Paragraphe 2 : Analyse de la contribution des recettes
fiscales aux recettes budgétaires
Cette analyse porte sur l'évolution des recettes
budgétaires par rapport aux recettes des impôts locaux.
Tableau
N°6 : Les recettes
budgétaires et les recettes fiscales
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Années
|
Recettes Fiscales
|
Recettes Budgétaires
|
Part en%
|
|
2003
|
246 704 397
|
376 676 823
|
65,49
|
|
2004
|
393 849 585
|
596 029 736
|
66,08
|
|
2005
|
367 892 550
|
652 150 490
|
56,41
|
|
2006
|
374 450 406
|
541 081 688
|
69,20
|
|
2007
|
373 472 282
|
654 238 055
|
57,09
|
|
2008
|
404 196 761
|
705 033 866
|
57,33
|
|
2009
|
403 097 917
|
946 089 222
|
42,61
|
|
2010
|
418 379 637
|
946 872 713
|
44,19
|
SOURCE : Mairie de Sèmè-Podji
(Service de Comptabilité)
Graphisme N°8 : Evolution des recettes
budgétaires et des recettes fiscales de 2003 à 2010
La proportion des recettes fiscales locales dans les recettes
budgétaires passe de 65,49 % à 66,08% pour les toutes
premières années de l'expérience de la
décentralisation. De 2004 à 2005 cette proportion diminue de
66,08% à 56,41% avant de remonter à 69,20% en 2006. Cette
variation des recettes fiscales est due à la crise économique
nationale et aussi à l'imminence des élections
présidentielles de 2006. Enfin de 2006 à 2010 on observe une
variation en dents de scie des recettes fiscales au moment où les
recettes budgétaires connaissent un accroissement remarquable. Cela
s'explique par le fait que l'évolution croissante des recettes
budgétaires est à une échelle plus grande que les recettes
fiscales locales.
Taux moyen = =  = 0,5504
En moyenne les recettes fiscales locales représentent
environ 55% des recettes budgétaires ; ce qui révèle
leur importance dans les recettes budgétaires.
A- Etude de corrélation entre les recettes
budgétaires et les recettes fiscales de 2003 à 2010.
1- Le modèle d'analyse
 Montant des recettes budgétaires annuelles
 Montant des recettes fiscales
 L'année
 : La moyenne des recettes budgétaires
 : La moyenne des recettes fiscales
 : Le coefficient de corrélation
 : Le nombre d'observations
 = 8
 = 2 982 043 535 ;  = 5 418 172 593
 = 372 755 442  = 677 271 574
 = 2,077.1018  =2,019.1018  -  = 5,74.1016
 -  = 2,032.1016  -  = 2,614.1017
 = = 0,79
Le coefficient de corrélation supérieur
à 0,50 explique l'existence d'une corrélation entre les recettes
budgétaires et les impôts locaux. Cependant, ce coefficient est
loin de 1, alors il y a une mauvaise corrélation entre les recettes
budgétaires et les impôts locaux. Nous allons à
présent tester les impôts locaux par la méthode de
Fisher.
Test de FISHER
Soit le modèle simple de régression
suivant :
 = a + b + 
L'estimation de ce modèle est :
 =  + 
Déterminons les coefficients  et  par la méthode des moindres carrés ordinaires.
· Valeur estimée de 
 = 
 = 5,19.1017
 = 0,504.1018
 -  = 1,435.1016
 = 0,282.1018  -  = 0,508.1016
 = = 2,824
· Valeur estimée de 
 =  - 
 = 677271574-2,824x186377721
 = 150940890
Ainsi, le modèle de régression simple
estimé devient :
 =2,824 +150940890
Statistique de FISHER
 =  -  F* = F =
Tableau d'analyse de la variance
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Source de variation
|
Somme des carrés
|
ddl
|
Carrés moyens
|
|
X
|
|
1
|
37045,05
|
|
Résidus
|
 = 103866,90
|
|
3462,23
|
|
Total
|
 = 140911,95
|
|
-
|
Calcul du coefficient de FISHER
F* =
F* = 10,69
De la table de la loi de FISHER-SNEDECOR on a :
 = 4,17
| 
