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Mise en place d'un data warehouse et d'une application de webmapping pour la gestion du réseau routier. Cas de la république démocratique du Congo.

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par HENRYS KASEREKA BIRAMBOVOTE
Université de Kinshasa - Licence 2012
  

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Tableau des figures et de tableaux

Liste des figures

Figure 1 Structure du SGBD

Figure 2 Les deux composants d'un système de bases de données relationnelles

Figure 3 Décideur

Figure 4 Exemple d'un cube de données

Figure 5 : Composants de base d'un data warehouse

Figure 6 Approche architecturale de Bill Inmon

Figure 7 Approche architecturale de Ralph Kimball

Figure 8 Architecture d'un entrepôt de données

Figure 9  Schéma d'un modèle en Etoile

Figure 10 schémas du modèle en flocon

Figure 11 Exemple d'architecture d'un outil ETL moderne

Figure 12 Fonctionnement d'un site web statique

Figure 13 Fonctionnement d'un site web dynamique

Figure 14 Représentation en mode vectoriel

Figure 15 Représentation des données matricielles

Figure 16 Représentation des différents types de données SIG

Figure 17 Organisation et fonctionnement du SIG de la Cellule d'infrastructure

Figure 18 Architecture d'un serveur cartographique sur internet

Figure 19 Modèle Conceptuel de données

Figure 20 Modèle Logique de données

Figure 21 Modèle physique de données

Figure 22 Interface de mise à jour Axe Routier

Figure 23 Interface d'enregistrement de données géographique

Figure 24 Carte géographique de Kinshasa

Figure 25 Carte géographique de la ville de Lubumbashi

Figure 26 Modèle en étoile de notre entrepôt de données

Figure 27 Architecture globale du système décisionnel.

Figure 28 Processus de chargement de données

Figure 29 Schémas de construction de la base de préparation des données.

Figure 30 Présentation du cube

Figure 31 Histogramme de coût de SAFRICAS

Figure 32 Histogramme de coût par province

Liste de tableau

Tableau 1 Tableau comparatif de deux philosophies actuelles

Tableau 2 : présentation des composantes du système d'information

Tableau 3 Représentation des relations

Tableau 4 Tableau de dictionnaire de données

Tableau 5 Présentation d'un tableau de bord

Tableau 6 Tableau de résultat SAFRICAS

Tableau 7 Tableau croisé sous Analysis Services pour la présentation des statistiques.

TABLE DES MATIERES

Epigraphe Erreur ! Signet non défini.

Dedicace Erreur ! Signet non défini.

