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Mesure de la satisfaction des justiciables au Bénin : approche multidimensionnelle

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par Sahawal ALIDOU
Ecole Nationale d'Economie Appliquée et de Management-Bénin - Ingénieur Statisticien Economiste 2009
  

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Annexe 3 : Résultats détaillés de l'analyse causale

psmatch2 recoursm, outcome(i_i) pscore(problogi) neighbor(2)

---------------------------------------------------------------------------------

Variable Sample | Treated Controls Difference S.E.

> T-stat

-0.14 i_i Unmatched | 1.69443882 1.69983261 -.005393789 .037307433

1.39 ATT | 1.70706285 1.62119769 .085865155 .061866666

----------------------------+----------------------------------------------------

psmatch2: | psmatch2: Common

Treatment | support

assignment | Off support On support | Total

-----------+----------------------+----------

Untreated | 0 419 | 419

Treated | 9 195 | 204

-----------+---------------------+----------

Total | 9 614 | 623

Bibliographie

1. Bry Xavier, 1995, Analyses factorielles simples, Economica

2. Da Cruz Placide, Notes de cours d'économie publique et théorie des choix collectifs ; ENEAM, 2008.

3. Dagum Camillo , 1997, «Decomposition and Interpretation of Gini and the Generalized Entropy inequality Measures: Proceedings of the American Statistical Association» Business and Economic Statistics Section, 157th Meeting, 200-205

4. Dalle Hubert, 2001 « Qualité de la justice et évaluation des tribunaux de grande instance, rapport du Ministère de la Justice de France »

5. Duchesne Sylvie, Boko François et de Souza Etienne, 2008, « Rapport fianl d'évaluation à mi-parcours du PIRSJJ ».

6. Foko Borel, Ndém Francis et Tchakoté Rosine, 2006, « Pauvreté et inégalités des conditions de vie au Cameroun : une approche micro multidimensionnelle »

7. Ki J-B, Faye B. et S. faye, 2005, « Pauvreté multidimensionnelle au Sénégal : approche non monétaire fondée sur les besoins de base », Réseau PEP

8. Koubi Malick, Stéphane Mussard, Françoise Seyte et Michel Terraza, 2005, « Décomposition de l'indice de Gini par sous-groupe de salariés : une application aux inégalités salariales en France dans le secteur privé de 1976 à 2000.

9. Lorit Jean-François, Barichard Serge, Brunetiere Xavier, Pave Francis, Thierree Jean,  2002, « les méthodes d'évaluation de la satisfaction des usagers »

10. Saporta Gilbert, Probabilités, analyse des données et statistique, 2ème édition résée et augmentée, Editions TECHNIP.

11. Vodounou Cosme, Notes de cours d'analyse des données- Analyse en composantes multiples ; ENEAM, 2008.

12. Warin Philippe, 1998, « les Français et les services publics, synthèse de quinze années de sondages d'opinion », contrat de recherche de la Direction générale de l'administration et de la fonction publique.

Table des matières

LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS 2

LISTE DES TABLEAUX 3

LISTE DES GRAPHIQUES 4

Graphique 1 : Premier plan factoriel de l'ACM 25 4

Graphique 2 : Courbes de Lorenz selon les régions 29 4

SOMMAIRE 5

Résumé 6

REMERCIEMENTS 7

Introduction 8

I. Cadre théorique et conceptuel 11

II. Spécification méthodologique et données 11

I. Cadre théorique et conceptuel de l'étude 12

A. Problématique 14

B. Revue de littérature 18

II. Spécification méthodologique et données 25

A. Démarche méthodologique 25

B. Données 29

I. Analyse multidimensionnelle et analyse causale 30

II. Interprétations des résultats et limites de l'étude 30

I. Analyse multidimensionnelle et analyse causale 31

A. Analyse multidimensionnelle et calcul d'indices 31

B. Analyse causale 37

II. Interprétations des résultats et limites de l'étude 40

A. Interprétations et recommandations 40

B. Limites de l'étude 41

Conclusion 43

Annexe 1 : Résultats de l'ACM finale 44

Annexe 2 : Exemple de calcul de l'indice de satisfaction pour quelques individus 44

Annexe 3: Résultats détaillés de l'analyse causale 44

Annexe 1 : Résultats de l'ACM finale 45

Annexe 2 : Exemple de calcul de I(i)+ pour quelques individus 46

Annexe 3 : Résultats détaillés de l'analyse causale 47

Bibliographie 48

Table des matières 49

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams