Avant-propos
L'Institut Sous-régional de Statistique et
d'Économie Appliquée est un organe spécialisé de la
Communauté Économique et Monétaire de l'Afrique Centrale.
Elle a pour mission principale, la formation pour les Etats, des cadres de la
statistique et de l'économie parfaitement opérationnels et
prêts à aider leurs différents pays dans les programmes de
développement dans lesquels ils sont engagés. Au sein de cette
école, on retrouve trois cycles de formation, le premier cycle dans
lequel sont formés les Techniciens Supérieurs de la Statistique,
le second cycle où sont formés les Ingénieurs
d'Application de la Statistique (IAS) et le cycle des Ingénieurs
Statisticiens Économistes. Dans le cadre de la fin de formation des IAS,
il est demandé à chaque futur ingénieur de rédiger
un mémoire. La rédaction de ce document est une initiation
à la recherche.
Dans le contexte de pauvreté que connaît
l'Afrique, nous nous sommes intéressés à la situation des
enfants vulnérables. Le développement de nos pays passe
obligatoirement par leur capacité à former des citoyens instruits
et responsables. La formation de ces derniers commence à la base,
c'est-à-dire chez les enfants. Les nombreuses difficultés
sociales, politiques et économiques auxquelles sont exposés les
enfants sont de nature à les rendre vulnérables. Dans le but
d'apporter notre modeste contribution à la prise en charge des enfants
vulnérables, nous nous sommes fixés pour objectif de mener une
étude au sein de la population des Orphelins et Enfants
Vulnérables dans la province du Centre au Cameroun. Il s'agit de
mésurer la vulnérabilité de ces enfants, d'identifier les
différentes typologies d'enfants suivant leur degré de
vulnérabilité et de déceler les principaux facteurs qui
déterminent leur vulnérabilité.
Résumé
La perception de la vulnérabilité dans la
population des OEV de la province du Centre s'est faite grâce à
l'élaboration de l'indicateur de vulnérabilité. Cet
indicateur mésure en fonction d'un certain nombre de variables la
vulnérabilité d'un enfant. Grâce à cet indicateur,
une classification du groupe des OEV en deux grands sous groupes a pu
être faite ; le groupe des enfants vulnérables et celui des
enfants à faible vulnérabilité. Les enfants
vulnérables représentent 27,29 % de cette population des OEV.
Nous avons constaté que le niveau de vulnérabilité des
enfants est significativement lié à leur zone de
résidence, aux types de ménage dans lequel ils vivent et au
nombre de parents vivants.
Nous avons pu également constater que les enfants en
zone urbaine étaient moins vulnérables que ceux des zones
rurales. L'explication de ce résultat se justifie par le fait que les
zones rurales sont moins servies que les zones urbaines sur le plan
infrastructurel(services de santé et d'éducation).
Le fait pour un enfant de vivre au sein de sa famille
biologique a un effet positif dans la réduction de son niveau de
vulnérabilité, de même que le fait d'avoir tous ces parents
en vie. Nous avons également constaté que toutes les
régions de la province du Centre ne sont pas affectées au
même niveau par le phénomène.
Un classement des départements par niveau de
vulnérabilité croissant a fait apparaître la Mefou et Akono
comme le département le plus affecté par le
phénomène et le Mbam et Inoubou celui le moins affecté.
L'identification des déterminants de la
vulnérabilité par ordre d'importance permet aux décideurs
de prendre non seulement l'ampleur de la situation, mais aussi de
détecter les leviers sur lesquels il faut agir pour permettre une lutte
plus efficace contre l'augmentation du nombre des OEV.
