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Contribution du Bois Energie aux moyens d'existence durables des ménages riverains de la Réserve de Biosphère de la Pendjari


par Abdelaziz LAWANI
Faculté des Sciences Agronomiques de l'Université d'Abomey-Calavi
Traductions: Original: fr Source:

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CHAPITRE 7 : DETERMINANTS DE L'EXPLOITATION DURABLE DU BOIS ENERGIE

Les chapitres précédents ont montré comment l'ensemble des utilisations du bois pour satisfaire les besoins en combustible ligneux constitue aujourd'hui une menace pour la conservation de la Réserve de Biosphère de la Pendjari. Pour arrêter ou limiter un tant soit peu cette menace, la connaissance des causes profondes de ce phénomène s'impose.

Il faudrait d'abord connaître et comprendre les facteurs qui poussent les ménages à exploiter le bois énergie. Qu'est-ce-qui fait que certains en dépendent plus que d'autres. Cela permettra d'anticiper l'impact des mesures futures sur chaque catégorie. Car si tous les ménages influent sur la ressource ligneuse utilisée comme bois énergie, les premières victimes de la diminution du capital naturel sont les pauvres, eux qui en dépendent le plus. Il faudrait dans un deuxième temps évaluer l'efficacité des organisations de gestion que constituent les AVIGREF. Elles sont supposées relayer les actions du CENAGREF à la base et leur action est déterminante dans la préservation de la RBP. Enfm il faudrait analyser quelles sont les pratiques et savoirs locaux qui contribuent à la préservation des espèces de bois utilisées comme combustible.

Le présent chapitre examine les déterminants de la dépendance des ménages vis-à-vis du bois énergie. Il nous présente les facteurs qui pourraient permettre une meilleure efficacité des actions des AVIGREF en vue d'une meilleure protection de la RBP, pour enfm examiner comment par les savoir endogènes les populations locales arrivent à réguler l'utilisation du bois énergie et la préservent pour d'autres usages et pour les générations futures.

7-1- Déterminants de la dépendance des ménages par rapport au bois énergie

Les analyses qui précèdent suggèrent que l'importance du bois énergie pour les ménages riverains de la RBP réside dans le fait qu'il constitue une source complémentaire de revenu et que la majorité des ménages satisfont leurs besoins domestiques quotidiens en combustible, à partir du bois énergie. Mais outre ces deux raisons, plusieurs conditions socio-économiques dont les caractéristiques socio-économiques, démographiques et culturelles du ménage peuvent pousser les ménages à exploiter le bois énergie. Pour comprendre les raisons qui pourraient expliquer la

dépendance des ménages vis-à-vis du bois énergie, nous avons eu recours à une analyse de régression.

7-1-1- Présentation des résultats de la régression par le modèle Tobit

Les résultats de la régression sont présentés dans le Tableau XVIII

Tableau XVIII : Déterminants de la dépendance des ménages riverains de la RBP vis-à-vis du bois énergie

Variables

Signe
espéré

Coefficient

Erreur
standard

t

 
 
 
 
 

Ln Age

 

0.280755 (ns) .0241685

1.16

Sexe

 

-0.0003269 (ns) .0199945

-0.02

Nivinst

-

-0.0281572** .010751

-2.62

Nivprosp

+

0.0145814** .0055289

2.64

Ln Taille

+

0.033756** .016762

2.01

Membgest

+

0.0157818 (ns) .012559

1.26

Ln RevhorsBE

-

-0.0973289*** .0191715

-5.08

Ln Repas

+

0.0000495 (ns) .0001272

0.39

Constante

 

1.179691*** .0037583

4.45

Log likelihood = 166.32668

Nombre d'observation

= 119

 

LR chi2(8)

= 101.14

 

Prob>chi2****

= 0.0000

 

Pseudo R2

= -0.4368

Source : Enquêtes terrains juillet-octobre 2007

*** *** *** **** et ns = respectivement significatif au seuil de 10%, de 5%, de 1% de 0,1%

9 9 9 9

et non significatif.

Qualité du modèle

Les tests du rapport de vraisemblance (LR) montrent que le modèle est globalement significatif au seuil de 0,1%.

Pouvoir de prédiction du modèle

Il ressort de l'analyse du tableau que dans l'ensemble le modèle a un pouvoir de prédiction de 43, 68% Ainsi 43,68% des variations de la dépendance des ménage par rapport au bois énergie sont expliquées par les variations des variables explicatives. La valeur de ce coefficient est acceptable car il permet d'apprécier la relation entre les facteurs socio- économiques du ménage et leur dépendance vis-à-vis du bois énergie.

Variables déterminantes

A la lecture des valeurs de t de Student, il ressort que sur les huit variables explicatives introduites dans le modèle, quatre sont significatifs. Il s'agit du niveau d'instruction du chef ménage, de son niveau de prospérité, de la taille du ménage et du revenu du ménage net du revenu issu du bois énergie.

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