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Impact de la qualité de l'éducation sur le revenu individuel à  Goma

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par Eric CIRUZA MUDERWA
Université de Goma - Licence en sciences économiques  2008
  

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II.2.2. ECHANTILLONAGE ET PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE

II.2.2.1. ECHANTILLONNAGE

Notre étude porte sur l'impact de la qualité de l'éducation sur le revenu individuel dans la vile de Goma. Notre population cible est donc constituée de tous les individus ayant un niveau d'étude plus au moins élevé (universitaire au moins) se trouvant sur le marché du travail. Nous avons pris uniquement ceux qui ont entrepris les études universitaires car c'est après ce stade d'éducation qu'on est supposé être proche du revenu, du marché du travail.

Pour pouvoir tirer un échantillon correct, il faut être en présence de la liste exhaustive des unités de la population totale parmi lesquelles certaines seront sélectionnées.

Le principe statistique fondamental stipule que toute unité se trouvant dans cette population totale doit avoir une chance d'être sélectionnée et cette chance peut être mesurable.

En effet, si l'on veut augmenter le degré de précision souhaité, la taille de l'échantillon doit conséquemment augmenter.

Néanmoins, le nombre d'enquêtés représente l'un des facteurs renforçateurs de la validité d'un sondage.

C'est pourquoi, il est plus important qu'on ait des bons enquêteurs qu'avoir un échantillon exorbitant.

Une enquête bien faite, même si elle a un échantillon pas trop important vaut plus que celle ayant un échantillon important mais mal faite.

Détermination de la taille de l'échantillon

Pour déterminer la taille de l'échantillon d'une population donnée, le problème qui se pose est celui de déterminer n respectivement taille de l'échantillon pour obtenir une estimation avec la précision désirée. Etant donné a priori un seuil de probabilité 1-a.

Bon nombre des statisticiens suggèrent de choisir n tel que :

t 2

= 59

n á x (CV ) 2 K 2

59B. GRAIS, Méthodes statistiques, 3e édition, Dunod, Paris, 2000, p. 274

Avec CV représentant le coefficient de variation obtenu d'une pré enquête ; K la précision de l'estimation en pourcentage de la moyenne et t la valeur de la variable normale centrée réduite au seuil 1-

Ainsi, pour effectuer une pré enquête afin d'obtenir la taille de l'échantillon, nous avons commencé par déterminer les classes de notre variable expliquée car elle se situait dans des tranches de revenu déterminées au hasard.

C'est dans ce cadre que nous avons utilisé la méthode empirique, dite de LIORZOU. Après résolution, nous avons déterminé les classes à partir des données suivantes :

· Limite inférieure : 0 ;

· Le nombre de classe : 8 ;

· L'amplitude des classes est de : 200 ;

Pour plus de précisions voir annexes.

C'est ainsi que grâce à cette pré enquête effectuée et après calcul, nous avons obtenu les résultats suivants avec une marge d'erreur n'excédant pas 10% car nous traitons d'un thème sensible pour tout le monde : le revenu.

c = 319,25

x = 55 9,46

a 245 .2 1 4

CV= = = 0, 5706

x

503 .78

Sachant qu'au seuil 1-a = 0.95, correspond à la valeur tabulaire t#1.65.

1 .65 2

× 0. 5706 88,6

2

n = = Soit n = 89 individus.

. 1

2

0

Pour les calculs voir annexes N°1

Ayant obtenu la taille minimale de notre échantillon soit 89, nous avons jugé bon de prendre un échantillon de 162 individus pour d'amples précisions étant donné que cet effectif tombe dans l'intervalle souhaité.

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