Dédicace
Remerciements
Avant-propos iv
Résumé
Table des figures xi
Liste des tableaux xii
Sigles et abréviations xiv
Introduction générale 1
Première partie : CADRE THEORIQUE 5
1 Concepts et facteurs de vulnérabilité 6
1.1 Définition des concepts 6
1.1.1 Les
différentes typologies du groupe des Orphelins et Enfants Vul-
nérables 8
1.1.2 La vulnérabilité 10
1.2 Comprendre la vulnérabilité 11
|
Table des matières viii
|
|
1.3
|
1.2.1 Les facteurs de risques
1.2.2 Les impacts possibles des facteurs de
vulnérabilité
Etat des lieux en Afrique subsaharienne
|
12
15
17
|
|
|
1.3.1 Le travail des enfants
|
19
|
|
|
1.3.2 Les enfants affectés par les conflits
|
19
|
|
|
1.3.3 Les enfants non scolarisés
|
20
|
|
|
1.3.4 Les problèmes de santé et d'alimentation
|
20
|
|
2
|
Mesure de la vulnérabilité
|
22
|
|
2.1
|
Pauvreté et vulnérabilité
|
22
|
|
|
2.1.1 L'école Welfarist
|
23
|
|
|
2.1.2 L'école des besoins de base
|
23
|
|
|
2.1.3 L'école des capacités
|
24
|
|
|
2.1.4 Présentation des différentes approches de
mesure
|
25
|
|
2.2
|
Outils et méthodes de mesure de la pauvreté
|
28
|
|
|
2.2.1 Les Outils de mesure de la pauvreté
|
28
|
|
|
2.2.2 Les approches de mesure multidimensionnelle de la
pauvreté
|
29
|
|
2.3
|
Présentation de quelques indicateurs
|
33
|
|
|
2.3.1 Les indices de pauvreté
|
34
|
|
|
2.3.2 Les indicateurs de mesure de la vulnérabilité
|
37
|
|
3
|
Conception d'un indicateur de vulnérabilité
|
42
|
|
3.1
|
Démarche conceptuelle
|
42
|
|
|
3.1.1 Définitions
|
42
|
|
|
3.1.2 Caractéristiques d'un indicateur
|
43
|
|
|
3.1.3 Les qualités d'un indicateur
|
45
|
|
3.2
|
Etude de quelques fonctions
|
46
|
|
|
3.2.1 Cas de la fonction affine f(x)--ax÷b
|
47
|
|
|
3.2.2 Cas de la fonction inverse f(x)a/x
|
48
|
|
|
3.2.3 Cas de la fonction logarithme f(x)--logax
|
49
|
|
|
3.2.4 Cas de la fonction puissance f(x)axa
|
50
|
3.2.5 Présentation de l'approche 51
3.3 Méthodologie de construction de l'indicateur 53
3.3.1 Cadre de la réflexion méthodologique 53
3.3.2 Formulation de l'indicateur de vulnérabilité
55
3.3.3 Détermination des coefficients de pondération
56
3.3.4 Standardisation des scores 61
|
Deuxième partie : CADRE EMPIRIQUE
4 Application des concepts et théories à
l'étude de la vulnérabilité
4.1 Contexte, objectifs et méthode de collecte
4.1.1 Contexte socio-économique
4.1.2 Objectifs de l'enquête
4.1.3 Méthodologie de collecte
4.2 Caractéristiques de la population
étudiée
64
|
62
63
64
65
65
67
|
|
4.2.1
|
Structure par sexe et par âge de la population
|
68
|
|
4.2.2
|
Taille et composition des ménages
|
69
|
|
4.2.3
|
Conditions de vie
|
70
|
|
4.2.4
|
Niveau d'instruction et fréquentation scolaire
|
71
|
|
4.3
|
ACM et sélection des variables
|
72
|
|
4.3.1
|
ACM préliminaire et classification hiérarchique
|
72
|
|
4.3.2
|
ACM finale sur les variables
|
77
|
|
4.4
|
Analyse des résultats obtenus
|
80
|
|
4.4.1
|
Détermination du seuil de vulnérabilité
|
80
|
|
4.4.2
|
Différents groupes de vulnérabilité
|
80
|
|
4.4.3
|
Profil de vulnérabilité des OEV
|
81
|
|
4.4.4
|
Distribution spatiale de la vulnérabilité dans la
province du centre
|
86
|
|
4.5
|
Déterminants de la vulnérabilité
|
88
|
|
4.5.1
|
Spécification du modèle logistique
|
88
|
|
4.5.2
|
Mise en oeuvre
|
89
|
4.5.3 Déterminants de la vulnérabilité
globale 92
4.5.4 Déterminants de la forte vulnérabilité
94
Recommandations 96
Conclusion 98
Bibliographie 101
Annexe 108
Table des figures
|
1.1
|
Composantes des OEV
|
10
|
|
1.2
|
Impact de la perte d'un parent, cas de l'Afrique subsaharienne
|
18
|
|
2.1
|
Les composantes de l'IPH
|
36
|
|
4.1
|
Répartition de la population par tranche d'âge et
par sexe
|
68
|
|
4.2
|
Répartition des ménages suivant le nombre d'adulte
dans le ménage . .
