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La régulation de la pollution atmosphérique d'origine motocycle: Cas des taxis-moto "zémidjans" dans la ville de Cotonou

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par Fanougbo AVOCE VIAGANNOU
Université Cocody Abidjan - DEA 2002
  

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DEUXIEME PARTIE

LES DETERMINANTS DU CAP DES CONDUCTEURS DE TAXIS - MOTO ET SOLUTIONS AUX MOYENS D'UNE BONNE REGULATION

CHAPITRE 3 : Analyse des déterminants du

CAP

Il apparaît important de faire une analyse du CAP des conducteurs de « zémidjan » pour une prise de décision allant dans le sens d'une régulation efficace de la pollution atmosphérique des taxis - moto. Ici nous présenterons le cadre opératoire et ferons l'estimation du modèle CAP.

3.1 - Cadre opératoire

Plusieurs modèles permettent l'estimation économétrique du CAP des conducteurs de taxis - moto. Il s'agit du modèle linéaire simple, le modèle Logit, le modèle Probit et le modèle Tobit. Compte tenu de l'importance des variables qualitatives dans la détermination du CAP d'un conducteur, l'utilisation d'un modèle à variables dépendantes limitées (Logit, Probit, Tobit), s'impose.

3.1.1 - Le choix des variables

Les caractéristiques de la population concernée par la conduite des taxis - moto nous amènent à retenir les variables du modèle :

- L'âge (AGE) : L'âge de l'enquêté exprimé en années. Cette variable est importante dans la vérification de la sensibilité de l'enquêté pour l'environnement.

- Le niveau d'apprentissage (NIVAP) : Cette variable rendant compte de quelle catégorie de conducteurs aura un CAP élevé. Les différentes modalités sont (libéré =1 ; en congé =0)

- La profession (EXERCPROF) : Cette variable ne sera pas sans importance dans le CAP car certains conducteurs ont une profession donnée. Il s'agit de voir si le conducteur de taxi - moto exerce sa profession ou non (exerce la profession = 1 ; n'exerce pas = 0)

- Le niveau d'instruction (NIVINS) : Cette variable pourrait renseigner sur les plus consentants. Les modalités sont (Aucun =0, primaire =1, secondaire =2, supérieur =3).

- La durée dans la conduite (DUCOND) : Cette variable influencera le CAP dans la mesure où elle permet de se rendre compte de la réalité de cette activité de conduite. Elle est exprimée en années.

- Le propriétaire de la moto (PROPMO) : Avec les modalités (le conducteur même =1, autre personne =0), cette variable rendra compte de l'importance qu'accorde chaque conducteur de taxi - moto à l'activité de conduite.

Toutes ces variables permettront d'identifier les déterminants du consentement à payer (CAP) des conducteurs de taxis - moto.

Le tableau n° 5 suivant présente les différentes variables, les modalités et les signes attendus.

Tableau n°5 : Variables explicatives et les effets attendus

Variables

Description

Modalités

Effets attendus

AGE

Age de l'enquêté

 

+/-

NIVAP

Niveau d'apprentissage

Libéré = 1

Congé = 0

+

EXERCPROF

Profession du conducteur

Exerce une profession = 1

N'exerce pas = 0

+

NIVINS

Niveau d'instruction de l'enquêté

Aucun = 0

Primaire = 1

Secondaire = 2

Supérieur = 3

+

DUCOND

Durée dans la conduite

 

+/-

PROPMO

Propriétaire de la moto

Conducteur même =1

Autre = 0

+

Source : Notre propre construction.

3.1.2 - Présentation du modèle du CAP

Dans cette étude, nous adopterons le modèle Probit ; compte tenu de la possibilité de son utilisation comme fonction probabiliste à raison de son intervalle réduit à [0,1]. Le Probit est basé sur l'hypothèse que les erreurs i sont normalement distribuées

[i N ( 0,²)].

En considérant une fonction linéaire Yi = Xi + i, Yi est la variable dépendante non observable, Xi un ensemble de caractéristiques de l'individu i, est le vecteur des paramètres et i l'erreur. On introduit une variable latente Y* ; non observable mais perçue par l'enquêté et indiquant l'utilité associée à l'occurrence du phénomène. En prenant Y* comme un indice dont les grandes valeurs sont associées à des probabilités plus élevées de réalisation du phénomène, on a :

Yi = 1 si Y*i > 0

Yi = 0 si Y*i 0.

La variable Y*i devient une fonction dépendante des variables indépendantes Xi telles que :

Y*i = Xi + i.

Ainsi, prob (Yi = 1) = prob (Y*i > 0)

= prob (Xi + i > 0)

= prob (i > - Xi )

= prob (i / > - Xi /).

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld