III.1.2. Formes de communication intra
organisationnelle
1. La communication interpersonnelle
· La fiabilité de l'échelle :
le tableau ci-dessous présente la fiabilité de
l'échelle.
Tableau N° 04 : La fiabilité de
l'échelle
Statistiques de fiabilité
|
Alpha de Cronbach
|
Nombre d'éléments
|
|
,953
|
27
|
Source : Données de l'enquête
sur SPSS
Commentaire : Le tableau n°04 ci-dessus
concernant l'analyse en composantes principales de la communication
interpersonnelle, dégage la valeur d'Alpha de Cronbach de
l'échelle de l'étude est de 0,953. Or plus l'Alpha de Cronbach
tend vers 1 plus la cohérence interne des items de l'échelle est
forte. Ceci pousse à être rassurés de la robustesse de
l'échelle de l'étude c'est-à-dire que l'analyse
factorielle estcertaine pour la poursuite de cette étude.
· Variance totale expliquée :
le tableau ci-dessous présente la variance des
variables.
Tableau N° 05 : La variance totale
expliqué
|
Variance totale expliquée
|
|
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
|
Somme des carrés des facteurs retenus pour la
rotation
|
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
|
1
|
12,650
|
46,853
|
46,853
|
12,650
|
46,853
|
46,853
|
8,698
|
32,217
|
32,217
|
|
2
|
3,123
|
11,568
|
58,421
|
3,123
|
11,568
|
58,421
|
5,563
|
20,604
|
52,821
|
|
3
|
1,777
|
6,580
|
65,000
|
1,777
|
6,580
|
65,000
|
2,439
|
9,035
|
61,855
|
|
4
|
1,648
|
6,103
|
71,103
|
1,648
|
6,103
|
71,103
|
1,913
|
7,084
|
68,940
|
|
5
|
1,320
|
4,888
|
75,991
|
1,320
|
4,888
|
75,991
|
1,904
|
7,051
|
75,991
|
Source : Analyse des données de
l'enquête avec SPSS
Commentaire : Après rotation
Varimax, ils s'en sont sorti 5 composantes des valeurs propres
supérieures à 1 qui contribuent à la variance totale de
1,904 à environ 76 % de la variance totale.
· Les valeurs propres :la figure
ci-dessous présente les valeurs propres des variables.
Figure n° 03. Figure de valeurs propres
Source : Résultat des
donnés de l'enquête sur SPSS
Commentaire : Cette figure n°03
permet de constater que si nous relions par une droite les points presque
alignés sur une droite et lesquels apportent moins d'informations, on
remarquera que seul 5 axes peuvent être retenus car ceux-ci se
retrouveraient au-dessus de cette ligne, ce qui permet de synthétiser
les items en 5 composantes.
· Matrice de composante après
rotation : le tableau ci-dessous présente les composantes
des variables après rotation.
Tableau n° 06. Matrice de composante
après rotation
|
Matrice des composantes après
rotationa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
Timidité
|
|
|
|
|
,752
|
|
Attitude subjective d'antipathie
|
|
|
,772
|
|
|
|
Absence du récepteur à recevoir le message (le
rebelle)
|
|
|
|
,602
|
|
|
Les opinions
|
|
|
|
|
,745
|
|
Condition de l'émetteur de l'information dans
l'organisation
|
|
,819
|
|
|
|
|
Condition du récepteur de l'information dans
l'organisation
|
|
,716
|
|
|
|
|
Niveau de l'information
|
|
,768
|
|
|
|
|
Compétences
|
|
,577
|
|
|
|
|
Affiche/valve
|
|
,682
|
|
|
|
|
Télévision
|
|
|
|
,626
|
|
|
Pendant le travail
|
,694
|
|
|
|
|
|
Salle de réunion de service
|
|
,664
|
|
|
|
|
Les faits
|
,716
|
|
|
|
|
|
Percevoir qu'on est à son écoute
|
,847
|
|
|
|
|
|
Vérifier qu'il a été compris
|
,853
|
|
|
|
|
|
Calmer son éventuelle colère
|
,785
|
|
|
|
|
|
Se sentir en confiance
|
|
,733
|
|
|
|
|
S'apercevoir qu'il s'est mal exprimé
|
,821
|
|
|
|
|
|
Comprendre l'autre
|
,727
|
|
|
|
|
|
Savoir si son message a été compris et
reçu
|
,842
|
|
|
|
|
|
Faire le tri dans ses idées avant d'argumenter
|
,830
|
|
|
|
|
|
Gagner du temps
|
,774
|
|
|
|
|
|
Gérer son stress et son agressivité
|
,807
|
|
|
|
|
|
Faire comprendre poliment à l'autre qu'on n'a pas
compris ce qu'il dit
|
|
,767
|
|
|
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de
Kaiser.
