II.2.2. ECHANTILLONAGE ET PRESENTATION DES VARIABLES DU
MODELE
II.2.2.1. ECHANTILLONNAGE
Notre étude porte sur l'impact de la
qualité de l'éducation sur le revenu individuel dans la vile de
Goma. Notre population cible est donc constituée de tous les
individus ayant un niveau d'étude plus au moins élevé
(universitaire au moins) se trouvant sur le marché du travail. Nous
avons pris uniquement ceux qui ont entrepris les études universitaires
car c'est après ce stade d'éducation qu'on est supposé
être proche du revenu, du marché du travail.
Pour pouvoir tirer un échantillon correct, il
faut être en présence de la liste exhaustive des unités de
la population totale parmi lesquelles certaines seront
sélectionnées.
Le principe statistique fondamental stipule que toute
unité se trouvant dans cette population totale doit avoir une chance
d'être sélectionnée et cette chance peut être
mesurable.
En effet, si l'on veut augmenter le degré de
précision souhaité, la taille de l'échantillon doit
conséquemment augmenter.
Néanmoins, le nombre d'enquêtés
représente l'un des facteurs renforçateurs de la validité
d'un sondage.
C'est pourquoi, il est plus important qu'on ait des bons
enquêteurs qu'avoir un échantillon exorbitant.
Une enquête bien faite, même si elle a un
échantillon pas trop important vaut plus que celle ayant un
échantillon important mais mal faite.
Détermination de la taille de
l'échantillon
Pour déterminer la taille de
l'échantillon d'une population donnée, le problème qui se
pose est celui de déterminer n respectivement taille de
l'échantillon pour obtenir une estimation avec la précision
désirée. Etant donné a priori un seuil de
probabilité 1-a.
Bon nombre des statisticiens suggèrent de choisir
n tel que :
t 2
= 59
n
á x (CV )
2 K 2
59B. GRAIS,
Méthodes statistiques, 3e édition, Dunod,
Paris, 2000, p. 274
Avec CV représentant le coefficient
de variation obtenu d'une pré enquête ; K la
précision de l'estimation en pourcentage de la moyenne et t la
valeur de la variable normale centrée réduite au seuil
1-
Ainsi, pour effectuer une pré enquête
afin d'obtenir la taille de l'échantillon, nous avons commencé
par déterminer les classes de notre variable expliquée car elle
se situait dans des tranches de revenu déterminées au
hasard.
C'est dans ce cadre que nous avons utilisé la
méthode empirique, dite de LIORZOU. Après résolution, nous
avons déterminé les classes à partir des données
suivantes :
· Limite inférieure : 0 ;
· Le nombre de classe : 8 ;
· L'amplitude des classes est de : 200
;
Pour plus de précisions voir annexes.
C'est ainsi que grâce à cette pré
enquête effectuée et après calcul, nous avons obtenu les
résultats suivants avec une marge d'erreur n'excédant pas 10% car
nous traitons d'un thème sensible pour tout le monde : le
revenu.
c = 319,25
x = 55 9,46
a 245 .2 1 4
CV= = = 0, 5706
x
503 .78
Sachant qu'au seuil 1-a = 0.95,
correspond à la valeur tabulaire t#1.65.
1 .65 2
× 0. 5706 88,6
2
n = = Soit n
= 89 individus.
. 1
2
0
Pour les calculs voir annexes N°1
Ayant obtenu la taille minimale de notre
échantillon soit 89, nous avons jugé bon de prendre un
échantillon de 162 individus pour d'amples précisions
étant donné que cet effectif tombe dans l'intervalle
souhaité.
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