Climat Organisationnel et Implication dans l'Emploi : cas des Enseignants-chercheurs de la Faculté de lettres et sciences humaines de l'Université Omar BONGO du GABON

III-1-4. Analyse de la régression multiple

L'analyse de la régression multiple va nous permettre de tester, comme l'avons énoncé précédemment, l'effet des déterminants du climat organisationnel (V.I.) sur l'implication dans l'emploi (V.D.), afin d'apprécier leur pouvoir prédictif, par rapport à cette variable dépendante.

Les résultats de cette analyse sont présentés dans le tableau n°4, ci-après.

Tableau 4 : Synthèse de la Régression Multiple de l'implication dans l'emploi (V.D.)

avec les déterminants du climat organisationnel (V.I.) chez les enseignants-

chercheurs (n= 36).

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	Implication dans l'emploi (V.D.)
	Valeur statistique
Déterminants du climat organisationnel (V.I.)	Bêta	R Multiple	R² Multiple	R² Ajusté	F (1,34)	P	Erreur- Type Estimation
Travail	0,30	0,30	0,09	0,06	3,38	0,07	6,95
Conditions de travail	0,27	0,27	0,07	0,04	2,69	0,10	7,01
Relations avec les collègues et les étudiants	0,23	0,23	0,05	0,02	2,01	0,16	7,08
Relations avec le supérieur hiérarchique	0,01	0,01	0,00	0,00	0,01	0,91	7,28
Leadership et pratiques de gestion	0,15	0,15	0,02	0,00	0,80	0,37	7,20
Rémunération	0,03	0,03	0,00	0,00	0,04	0,85	7,28
Equité	0,06	0,06	0,04	0,00	0,00	0,71	7,27

Les résultats de ce tableau indiquent, globalement, que les déterminants du climat organisationnel prédisent très peu l'implication dans l'emploi. En effet, on n'observe, ici, aucun bêta significatif entre ces déterminants et l'implication dans l'emploi : toutes les valeurs sont faibles et nulles. De ce fait, leur pouvoir prédictif, concernant l'implication dans l'emploi, semble très faible

Ces résultats confirment, donc, ceux observés au niveau de la synthèse de la régression multiple (cf. tableau n° 3).

Dans le même esprit, il nous semble également intéressant de regrouper les variables qui sont liées, afin d'aboutir à une condensation des données en termes de facteurs. Cela nous permettra d'apprécier la contribution des variables, en terme de variance expliquée au niveau de chaque facteur ; d'où l'analyse factorielle qui va être réalisée.

III-1-5. Analyse factorielle

L'analyse factorielle entreprise, permet de décrire la structure factorielle des variables. Nous ne présentons, ici, que les deux premiers facteurs dont les saturations en terme de poids factoriels sont les plus importantes. Le tableau n°5, ci-après, donne les résultats obtenus à cet égard.

Tableau n°5 : Poids factoriels (avec rotation varimax normalisé)

Variables	Facteur 1	Facteur 2
Travail	-0,16	0,83*
Conditions de travail	0,52	0,55
Relations avec les collègues et les étudiants	0,76*	0,14
Relations avec le supérieur hiérarchique	0,76*	-0,12
Leadership et pratiques de gestion	0,39	-0,06
Rémunération	0,44	0,25
Equité	0,63	0,13
Implication	0,10	0,68
Variance expliquée	2,23	1,53

*poids significatifs marqués >0,70000

Les données contenues dans ce tableau font apparaître que sur les 7 variables mesurées 2 sont reliées de manière positive et significative au facteur 1 ; il s'agit de relations avec les collègues et les étudiants (r= 0,76, p<0,70) et relations avec le supérieur hiérarchique (r= 0,76, p<0,70). Ces résultats confortent ceux observés au niveau de l'analyse corrélationnelle (cf. tableau n° 2), puisque ces deux variables présentent les meilleures valeurs, comparativement aux autres.

Quant au facteur 2, une seule variable a une valeur significative: travail (r= -0,83, p<0,70). Soulignons, par ailleurs, que le facteur 1 explique mieux le pourcentage de la variance (2,23%) que le facteur 2 (1,53%).

Après l'analyse factorielle, nous allons réaliser une analyse en composantes principales, afin de compléter l'information obtenue au niveau de l'analyse factorielle.

Pour illustrer ces résultats, nous présentons, sous forme de graphique, le tracé des poids factoriels.

Graphique n° 3 : Tracé des poids factoriels.

Le tracé des poids factoriels (Facteur 1 vs. Facteur 2) montre que le travail, l'implication et les conditions de travail sur le facteur 2 s'opposent à rémunération, aux relations avec les collègues et les étudiants et aux relations avec le supérieur hiérarchique, sur le facteur 1.

Dans la même, nous allons, à présent, réaliser une analyse en composantes principales, afin de compléter l'information obtenue au niveau de l'analyse factorielle.