|
|
a. La rotation a convergé en 6 itérations.
|
Source : Analyse des données de
l'enquête sur SPSS
Commentaires : Après rotation des
items et suppression de ceux à faible contribution à la variance,
faiblement corrélés ou corrélés à deux ou
plusieurs composantes, il est resté 5 composantes qui ont 24 items. Il
est à noter que pour cette analyse : chaque item est
corrélé une et une seule fois à une composante.
- Onze items sont fortement corrélés dans la
première composante et sont nommés : art de communiquer
et d'écouter.
- Huit items sont fortement corrélés dans la
deuxième composante et sont nommés : contexte
communicationnel.
- Un item est fortement corrélé et est
nommé : antipathie subjective
communicationnelle.
- Deux items sont fortement corrélés et sont
nommés : communication diffuse.
- Et afin deux items sont fortement corrélés et
sont nommés : opinion et timidité
communicationnelle.
· Niveau de communication interpersonnelle :
le tableau ci-dessous présente le niveau de la communication
interpersonnelle.
Tableau N°07 : Indice du niveau de la
communication interpersonnelle
|
Composantes
|
Moyennes
|
INDICE DU NIVEAU DE LA COMMUNICATION INTERPERSONNELLE
|
|
Art communicationnel et d'écoute
|
2.731
|
0.43868*100 = 43.868%
|
|
Contexte communicationnel
|
2.939
|
|
Antipathie subjective communicationnelle
|
1.673
|
|
Communication diffuse
|
1.833
|
|
Opinion et timidité communicationnelle
|
1.791
|
|
Total des moyennes
|
10.967
|
|
Moyenne de moyenne par rapport aux composantes
|
2.1934
|
|
Moyenne des moyennes par rapport à l'échelle
|
0.43868
|
Source : Résultat de l'analyse
des données de l'enquête sur SPSS
Commentaire:Il ressort de ce tableau
n°07 que l'indice de la communication interpersonnelle au sein des ONGD
dans la ville de Goma est 43.868% calculé à partir de la moyenne
de l'échelle de 2.1934 sur une échelle de 5. Cet indice est
trouvé à partir de ces 5 composantes avec Art communicationnel
et d'écoute qui a une moyenne 2.731 à une échelle de 5, ce
qui donne une valeur de 54,62%. Contexte communicationnel qui a une moyenne de
2.939 à une échelle de 5, ce qui donne une valeur de
58,78% ; Antipathie subjective communicationnelle qui a une moyenne de
1.673 à une échelle de 5, ce qui donne une valeur de
33,72% ; Communication diffuse qui a une moyenne de 1,833 à une
échelle de 5, ce qui donne une valeur de 36,66% et afin l'opinion et
timidité communicationnelles qui a une moyenne de 1.791 à une
échelle de 5, ce qui donne une valeur de 35,82%.
2. Communication de masse
· Fiabilité de la communication :
le tableau ci-dessous présente la fiabilité de la
communication de masse.