|
69
|
|
4.3
|
Répartition des familles de résidence des OEV par
type
|
70
|
|
4.4
|
Histogramme pourcentage d'inertie des 10 premiers axes
|
73
|
|
4.5
|
Graphique de l'ACM préliminaire sur le premier plan
factoriel
|
75
|
|
4.6
|
Graphique de l'ACM préliminaire après
agrandissement
|
76
|
|
4.7
|
Diagramme en bacons des valeurs de l'IVT
|
81
|
|
A.1
|
Fiche individuelle du recensement et d'identification des besoins
des OEV
|
110
|
Liste des tableaux
2.1 Listes des principaux indicateurs par domaine 37
2.2 Indicateurs de vulnérabilité par groupe
d'âge et par sexe 38
2.3 Scores de vulnérabilité attribués aux
familles 40
4.1 Répartition de la population par sexe, tranche
d'âge et départements . . . 67 4.2 Répartition des OEV
selon le nombre de parents vivants, la tranche d'âge,
le sexe et le niveau d'instruction 71
4.3 Liste des variables retenues 77
4.4 Variables et poids des modalités associées
79
4.5 Répartition des enfants par niveau de
vulnérabilité 82
4.6 Répartition des OEV par niveau de
vulnérabilité, zone et sexe 82
4.7 Répartition des OEV selon le niveau de
vulnérabilité, la zone et tranche d'âge 83
4.8 Répartition des OEV selon le niveau de
vulnérabilité et le type de famille 84
4.9 Répartition
des OEV selon le niveau de vulnérabilité et le nombre de pa-
rents vivants 85 4.10 Répartition des enfants par
département suivant le niveau de vulnérabilité 86 4.11
Classement des départements selon le niveau global de
vulnérabilité des
enfants 87
4.12 Tableau récapitulatif des résultats obtenus
après les régressions logistiques 91
4.13 Régression logistique sur la
vulnérabilité globale 92
4.14 Tableau de concordance de la vulnérabilité
globale 92
4.15 Facteurs spécifiques augmentant le risque de
vulnérabilité 94
4.16 Régression logistique sur la forte
vulnérabilité 95
4.17 Tableau de concordance de la forte
vulnérabilité 95
4.18 Facteurs spécifiques augmentant le risque de forte
vulnérabilité 96
A.1 Grille d'éligibilité des OEV 109
A.2 Résultats des coordonnées sur le premier axe
factoriel 113
A.3 Tableau de proximité entre variables après
classification 117
A.4 Dépendance entre le nombre de parents vivants et le
niveau de vulnérabilité 118
A.5 Dépendance entre le type de famille et le niveau de
vulnérabilité 118
ACM : Analyse des Correspondances Multiples ECAM : Enquête
Camerounaise auprès des Ménages EDS : Enquête
Démographie et de Santé
ENI : Enquête Nationale d'Identification CAH :
Classification Ascendante Hiérarchique
CEMAC : Communauté Economique et Monétaire des
Etats de l'Afrique Centrale COPA : Consistance Ordinale du Premier Axe
IAS : Ingénieur d'Application de la Statistique IDH :
Indice de Développement Humain
IPH : Indice de Pauvreté Humaine
IVT : Indicateur de Vulnérabilité Total MR :
Modalité de Référence
OEV : Orphelins et Enfants Vulnérables OIT : Organisation
Internationale du Travail
OMD : Objectifs du Millénaire pour le Développement
OMS : Organisation Mondiale de la Santé
ONG : Organisation Non Gouvernementale ONU : Organisation des
Nations Unies
ONUSIDA : Programme commun des Nations Unies sur le VIH/SIDA
PIB : Produit Intérieur Brut
PNSOEV : Programme National de Soutien aux OEV
PNUD : Programme des Nations Unies pour le
Développement
SIDA : Syndrome Immuno-Déficience Acquis
UNESCO : Organisation des Nations Unies pour l'Education, la
Science et la Culture UNICEF : United Nations International Children's
Emergency Fund
USAID : United States Agency for International Development
VIH : Virus Immuno-déficience Humaine
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