Le développement des entreprises de production comme l'une des stratégies de la réduction de la pauvreté : cas de la Bralirwa Ltd 2007-­2010.

3.3. Population d'étude

Le terme population désigne « un ensemble dont les éléments sont choisis parce qu'ils possèdent tous les mêmes propriétés et qui sont de même nature»^29(*).

Plus d'un auteur a défini d'expression «population d'étude» MUCCHIELLI. R., propose la définition suivante : «La population est l'ensemble de personnes sur les quelles porte l'enquête et constituent une collectivité. Elle désigne un ensemble d'individu auxquels s'intéresse une étude ayant un caractère commun»^30(*).

Pour ce travail, portant sur `' Le développement des entreprises de production comme l'une de stratégies de la réduction de la pauvreté'' : Cas de Bralirwa, période 2007-2010'', l'effectif de la population d'étude est de 542 personnels.

v Echantillon d'étude

L'échantillonnage d'après SELLTIZ, C., est «un sous ensemble de la population étudiée, prélevée de façon à conserver les caractéristiques principales de celle-ci (âge, sexe, niveau d'études etc.)»^31(*). Plus généralement, il s'agit d'un modèle réduit de la population étudiée.

«L'échantillonnage est la partie de la population qui sera étudiées et les résultats qui en secourent sont extrapolés à l'ensemble de la population du milieu d'étude» (Op. cit).

BAILLARGEON G., distingue deux grands types d'échantillonnage^32(*) : Probabiliste et non Probabiliste. Pour ce travail, nous nous contentons du premier car celui-ci considère que, toute personne appartenant à l'échantillon ; c'est l'échantillonnage aléatoire du premier degré.

C'est pour répondre à la question de savoir ce que pense les personnelssur `' Le développement des entreprises de production à de la réduction de la pauvreté''que notre échantillon aléatoire a été constitué. Il comprend 91personnelles et sélectionnée sur sa base de leur disponibilité au sein de la population ciblée.

En outre, il sied de rappeler ici, que nous nous sommes servies d'un échantillonnage raisonné (qui consiste à grouper à chaque unité statistique correspondant à un certain nombre de caractère connu).

Pour déterminer la taille de l'échantillon, nous nous sommes servi de la formule de

GOURIERROUX, C.^33(*):

Avec n : La taille de l'échantillon

Z : 1,96 (La valeur de la variable)

P : 0, 5 (Probabilité pour avoir un bon échantillon)

1-P : 0, 5 (Probabilité pour avoir un échantillon médiocre)

d : 10-²(le choix de l'erreur)

N : 542 (Population concernée dans l'étude qui est le nombre des personnels)

Conformément à cette formule, la taille de notre échantillon est de 91 enquêtés (personnelles), dont 45 de la branche Kigali et 46 de la branche Gisenyi.

Après avoir décrit la démarche méthodologique qui a illuminé notre recherche du début à la fin, le présent chapitre va être développé. Il va s'atteler sur la présentation, l'analyse des données et l'interprétation des résultats issues de l'enquêté sur le terrain.

* ²⁹GRAWITZ, M., Méthodes des sciences sociales, 4^ème édition, Dalloz, Paris, 1979, P496

* ³⁰MUCCHIELLI, L., Monoparentalité, divorce et délinquance juvénile : une liaison empiriquement contestable, Déviance et société, 1971, P3

* ³¹SELLTIZ, C., Les méthodes de recherche en sciences sociales, Montréal, HRW, 2003

* ³²BAILLARGEON G., Probabilités et statistique, édition SMG, Québec., 1981, p 36

* ³³GOURIERROUX C., Théorie des sondages, Paris, 1981, P43