Tableau n° 08 : Statistique de
fiabilité: le tableau ci-dessous présente
la fiabilité de l'échelle.
|
Statistiques de fiabilité
|
|
Alpha de Cronbach
|
Nombre d'éléments
|
|
,870
|
17
|
Source : Analyse des données de
l'enquête sur SPSS
Commentaire : Le tableau n°08
ci-haut renseigne que la valeur d'Alpha de Cronbach de l'échelle
à ce sujet est de 0,87. Or il est reconnu que plus le Alpha de
Cronbachtend vers 1, plus la cohérence interne des items de
l'échelle est forte.Ceci pousse à être sure de la
robustesse de l'échelle pour dire que l'analyse factorielle peut
être poursuivie pour cette étude. (BUGANDWA, 2014).
· Indice KMO et test de
Bartlett :le tableau ci-dessous présente l'indice KMO et
test de Bartlett.
Tableau N° 09 : Indice KMO et test de
Bartlett
|
Indice KMO et test de Bartlett
|
|
Mesure de précision de l'échantillonnage de
Kaiser-Meyer-Olkin.
|
,669
|
|
Test de sphéricité de Bartlett
|
Khi-deux approximé
|
606,136
|
|
ddl
|
136
|
|
Signification de Bartlett
|
,000
|
Il ressort de ce tableau n°09 que l'indice de KMO de
l'étude est de 0, 669 à 136 degré de liberté avec
une significativité de 0, ce qui pousse à dire que la
validité de l'échelle est acceptable. Il est reconnu que, plus le
KMO tend vers 1, plus l'échelle de mesure utilisée mesure
réellement ce qu'elle devait mesurer.
· Variance totale expliquée :
le tableau ci-dessous présente la variance totale
expliquée des composantes.
Tableau N° 10 : Variance totale
expliquée
|
Variance totale expliquée
|
|
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
|
Somme des carrés des facteurs retenus pour la
rotation
|
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
|
1
|
5,978
|
35,163
|
35,163
|
5,978
|
35,163
|
35,163
|
4,114
|
24,197
|
24,197
|
|
2
|
2,665
|
15,675
|
50,838
|
2,665
|
15,675
|
50,838
|
3,251
|
19,123
|
43,321
|
|
3
|
1,958
|
11,516
|
62,354
|
1,958
|
11,516
|
62,354
|
2,641
|
15,535
|
58,855
|
|
4
|
1,661
|
9,773
|
72,127
|
1,661
|
9,773
|
72,127
|
2,256
|
13,272
|
72,127
|
Source : Analyse des données de
l'enquête sur SPSS
Commentaires : il ressort de ce tableau
n°10 que la procédure ACP extrait 4 composantes pour ces items
lesquels expliquent 72,127% de la variance totale après rotation.En
d'autres termes les 24 items peuvent être synthétisés en 9
dimensions. Etant donné que ce tableau est difficilement
interprétable, à la figure ci-dessus qui met en relation les
valeurs propres et les vecteurs propres ou composants va être utile.
· Graphique de valeurs propres : la
figure ci-dessous présente les valeurs propres des variables.
Source : Résultat des donnés de
l'enquête sur SPSS
Figure n° 04 : Graphique de valeurs
propres
Commentaire : Cette figure n°4 permet de
constater que si on relie par une droite les points presque alignés sur
une droite et lesquels apportent moins d'informations, on remarquera que seuls
4 axes peuvent être retenus car ceux-ci se retrouveraient au-dessus de
cette ligne, ce qui permet de synthétiser les items en 4 composantes.
· Composantes des matrices le tableau
ci-dessous présente les composantes des variables après
rotation.
Tableau N° 11 : Composantes des matrices
|
Matrice des composantes après
rotationa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
Affiche de campagne
|
|
,793
|
|
|
|
Dépliant
|
|
|
|
,625
|
|
Annonce d'internet public
|
,769
|
|
|
|
|
Radio
|
|
,865
|
|
|
|
Vidéo numérique
|
|
,818
|
|
|
|
Presse
|
|
|
,820
|
|
|
Clip
|
|
|
,777
|
|
|
Campagne
|
,889
|
|
|
|
|
Journaux
|
|
|
,598
|
|
|
Télévision
|
|
|
|
,786
|
|
Internet
|
|
,713
|
|
|
|
Article d'opinion rédigé
|
|
|
,695
|
|
|
Vidéo de la campagne
|
,680
|
|
|
|
|
Battre campagne
|
,879
|
|
|
|
|
Pourcentage du public cible
|
|
|
|
,745
|
|
Personnes inscrites pour la campagne
|
,756
|
|
|
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de
Kaiser.
