Table des matières
INTRODUCTION GENERALE
1
1. PROBLEMATIQUE
1
2. HYPOTHESES
6
3. LES OBJECTIFS
6
4. INTERET ET DELIMITATION DU SUJET
7
5. METHODOLOGIE
7
6. CANEVAS
9
Chapitre premier:
GENERALITES SUR
L'EDUCATION
10
1. Généralités sur
l'éducation
10
1.1. L'éducation
10
1.2. L'éducation dans l'histoire de
la pensée économique
11
1.3. Importance de l'éducation
13
2. Définition des quelques concepts
liés à l'éducation
14
2.1. L'enseignement
14
2.2. L'instruction
15
2.3. La pédagogie
15
3. L'éducation de qualité
15
4. Le système éducatif
16
5. Le système éducatif de
développement
18
6. Rôle de l'éducation dans le
développement et la croissance
20
7. Education pour tous (EPT) :
21
8. perspective d'avenir de l'éducation en
RDC
24
Chapitre
deuxième :
LES DETERMINANTS DE L'ACCES A
L'EDUCATION
26
1. Cadre théorique de
l'étude
26
1.1. Revue de littérature
26
1.1.1. les déterminants dans la
littérature existante
26
1.1.2. les auteurs
28
1.2. L'enquête 1-2-3
30
2. Analyse descriptive des
données
32
2.1. analyse descriptive des
caractéristiques des enfants :
32
2.2. analyse descriptive des
caractéristiques du ménage :
34
2.3. Analyse descriptive des
caractéristiques du chef de ménage :
37
2.4. analyse descriptive des
caractéristiques de l'éducation des enfants:
39
3. Test de Khi deux :
41
3.1. conditions d'application du
test:
41
3.2. Application dans
l'échantillon :
42
Chapitre
troisième :
DETECTION DES VARIABLES EXPLICATIVES DE
L'EDUCATION ET APPLICATION DE LA METHODE CART
46
1. la méthode CART
46
1.1. Construction d'un arbre de
décision avec CART
47
1.1.1. Partitionnement
récursif :
47
1.1.1.1. calcul de
l'impureté :
50
1.1.2. Elagage (pruning):
51
1.2. Justification de la
méthode :
54
2. analyse empirique des
données :
55
2.1. modèle logistique de choix
binaire :
55
2.2. Modèle logit
multinomial ordonné:
58
3. Présentation des
résultats :
59
3.1. Codage des variables :
59
3.2. Interprétation des
résultats des modèles :
60
3.2.1. Modèle 1(régression du
primaire) :
60
3.2.2. Modèle 2 (régression du
secondaire) :
62
3.2.3. Modèle 3 (régression
du non programme non formel):
62
3.2.4. Modèle 4 (régression du
niveau universitaire) :
63
3.2.5. Modèle
5 (régression multinomiale) :
63
3.2.6. Classification and regression
tree :
64
a) Matrice de confusion :
67
b) Détermination de la taille de
l'arbre :
68
c) Interprétation de
l'arbre :
70
d) Comparaison des
résultats :
73
CONCLUSION GENERALE :
74
· Suggestions et
recommandations :
77
ANNEXES :
79
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