Avant-propos et remerciements iii

Liste des abréviations iv

Tableau des figures et de tableaux v

INTRODUCTION 1

CHAP I LES NOTIONS FONDAMENTALES SUR LES BASES DE DONNEES 4

1.1 Description d'une Base de données 4

1.1.1 Définition d'une base de données 4

1.1.2 Type des bases de données 4

1.1.3 Architecture d'un SGBD 4

1.1.4 Typologie 5

1.2 L'approche SGBD 5

1.3 Système de gestion de bases de données relationnelle 7

1.3.1 Définition 7

1.3.2 Composants d'un système bases de données relationnelles 7

1.3.3Caractéristique d'un système de gestion de bases données relationnelle 8

1.4 Le modèle Entité-Association 8

1.4.1 Définition d'un modèle entité-association 8

1.4.2 Entités et associations 8

1.4.3 Les types d'associations 9

1.4.4 Les phases de la construction d'un modèle de données 9

1.5 Les principaux systèmes de gestion de bases de données 10

1.6 Le langage de base de données 10

CHAP II SYSTEME DECISIONNEL [3] [5] [8] [9] [10] [16] [20] [21] 11

2.1 Notion sur le décideur 11

2.2.1 Entreprise 11

2.2.2 Décideur 11

2.2.3 Les facteurs d'amélioration de la prise de décision 12

2.2 Système d'Information 13

2.2.1 Définition 13

2.2.2 Enjeux du système d'information 13

2.3 Concepts de base des systèmes d'aide à la décision 14

2.3.1 Entrepôt de Données (data warehouse) 14

2.3.2 La fouille de données (Data mining) 15

2.3.3 Modèle Multidimensionnel 15

2.4 Les Composantes d'un Entrepôt de Données 16

2.4.1 Objet d'un entrepôt de données 16

2.4.2 Composantes 17

2.4.3 Architecture d'un entrepôt de données 21

2.5 La Modélisation Dimensionnelle 24

2.5.1 Terminologie 24

2.5.2 Schématisation 26

2.6 Les outils de chargement 28

2.6.1 Le concept ETL (Extract-Transform-Load) 28

2.6.2 Les qualités d'un bon ETL 28

2.6.3 Les catégories d'outil ETL 29

2.6.4 Architecture d'un outil ETL 29

CHAP III TECHNOLOGIE WEB [4] [7] 31

3.1 Introduction à l'Internet et le Web 31

3.1.1 Définition 31

3.1.2 Quelques dates importantes au sujet du Web 31

3.2 Les applications Internet classiques 32

3.2.1 HTTP (L'HyperText Transfer Protocol) 32

3.2.2 SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 32

3.2.3 FTP (File Transfer Protocol) 32

3.2.4 Telnet 32

3.3 Fonctionnement d'un site web 32

3.3.1 Cas d'un site statique 33

3.3.2 Cas d'un site dynamique 33

3.4 Les langages du Web 34

3.4.1 HTML 34

3.4.2 XHTML 34

3.4.3 CSS 34

3.4.4PHP 34

3.4.5 JavaScript 34

CHAP IV : SYSTEMES D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE 36

4.1 Définition 36

4.2 Utilité d'un SIG 36

4.3 Capacités d'un SIG 36

4.4 Typologie des Données SIG 37

4.4.1 Les données géographiques 37

4.4.2Les données attributaires 38

4.5 Représentation des Données SIG 38

4.5.1 Représentation en mode vectoriel 38

4.5.2 Représentation en mode matriciel (raster) 39

4.6 Modelés des systèmes d'informations géographiques 40

4.6.1 Le modèle métrique ou spaghetti 40

4.6.2Le modèle topologique 41

4.7 l'échelle d'une carte 41

4.8 Sorte de carte 41

4.9 Concepts liés aux Géodatabase 42

4.6.1 Définition d'une Géodatabase 42

4.6.2Types de géodatabase 42

4.10Avantage de serveur SIG 43

4.11 Les composantes d'un SIG 44

4.12 Fonctionnalités d'un SIG 44

4.13 Domaines d'applications 45

4.14Le Webmapping (Cartographie Dynamique) 45

4.14.1Généralités 45

4.14.2Fonctionnement du WebMapping 46

4.14.3Architecture d'un système de Webmapping 47

4.14.4Fonctionnalités 48

CHAP V RESEAUX ROUTIES EN RDC 50

5.1 Présentation du secteur 50

5.1.1 Situation des infrastructures routières en RDC 50

5.1.2 Cellule infrastructures 51

5.2 Système d'information existant 53

5.2.1 Critique de l'existant 53

5.2.2 Motivation 53

CHAP VI : CONCEPTION ET IMPLEMENTATION [10] [18] 3

6.1 Aperçue des différents outils utilisées 54

6.1.1 Les SGBD utilisées 54

6.1.2 Le serveur web 55

6.1.3 Le serveur Google Maps 55

6.2 Application de webmapping 56

6.2.1 Conception et modélisation de la base de donnes 56

6.2.2 Présentation des quelques interfaces 61

6.2.3 Quelque code de l'application 64

6.3 Implémentation de l'entrepôt de données 70

6.3.1 Modélisation multidimensionnelle 70

6.3.2 Architecture type du data warehouse 71

6.3.3 Implémentation de la base de données du data Warehouse 72

6.3.4Chargement de données dans les dimensions 73

6.3.5 Construction de la base de préparation 74

6.3.6Chargement de la table fait 74

6.3.7 Déploiement du cube et analyse 76

CONCLUSION 80

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"Des chercheurs qui cherchent on en trouve, des chercheurs qui trouvent, on en cherche !"   Charles de Gaulle