|
|
a. La rotation a convergé en 9 itérations.
|
Source : Analyse des données de
l'enquête sur SPSS
Commentaires : Après rotation des
items et suppression de ceux à faible contribution à la variance,
faiblement corrélés ou corrélés à deux ou
plusieurs composantes, il est resté 4 composantes qui ont 16 items. Il
est à noter que pour cette analyse à chaque item correspond un
indice :
- cinq items sont fortement corrélés dans la
première composante et sont nommés : campagne
communication ;
- quatre items sont fortement corrélés dans la
deuxième composante et sont nommés : internet et mass
médias ;
- quatre items sont fortement corrélés et sont
nommés : presse écrite ;
- Et afin trois items sont fortement corrélés et
sont nommés : dépliant et image communicationnel.
· Niveau de communication de
masse :le tableau ci-dessous présente le niveau de la
communication de masse.
Tableau N° 12 : Indice du niveau de
communication de masse
|
Composantes
|
Moyennes
|
INDICE DU NIVEAU DE LA COMMUNICATION DE MASSE
|
|
Campagne communicationnelle
|
2.095
|
0.4647*100 = 46.47%
|
|
Internet et masse média
|
2.582
|
|
Presse écrite
|
1.75
|
|
Dépliant et image communicationnelle
|
2.867
|
|
Totale des moyennes
|
9.294
|
|
Moyenne de moyenne par rapport aux composantes
|
2.3235
|
|
Moyenne des moyennes par rapport à l'échelle
|
0.4647
|
Source : Résultat de l'analyse des
données de l'enquête sur SPSS
Commentaires : Il ressort de ce tableau
n°12 que l'Indice de la communication de masse au sein des ONGD dans la
ville de Goma est 46,47% calculé à partir de la moyenne de
l'échelle de 2.556 sur une échelle de 5. Cet indice est
trouvé à partir de ces 5 composantes avec Campagne
communicationnelle 2.095 à une échelle de 5, ce qui donne une
valeur de 41,9% ; Internet et masse médias qui ont une moyenne de
2.582 à une échelle de 5, ce qui nous donne une valeur de
51,64% ; presse écrite qui a une moyenne de 1.75 à une
échelle de 5, ce qui donne une valeur de et afin
35% ;Dépliant et images communicationnelle qui ont une moyenne de
2.867 à une échelle de 5, ce qui donne une valeur de 57,34 % .
3. Communication de groupe
· Statistiques de fiabilité de la
communication de groupe: le tableau ci-dessous présente la
fiabilité de l'échelle.
Tableau N° 13 : Statistiques de
fiabilité
|
Alpha de Cronbach
|
Nombre d'éléments
|
|
,950
|
35
|
Source : Analyse des données de
l'enquête sur SPSS
Commentaires : Ce tableau n°13
renseigne que la valeur que ressort Alpha de Cronbach est forte est de
0,95 ; or plus sa valeur approche de 1, plus la cohérence interne
de l'échelle est forte, ce qui est le cas pour les items. Ceci pousse
donc à être sure de la robustesse de l'échelle.
· Variance totale expliquéele
tableau ci-dessous présente la variance totale expliquée des
composantes.
