1.AVANGES
Les modèles de scores sont avantageux car ils
permettent un traitement de masse de données nombreuses et cela en un
temps réduit. La durée de traitement des dossiers peut passer de
jours à quelques heures pour les crédits standards, favorisant
ainsi une économie de coût (Wafia., 2019).
L'adoption du score permet aux analystes de crédit de
concentrer leur attention sur d'autres aspects de la relation de
clientèle et du risque ainsi que le traitement identique de toutes les
données. Elle permet également de mieux contrôler le risque
de crédit, de détecter de façon précoce les
défauts de paiement des entreprises, d'estimer les pertes ainsi que
d'évaluer les probabilités de défaillance (Wafia., 2019).
2.LIMITES
À titre de limites, on note que les modèles de
scores mesurent mal les changements de toute nature qui modifient l'attitude
des emprunteurs par rapport au défaut ; ils négligent les
éléments qualitatifs relatifs à la qualité des
dirigeants ou caractéristiques particulières des marchés
sur lesquels opèrent les emprunteurs. Leur nature statistique fait
qu'ils comportent des erreurs qui consistent à classer en défaut
des emprunteurs performant et vice versa engendrant ainsi des coûts pour
les prêteurs (Wafia., 2019).
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