Analyse de la mise en Å“uvre des téléprocédures à la direction des grandes entreprises (DGI Burkina Faso)

4.1.3.4. Le développement de l'intelligence artificielle pour la détection de la fraude

Les volumes de données générés par les téléprocédures (déclarations, paiements, factures électroniques) créent une opportunité sans précédent pour le développement d'outils d'analyse de données avancés. L'introduction de techniques d'intelligence artificielle (apprentissage automatique, analyse prédictive) permettrait à la DGE de détecter automatiquement des schémas de fraude ou d'optimisation fiscale agressive que les méthodes manuelles ne peuvent pas identifier. Il serait peu avisé de rester en marge de l'émergence de l'intelligence artificielle.

Des algorithmes d'analyse de risque^34(*), enrichis par l'IA, pourraient détecter plus efficacement les entreprises à cibler en priorité pour des contrôles fiscaux approfondis, sur la base de l'analyse de la cohérence de leurs déclarations avec des indicateurs sectoriels et macroéconomiques. Cette approche fondée sur les données permettrait d'optimiser l'allocation des ressources humaines de contrôle et d'améliorer le rendement fiscal des contrôles.

4.1.3.5. L'interface contribuable enrichie

L'enrichissement de l'interface contribuable de eSINTAX représente une priorité à court terme. Les améliorations envisagées incluent la correction et l'opérationnalisation des modules eEnregistrement, eLiasse et Remboursement TVA, la création de nouveaux profils "Institut national de la statistique et de la démographie (INSD)" et "Banque centrale desÉtats de l'Afrique de l'Ouest (BCEAO)" pour l'accès uniquement au module eLiasse en mode consultation, ou, à défaut, le développement d'une API qui leur sera dédiée.

4.1.4. Propositions d'innovations à moyen terme (2027-2030)

4.1.4.1. L'interconnexion systémique avec les administrations partenaires

À moyen terme, l'une des innovations les plus structurantes serait l'interconnexion des modules tels que eEnregistrement de eSINTAX avec les systèmes d'information des principales administrations partenaires : la Direction chargée des marchés publics (pour les données des marchés publics) et la Direction générale du trésor et de la comptabilité publique (DGTCP) pour les données de paiements publics.

Cette interconnexion permettrait un déversement automatisé des informations déclarées par les contribuables avec les données détenues par d'autres administrations, renforçant considérablement les capacités de détection des incohérences et des sous-déclarations. Elle permettrait également de simplifier les obligations déclaratives des entreprises en évitant les saisies redondantes d'informations déjà disponibles dans d'autres systèmes publics.

* ³⁴ Le « robot » de la DGI qui programme les vérifications par exemple.