Tableau N° 14 : Variance totale
expliquée
|
Variance totale expliquée
|
|
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
|
Somme des carrés des facteurs retenus pour la
rotation
|
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulés
|
|
1
|
13,926
|
39,788
|
39,788
|
13,926
|
39,788
|
39,788
|
7,116
|
20,330
|
20,330
|
|
2
|
5,323
|
15,209
|
54,997
|
5,323
|
15,209
|
54,997
|
6,135
|
17,530
|
37,860
|
|
3
|
3,873
|
11,066
|
66,063
|
3,873
|
11,066
|
66,063
|
5,925
|
16,928
|
54,789
|
|
4
|
1,972
|
5,635
|
71,697
|
1,972
|
5,635
|
71,697
|
4,279
|
12,225
|
67,013
|
|
5
|
1,476
|
4,218
|
75,916
|
1,476
|
4,218
|
75,916
|
2,601
|
7,432
|
74,446
|
|
6
|
1,119
|
3,197
|
79,112
|
1,119
|
3,197
|
79,112
|
1,399
|
3,998
|
78,444
|
|
7
|
1,035
|
2,958
|
82,071
|
1,035
|
2,958
|
82,071
|
1,269
|
3,627
|
82,071
|
Source : Analyse des données de
l'enquête sur SPSS
Commentaires :Cetableau n°14 permet
de constater que 7 composantes ont des valeurs propres supérieures
à 1 et lesquelles expliquent 82.071% de la variance totale.
· Les valeurs propres : la figure
ci-dessous présente les valeurs propres des variables.
Source : Résultat des données de
l'enquête
Figure n° 04 : Graphique des valeurs
propres
Commentaire : Cette figure permet de
constater que si on relie par une droite les points presque alignés sur
une droite et lesquels apportent moins d'informations, on remarquera que seuls
7 axes peuvent être retenus car ceux-ci se retrouveraient au-dessus de
cette ligne, ce qui permet de synthétiser les items en 7 composantes.
· Les composantes après rotation :
le tableau ci-dessous présente les composantes des variables
après rotation.
Tableau n° 15 : Matrice des composantes
après rotation
|
Matrice des composantes après
rotationa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
L'affiche
|
|
,712
|
|
|
|
|
|
|
Réunion de service
|
|
,559
|
|
|
|
|
|
|
Note de service
|
,862
|
|
|
|
|
|
|
|
Circulaire
|
|
|
|
|
,731
|
|
|
|
Information par téléphone
|
|
|
,661
|
|
|
|
|
|
La video instruction
|
|
|
|
,779
|
|
|
|
|
Internet
|
,853
|
|
|
|
|
|
|
|
Le sondage
|
|
|
|
|
|
,660
|
|
|
Convention de personnel
|
|
,678
|
|
|
|
|
|
|
Affiche interne
|
|
,810
|
|
|
|
|
|
|
Turbine libre dans le journal
|
|
|
|
,901
|
|
|
|
|
Réunion interne
|
,786
|
|
|
|
|
|
|
|
Echanges verbaux
|
|
|
,781
|
|
|
|
|
|
Lettres ouvertes
|
|
,635
|
|
|
|
|
|
|
Rumeurs
|
|
|
|
,900
|
|
|
|
|
Tournée Terrain
|
|
,847
|
|
|
|
|
|
|
La boîte à suggestion
|
|
|
|
,797
|
|
|
|
|
Internet
|
,691
|
|
|
|
|
|
|
|
Rencontres interservices
|
,790
|
|
|
|
|
|
|
|
Réunion de réflexion ou de travail
|
,758
|
|
|
|
|
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Affichage
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,831
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Journal interne
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Session de team building
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,773
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Note d'information
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,673
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Convention d'entreprise
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,633
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La presse
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,821
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Logo
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,588
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Lettres
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,787
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Plaquettes
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,821
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Compétence
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,810
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Expérience
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,846
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Innovation
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,796
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Lobbying
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,685
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Relations publiques
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,621
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Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de
Kaiser.
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a. La rotation a convergé en 8 itérations.
