 21

IV.2. Cas des pays en développement : expériences et leçons 23

IV.3. Cas spécifiques d'optimisation en Afrique centrale et RDC 24

V. Lacunes observées et justification de la présente recherche 25

CHAPITRE II : PRÉSENTATION DE LA SNCC ET APPROCHE METHODOLOGIQUE 28

2.1. Milieu d'étude 28

Section 1 : Présentation générale de la SNCC 28

1.1 Introduction 28

1.2 Historique 28

1.3 Mission 29

1.4 Réseau et infrastructure 29

1.5 Défis actuels 29

1.6 Perspectives d'avenir 29

Section 2 : Description du réseau ferroviaire dans la région des Grands Lacs 30

Section 3 : Présentation de la SNCC dans la région des Grands Lacs 30

3.1 Contexte géographique et stratégique 30

3.2 Rôle de la SNCC dans la région des Grands Lacs 30

3.3 Défis majeurs rencontrés 31

3.4 Perspectives et projets de réhabilitation 31

3.5 Importance économique 31

Section 4 : La structure organisationnelle de la SNCC dans la région des Grands Lacs 31

a) La direction régionale des Grands Lacs 31

b) Le secrétariat 32

c) Service du personnel et social 32

d) La coordination d'exploitation 32

e) Le service médical 32

f) Service de génie social 33

g) Service de matériel 33

h) Le service d'approvisionnement 33

i) Service commercial 33

j) Service de finance 34

k) Le service de transport 34

l) Le chantier naval 35

m) Le service de télécommunication et d'électricité 36

n) Le service de sécurité et de surveillance ferroviaire 37

· ORGANIGRAMME DE LA SNCC DANS LA REGION DES GRANDS LACS 39

2.2. APPROCHE METHODOLOGIQUE 40

1. Type de recherche 40

2. Population et échantillonnage 40

2.1 Population cible 40

2.2 Échantillonnage 40

L'échantillonnage sera appliqué dans le cadre des entretiens semi-directifs. 40

· Entretiens semi-directifs 40

3. Sources de données 41

3.1 Données secondaires 41

3.2 Données primaires 41

4. Techniques de collecte des données 41

5. Méthodes d'analyse des données 42

5.1 Analyse quantitative 42

5.2 Analyse qualitative 42

6. Cadre d'optimisation envisagé 42

7. Limites de l'étude 42

8. Déontologie 43

CHAPITRE III. PROPOSITIONS DE RÉFORMES ET MODÉLISATION DE L'OPTIMISATION POUR L'AMELIORATION DES RECETTES DE LA SNCC DANS LA RÉGION DES GRANDS LACS 44

3.1. Présentation des données 44

3.2. Analyse descriptive 46

3.3. Coefficients de corrélation de Pearson entre les variables de gestion et les recettes 47

Interprétation 47

3.4. Modèle de régression multiple 48

a) Les estimations sous le logiciel R, fournissent les renseignements ci-après : 48

b. Diagnostics 48

1. Test de normalité des résidus (Shapiro-Wilk) 48

2. Test d'homoscédasticité (Breusch-Pagan) 49

3. Multicolinéarité (VIF - Variance Inflation Factor) 49

c. Interprétation des coefficients 49

d. Qualité du modèle 50

e. Conclusion 50

3.5. Analyse qualitative des entretiens semi-directifs 50

Introduction 50

Résultats 50

Discussion des résultats 54

Conclusion générale 56

Recommandations 57

1. Optimisation de la fréquence et de la capacité de transport 57

2. Amélioration de la ponctualité 57

3. Politique tarifaire dynamique 57

4. Renforcement de la sécurité ferroviaire 57

5. Modernisation et innovation 57

6. Approche intégrée et gouvernance 58

BILIOGRAPHIE 59

Annexes 63

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