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Source : Analyse des données de
l'enquête SPSS
Commentaire : Après rotation des items
et surpression de ceux à faible contribution à la variance,
faiblement corrélés ou corrélés à deux ou
plusieurs composantes, il est resté 7 composantes qui ont 34 items. Il
est à noter que pour cette analyse à chaque item correspond un
indice :
- neuf items sont fortement corrélés dans la
première composante et sont nommés : Réunion et internet
avec compétence et expertise ;
- neuf items sont fortement corrélés dans la
deuxième composante et sont nommés : convention collective,
note circulaire interne et lobbying ;
- sept items sont fortement corrélés dans la
troisième composante et sont nommés : conversation et
correspondance écrite innovées ;
- quatre items sont fortement corrélés dans la
quatrième composante et sont nommés : libre expression de
masse ;
- deux items sont fortement corrélés dans la
cinquième composante et sont nommés : Presse et
circulaire ;
- un item est fortement corrélé dans la
sixième composante et est nommé : sondage
- et enfin un item est fortement corrélé dans la
septième composante et est nommé : logo
· Niveau de communication de
groupe : le tableau ci-dessous présente le niveau de la
communication de groupe.
Tableau N° 16 : Indice du niveau de la communication
de groupe
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Composantes
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Moyennes
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INDICE DU NIVEAU DE COMMUNICATION DE GROUPE
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Réunions et internet avec compétence et
expertise
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3.335
|
0.5112*100 = 51.12%
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Convention collective, note circulaire interne et lobbying
|
2.082
|
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Conversation et correspondance écrite
innovées
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2.640
|
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Libre expression de masse
|
1.481
|
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Presse et circulaire
|
2.191
|
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Sondage
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1.963
|
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Logo ou enseigne
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4.2
|
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Totale des moyennes
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17.892
|
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Moyenne de moyenne par rapport aux composantes
|
2.556
|
|
Moyenne des moyennes par rapport à l'échelle
|
0.5112
|
Source : Résultat de l'analyse des
données de l'enquête sur SPSS
Commentaires: Il ressort de ce tableau
n°16 que l'Indice de la communication de groupe au sein des ONGD dans la
ville de Goma est 51,12% calculé à partir de la moyenne de
l'échelle de 2.556 sur une échelle de 5. Cet indice est
trouvé à partir de ces 5 composantes avec Réunions et
internet avec compétence qui ont une moyenne 3.335 à une
échelle de 5, ce qui donne une valeur de 66,7% ; Convention
collective, note circulaire inter et lobbying qui ont une moyenne de 2.082
à une échelle de 5, ce qui donne une valeur de
41,64% ; Conversation et correspondance écrite innovée qui
ont une moyenne de 2.640 à une échelle de 5, ce qui donne une
valeur de 52,8% ; Libre expression qui a une moyenne de 1.481
à une échelle de 5, ce qui donne une valeur de 29,62 % ;
Presse et circulaire qui ont une moyenne de 2.191 à une échelle
de 5, ce qui donne une valeur de 43.82%. Sondage qui a une moyenne de 1.963
à une échelle de 5, ce qui donne une valeur de 39,26 % ; et
afin logo ou enseigne qui ont une moyenne de 4.2 à une échelle
de 5, ce qui donne une valeur de 84%.
· Niveau de communication intra
organisationnelle : le tableau ci-dessous présente le
niveau de la communication intra organisationnelle.
Tableau N° 17 : Indice du niveau de la communication
intra organisationnelle
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Composantes
|
Moyennes
|
INDICE DU NIVEAU DE LA COMMUNICATION INTRA
ORGANISATIONNELLE
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|
INTERPERSONNELLE
|
2.209
|
0.474*100 = 47.4%
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MASSE
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2.324
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GROUPE
|
2.567
|
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Totale des moyennes
|
7.1
|
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Moyenne de moyenne par rapport aux composantes
|
2.37
|
|
Moyenne des moyennes par rapport à l'échelle
|
0.474
|
Source : Résultat de l'analyse des
données de l'enquête sur SPSS
Commentaire:Au regard de ces trois grandes
dimensions ou variables indépendantes assorties de celle dite
dépendante qui est la communication intra organisationnelle, leur
moyenne des indices donne une valeur de 2,37 à une échelle de 5,
ce qui donne un indice de 47,4%. Cette moyenne étant inférieure
au seuil de significativité de 0,5ou 50%, Ce qui nous pousse à
conclure que la communication intra organisationnelle au sein des ONGD de droit
congolais opérant à Goma est largement faible.
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